里昂：智谱GLM-5.3后训练能力显著提升，维持「跑赢大市」评级
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GLM-5.3智能指数暴涨到60：追平Kimi K3，API单价没涨
据动察 Beating 监测，智谱正式开放 GLM-5.3 API。此前模型发布时，API 没有立即上线。与此同时，Artificial Analysis 的独立评测也出炉了：Intelligence Index 从 GLM-5.2 的 53 暴涨到 60，追平 Kimi K3，只比 GPT-5.6 Sol 低 1 分。等权重按计划公开后，它将和 Kimi K3 并列 AA 评分最高的开放权重模型。 涨得最猛的是 Agent。GDPval-AA v2 的 Elo 从 1524 跳到 1770，一次涨了 246 分，排所有模型第二，仅次于 Claude Opus 5 的 1855，也比 Kimi K3 的 1668 高出 100 多分。 API 单价没有跟着涨。输入仍是每百万 Token 1.40 美元，输出 4.40 美元，缓存输入 0.26 美元，和 GLM-5.2 完全一样。 不过 5.3 明显更能花 Token。AA 测得它每项任务平均输出约 1.87 万 Token，比 5.2 多 20%。因此单任务实际成本从 0.44 美元涨到 0.68 美元，贵了约 55%。即便如此，同档模型里仍比 Kimi K3 的 0.84 美元和 GPT-5.6 Sol 的 1.23 美元便宜。
国家超算互联网上线Kimi K3 API服务，3万亿参数大模型一键调用
火星财经消息 7月21日，国家超算互联网近日上线Kimi K3模型API调用服务，企业与开发者无需繁琐环境配置，即可快速调用这一2.8万亿参数开源大模型能力。目前，该API兼容OpenAI与Anthropic接口规范，支持快速、低成本搭建多元化AI应用。当前，超算互联网模型API服务已汇聚MiniMax、DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi等开源大模型，涵盖文本生成、图片生成、视频生成、语音合成、多模态等全维度AI能力。（广角观察）
SemiAnalysis：Kimi K3跻身全球第三，或揭示OpenAI与Anthropic隐藏利润空间
火星财经消息，7 月 20 日，SemiAnalysis 分析师 Jordan Nanos 和 Max Kan 近日围绕月之暗面旗下模型 Kimi K3 展开分析，认为该模型在综合基准测试中超越 Google Gemini，不仅反映中美 AI 模型差距缩小，也为推测 Anthropic 和 OpenAI 等闭源 AI 公司的商业模式提供了新视角。 根据 SemiAnalysis 综合评价，Kimi K3 目前排名全球第三，仅次于 Fable 5 和 GPT-5.6，并超过 Google Gemini。分析师表示，虽然这一结果并不意味着 Google AI 业务出现重大问题，但 Kimi K3 公开披露的参数规模、性能和定价，为外界估算闭源模型经济价值提供了参考。 Kimi K3 拥有 2.8 万亿参数，远超多数公开模型。Jordan Nanos 表示，如此规模的模型无法部署在单个英伟达 B200 GPU 上，需要 GB300、B300 级别系统或 AMD MI355X 等更高规格硬件支持。他据此推测，Anthropic 和 OpenAI 的旗舰闭源模型可能也处于类似参数规模，而非拥有数量级领先优势。 在商业模式方面，Kimi K3 上线价格接近 Anthropic Sonnet 系列模型，输入价格约为每百万 token 3 美元，输出价格约为每百万 token 15 美元，较上一代 Kimi 模型价格上涨约 3 倍。 Max Kan 认为，如果月之暗面并非长期亏损运营，那么 Anthropic 和 OpenAI 针对类似规模模型收取更高价格，意味着其 API 业务可能具备较高利润率。「出售 API token 可能比 SaaS 更赚钱。」他说。 不过，两位分析师强调，上述判断并非基于 AI 公司的公开财务数据，而是通过 Kimi K3 的参数、价格和性能表现进行反向推演。
智谱API用户近700万，新启用超5万块国产AI芯片缓解算力压力
BlockBeats 消息，8 月 10 日，据《晚点 LatePost》报道，智谱 MaaS 开放平台注册用户规模已接近 700 万，较 7 月初增长约 200 万，其中企业客户数量达到 2.3 万家。其开发者产品 ZCode 上线一个月用户突破 100 万。 报道称，智谱今年以来 ARR（年度经常性收入）增长约 15 倍。市场人士透露，智谱当前 ARR 可能达到 20 亿美元，但该数据尚未获官方确认。 随着模型调用需求快速增长，智谱正在扩大国产算力基础设施。据了解，智谱已启用超过 5 万块国产 AI 算力芯片，以缓解日益增长的推理需求。此前市场传闻智谱已建设规模达 1GW 的国产 AI 算力基础设施。 智谱增长主要受编程场景需求爆发推动。GLM-5 模型发布后，公司 ARR 快速增长，目前 API 业务成为核心收入来源。智谱同时持续优化推理效率，通过 KV 缓存拆分、推理网络架构等技术提升算力利用率。 此外，智谱 7 月推出高速版 API，每秒生成 Token 数量达到 400，相比常规 API 速度提升约 8 倍；7 月 31 日，公司重新开放 Coding Plan 购买，并大幅调整价格，Lite 版本月费升至 118 元。 行业人士认为，随着 AI 编程需求持续增长，推理效率优化将成为大模型公司的核心竞争力。谁能在相同算力下生成更多 Token，谁将在成本和商业化方面占据优势。 目前，智谱、Kimi、DeepSeek 等中国大模型企业均面临算力瓶颈与模型竞争压力，市场预计多家公司将在 8 月推出新一代模型，AI 大模型竞争将进一步加剧。
值得买科技OpenHubs首批上线Qwen3.8-Max
火星财经消息 8月3日，阿里云正式发布Qwen3.8-Max大模型，值得买科技一站式大模型服务平台OpenHubs同步上线Qwen3.8-Max。OpenHubs平台通过统一账号体系、标准化API接口和集中化管理能力，实现主流大模型的统一接入、调用、监控、统计与账单管理。据了解，此前OpenHubs已率先上线月之暗面最新旗舰模型Kimi K3，并已汇聚Qwen、Kimi、DeepSeek、智谱GLM、MiniMax、豆包Seed等主流大模型。（广角观察）
SemiAnalysis：SpaceX 2027年新增算力或超10GW，年度经常性收入有望达3000亿美元
BlockBeats 消息，8 月 10 日，SemiAnalysis 最新报告指出，在对 SpaceX 所有适建站点及可用燃气发电设备进行评估后，该机构认为，SpaceX 在 2027 年底前新增超过 10GW 算力的目标具备可行性。马斯克此前在 SpaceX 首次业绩发布会上表示，公司「保守」目标是在 2027 年单年新建并交付 6 至 8GW 增量算力，上行空间可能超过 10GW。按每 GW 约 500 亿美元资本开支计算，对应 2027 年资本支出或达 3000 亿至 5000 亿美元。 SemiAnalysis 认为，AI 推理业务的高利润率是算力需求扩张的重要驱动力。其模型显示，OpenAI 和 Anthropic 在 GB300 集群上提供 API 推理服务时，每 GW 每年可产生超过 1000 亿美元收入；若按每 GPU 每小时 3 美元的租赁价格计算，每 GW 年成本约 120 亿美元，推理毛利率超过 60%，部分旗舰模型可超过 85%。 微软的算力缺口可能为 SpaceX 带来大额订单。SemiAnalysis 估算，微软 2025 年 10 月与 OpenAI 签署的 2500 亿美元基础设施即服务协议对应约 7GW 算力，并称微软今年迄今已通过租赁、自建及长期购电协议等方式签署超过 10GW 的绑定合同。该机构认为，微软与 SpaceX 签署约 3GW、总价值约 1500 亿美元算力合同「并非不可能」，其中一个原因是 SpaceX 可提供 90 天取消条款，从而降低微软的财务风险。 报告同时指出，SpaceX 的优势在于快速建设算力基础设施，例如 Colossus 1 的 300MW 设施在 122 天内建成，Southaven 电厂容量在数月内由约 495MW 扩张至 1.7GW。SemiAnalysis 预计，若 SpaceX 2027 年新增算力中有一半用于商业推理，其余用于 Grok 和 Cursor 团队训练，公司年度经常性收入到 2027 年底可能达到 3000 亿美元。