美银：英伟达股价或被低估50%，AI风险被市场高估，重申「买入」评级
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预测市场Kalshi推出GPU价格预测市场，覆盖Nvidia B200、H200和A100芯片
火星财经消息，7 月 15 日，预测市场 Kalshi 宣布推出 GPU 计算前向曲线，覆盖 Nvidia B200、H200 和 A100 芯片，提供市场预期的未来计算价格预测。
摩根大通：AI定制芯片出货量或在2027年反超GPU，Broadcom和Marvell站上风口
火星财经消息，6 月 22 日，摩根大通表示，随着大型云计算公司和科技巨头寻求降低 AI 计算成本、提升能效并摆脱对通用 GPU 的单一路径依赖，定制芯片 ASIC 市场正进入新一轮增长周期，Broadcom 和 Marvell 有望成为这一趋势中的最大受益者。 在一份近日发布的半导体行业研报中，摩根大通分析师 Harlan Sur 和 Mayur Ramdhani 估计，数字 AI ASIC 市场到 2026 年将达到约 600 亿至 700 亿美元，并在未来几年保持 40% 至 50% 以上的复合增长率。报告称，Broadcom 目前在高端 ASIC 市场占据约 80% 至 85% 的份额，Marvell 位列第二，份额约 10% 至 12%。 AI 计算需求的快速增长正在改变芯片采购结构。摩根大通认为，Google、Amazon、Meta、Microsoft、OpenAI 和 SoftBank/Arm 等客户正加速推进自研或定制 AI 处理器，以获得更好的性能、功耗和总拥有成本。与 Nvidia 和 AMD 的通用 GPU 不同，ASIC 通常为特定客户、特定软件栈或特定平台设计，更适合拥有大规模内部工作负载的超大规模云厂商。 报告预计，Broadcom 的 AI 收入将从 2025 财年的约 200 亿美元大幅增长至 2026 财年的 600 亿美元以上，并在 2027 财年跟踪达到 1500 亿美元以上。其项目管线包括 Google TPU、Meta MTIA、ByteDance AI 视频和网络芯片、OpenAI XPU、SoftBank/Arm XPU 以及 Anthropic 相关 TPU 机架级方案。 Marvell 方面，摩根大通预计其数据中心收入将从 2025 年的约 61 亿美元增至 2026 年的约 93 亿美元，并在 2027 年达到约 146 亿美元。增长动力包括 Amazon Trainium 3 和 Trainium 4、Microsoft Maia、Google SmartNIC/DPU、CXL 控制器，以及 800G/1.6T 光 DSP、coherent lite 和初期 CPO 方案。 报告还提出一个关键判断：到 2027 年，AI ASIC/XPU 的单位出货量将超过 GPU。摩根大通预计，2027 年 AI 加速器总出货量将达到 2330 万颗，其中 GPU 为 1090 万颗，占 47%；ASIC/XPU 为 1250 万颗，占 53%。这意味着，尽管 GPU 仍将保持增长，定制芯片可能会在新增 AI 算力部署中占据更大份额。 摩根大通以 Google/Broadcom TPU7x Ironwood 与 Nvidia Blackwell 为例称，AI ASIC 在性价比和功耗效率上具备竞争力。报告显示，TPU7x Ironwood 的 FP8 算力接近 Nvidia B200/B300，但估算售价约为 1.3 万美元，低于 B200 的 3.5 万美元和 B300 的 4 万美元；其每美元算力和每瓦算力也优于对照 GPU。 这一判断并不意味着 Nvidia 需求将迅速减弱。相反，它指向 AI 基础设施投资的分化：GPU 继续服务于通用训练和推理需求，而云厂商自研 ASIC 将在大规模、稳定、可预测的内部工作负载中获得更高渗透率。 对投资者而言，摩根大通的报告强化了 AI 硬件链条从 GPU 向 ASIC、先进封装、HBM 接口、SerDes、光互联和 CPO 扩散的逻辑。若报告中的预测兑现，Broadcom 和 Marvell 将不只是 AI 网络或连接芯片供应商，而会成为下一阶段 AI 计算架构迁移中的核心平台型公司。
B3 Labs推出GPU算力平台B3IQ，用户可分期购置专属服务器并出租闲置算力
火星财经消息，8 月 12 日，据官方消息，由 Coinbase 前团队成员创立的 B3 Labs 宣布推出 AI 基础设施平台 B3IQ。用户可分期购置专属 NVIDIA GPU 服务器。机器由 B3 Labs 投资的美国 AI 系统制造商 Andromeda 在美国组装、托管于俄勒冈州数据中心；设备闲置时可将算力出租给网络，收益可抵扣购机余款或留作收入。 斯坦福、纽约大学、达特茅斯等高校的研究团队已在使用该平台进行癌症研究与专用模型训练。B3IQ 正计划快速扩充美国本土组装的 NVIDIA GPU 系统库存，以满足增长的需求。
GPUS 与 Quantum Solutions 出售加密资产投建 AI 算力，Vida Global 接入闪电网络发薪
ChainCatcher 消息，据 BBX 数据，昨日全球上市企业在加密资产调仓与业务支付应用上披露了最新真实公告，核心动态如下： Hyperscale Data 变现 100 枚 BTC 建设 AI 数据中心： 美股上市公司 Hyperscale Data , Inc . ( NYSE American : $ GPUS ) 宣布出售 100 枚比特币，用于资助其位于密歇根州的 AI 数据中心建设。公司 CEO William Horne 表示，此举系“将一项资产负债表资产转换为另一项”，并明确澄清公司对比特币的底层信念没有改变。 Quantum Solutions 出售 1,000 枚 ETH 注入 AIDC 业务： 日本上市公司 Quantum Solutions 宣布其合并子公司 GPT Pals Studio Limited （ GPT ）以 190 万美元（约合 3.11 亿日元）的价格出售了 1,000 枚 ETH 。出售所得资金将全部投入人工智能基础设施（ AIDC ）及数据中心业务的扩张。 Vida Global 通过闪电网络无感接入比特币发薪： 纽约证券交易所美国板上市公司 Vida Global ( NYSE American : $ VIDA ) 宣布采用 Voltage Credit ，通过闪电网络以比特币向其全球团队成员发放薪酬。该机制利用循环信用额度即时发放比特币，并于每月末像处理标准供应商发票一样以美元偿还余额，使公司在无需直接持有比特币钱包或在资产负债表上体现加密资产的前提下，完成了加密薪酬结算通道的铺设。
日本启动「Noetra」国产AI项目：英伟达供应2.75万颗Rubin GPU，索尼软银等44家企业团体参与
火星财经消息，7 月 17 日，日本国产多模态基础模型研发项目「Noetra」于 7 月 16 日正式启动，核心企业为索尼集团、软银、NEC 和本田，共计 44 家企业和团体出资参与，涵盖制造、金融、物流、通信等广泛行业，产业技术综合研究所及 Preferred Networks 等机构的工程师也将加入研发。该项目属于经济产业省推进的「面向 AI 机器人与物理 AI 的多模态基础模型开发事业」（英伟达官方称之为 FRONTia Project），旨在打造用于制造现场和机器人等物理 AI 场景的日本国产基础模型，而非仅仅增加一个日语对话 AI。 硬件层面，Noetra 将与英伟达合作构建配备约 2.75 万颗最新 Rubin GPU 及 1.375 万颗 Vera CPU 的计算平台，采用 NVIDIA Vera Rubin NVL72 机架与 DSX 平台架构，设计电力容量 140 兆瓦，计划 2027 年 4 月动工、2028 年 6 月投产，届时将成为日本规模最大的 AI 算力基础设施。 研发路线分三阶段推进：2026 年度起开发以 AI 智能体与自然语言处理为核心的推理基础模型；2028 年度实现文本、图像、视频与音频无缝融合的全模态基础模型；2030 年度实现理解空间与物理属性的真实世界原生 AI，最终应用于制造、物流、医疗及通信等领域。
GPUS 财库突破 1000 枚 BTC，Metaplanet 发行 1.37 亿美元新股冲刺年底目标
ChainCatcher 消息，据 BBX 数据，昨日全球美股与东证上市企业在数字资产财库的积累上再次释放重磅动作，两家核心企业的最新动态如下： GPUS 核心财库突破千枚大关：人工智能数据中心公司 Hyperscale Data, Inc. (NYSE American: $GPUS) 官方宣布，其公司金库中持有的比特币数量已正式超过 1,000 枚。管理层表示，公司将继续紧密结合市场状况以及现有的资本配置机会，以数据中心主业为支撑，持续管理并扩大其比特币储备规模。 Metaplanet 定向定增筹资 1.37 亿美元买币：Metaplanet Inc. (TSE: $3350) 宣布通过日本证券法下的第三方配股（Third-Party Allotment）机制向特定机构投资者定向发行新股，拟融资约 1.37 亿美元（折合 214 亿日元），所得资金将全部用于购入比特币。公司在今年 Q2 累计购入 2,823 枚 BTC，截至 6 月 30 日总持仓已达 43,000 枚 BTC（价值约 26.7 亿美元）。按当前约 $62,000/枚的市价估算，本次闪电定增预计可为其后续新增约 2,210 枚 BTC 储备，助力其全力冲刺年底 10 万枚 BTC 的终极目标。