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美股开盘存储、光通信及半导体股走强，MRVL涨超12%
BlockBeats 消息，8 月 19 日，据 BIT（bit.com）行情数据，美股周三开盘，存储股全线上涨，海力士（SKHY）涨 4.69%、闪迪（SNDK）涨 4.18%、美光科技（MU）涨 1.59%、希捷科技（STX）涨 0.94%、西部数据（WDC）涨 0.37%。 半导体股表现分化，迈威尔科技涨 12.76%、Arm 涨 2.82%、高通（QCOM）涨 2.66%、英伟达（NVDA）涨 1.08%；博通跌 2.01%、泛林集团（LRCX）跌 1.00%。 光通信股多数上涨，Applied Optoelectronics（AAOI）涨 2.97%、诺基亚（NOK）涨 1.92%、Coherent（COHR）涨 1.01%；博通（AVGO）跌 2.01%。 Neocloud 板块多数下跌，Nebius（NBIS）跌 6.89%、Cipher Digital（CIFR）跌 2.64%、Hut 8（HUT）跌 1.50%、Core Scientific（CORZ）跌 1.19%；CoreWeave（CRWV）逆势涨 0.63%。
美股三大指数开盘上涨
火星财经消息，据 Gate 行情数据显示，道琼斯指数 8 月 19 日开盘上涨 179.12 点，涨幅 0.34%，报 53,522.52 点；标普 500 指数开盘上涨 33.11 点，涨幅 0.43%，报 7,725.08 点；纳斯达克综合指数开盘上涨 106.33 点，涨幅 0.4%，报 26,396.04 点。
MemeCore宣布与ZeroStack达成10亿美元战略交易
Odaily星球日报讯 MemeCore 宣布，其核心团队成员已与纳斯达克上市加密基础设施资产管理公司 ZeroStack（NASDAQ: ZSTK）达成一项价值 10 亿美元的战略交易。 根据公告，MemeCore 将向 ZeroStack 贡献相关资产，以换取 ZeroStack 股权及预融资认股权证（pre-funded warrants）。该交易旨在加强 MemeCore 生态系统与美国公开资本市场的连接，并推动去中心化 AI、数字资产及区块链基础设施领域的发展。 MemeCore 表示，此次合作将进一步整合其 Meme 经济生态、去中心化 AI 应用以及数字资产基础设施，为未来生态扩张和资本市场融资提供支持。MemeCore 此前推出面向“Meme 2.0”经济的 Layer 1 区块链，主打通过 Proof of Meme（PoM）共识机制连接社区驱动资产。
WE能否零封对手？predict.fun“LPL第三赛段WE战胜EDG”概率暂报78%
监测显示， predict.fun“LPL 第三赛段 WE 对阵 EDG”预测事件中，WE 战胜 EDG 概率暂报 78%。 今日晚间，LPL 第三赛段将迎来 WE 对阵 EDG，本场比赛为 BO3 赛制。这也是两队第三赛段的二番战，7 月 30 日的首回合较量中，WE 曾以 2:0 击败 EDG。 近期比赛中，WE 在经历一段连败后，上场以 2:0 击败 TES，Monki 连续两局拿下 MVP；EDG 第三赛段则表现极为低迷，目前战绩为 0 胜 11 负，小局战绩仅为 2 胜 22 负，稳居登峰组垫底，已确认进入骑士之路。
美股开盘AI概念股普涨，Tempus AI涨超15.49%
Odaily星球日报讯 根据 MSX.COM 数据，美股开盘，道指涨 0.32%，标普 500 指数涨 0.44%，纳指涨 0.39%，VIX 恐慌指数跌 4.36%。AI 概念股普涨，Tempus AI 上涨 15.49%，Marvell 上涨 10.46%，Atlassian 上涨 1.75%，onsemi 上涨 1.61%，Micron 上涨 1.55%。 据悉，MSX 是一家头部 RWA 交易平台，累计已上线数百种 RWA 代币，涵盖 英伟达、GOOGL、MSFT、AMZN、META、TSM、AMD 等热门美股及 ETF 代币标的。
字节Seed重组：预训练、RL收拢，办公Agent单独成组
动察 Beating AI 快讯，字节跳动大模型团队 Seed 完成新一轮组织调整。Seed Foundation Model 新设四个一级部门，把此前分散在文本、代码、视觉和语音等方向的数据、后训练团队重新合并。核心变化是统一预训练数据和强化学习，同时把应用后训练拆成 Work 和 Chat 两条线。 Pretrain Data 统一负责 Omni 模型的多模态数据，以及超大模型预训练所需的数据。Horizon RL 集中负责强化学习，提升模型基础能力。Product Posttrain-Work 面向办公和 B 端，重点优化模型调用工具、操作电脑和执行长任务的能力。原 Application 团队则更名为 Product Posttrain-Chat，继续负责 C 端对话模型。四个部门均向吴永辉汇报。 过去 Seed 更多按文本、代码、视觉、语音等方向分团队，各自都有数据和后训练人员。现在字节希望下一代模型直接走向 Omni，让不同模态进入同一个基座。Seed 此前还在讨论训练超过 5 万亿参数的模型。模型越大、模态越多，原来分散的研发方式也越容易出现重复投入。 类似的调整也出现在腾讯。腾讯 7 月将混元的大语言模型和多模态团队合并，由姚顺雨统一负责。字节这次还专门成立了 Work 后训练部门，说明办公 Agent 已经成为基础模型团队单独优化的一条产品线。