AI 数据中心运营商 DataVita 完成超 4 亿美元融资，ING 等参投
相关推荐
Hudson River 与 Coreweave 签署 AI 交易
火星财经消息，Hudson River 与 Coreweave (CRWV.O) 签署了一项数十亿美元规模的人工智能交易。
Ark Invest昨日减持Roblox及Brera Holdings股票
火星财经消息，8 月 20 日，据 Ark Invest Tracker 报道，Cathie Wood 旗下 Ark Invest 于昨日减持 501466 股 Roblox 股票（约 1940 万美元）及 28549 股 Brera Holdings 股票（约 12 万美元）。
Hudson River Trading Q2交易收入创纪录达114亿美元
Odaily星球日报讯 量化交易公司 Hudson River Trading（HRT）第二季度交易收入创纪录达到 114 亿美元，同比增长超过 3 倍；同期净利润达 74 亿美元，调整后 EBITDA 约 80 亿美元，较去年同期的 17.5 亿美元增长逾 350%。 此外，HRT 在 7 月 AI 股票暴跌期间仍实现盈利，且未直接持有 Situational Awareness 的风险敞口。同期，Jane Street 受 Situational Awareness 投资等因素影响，7 月录得 150 亿美元亏损，为十年来首次出现单月亏损。（彭博社）
价值367万美元，Longling Capital卖出1800枚ETH并转入币安
Odaily星球日报讯 据链上分析师余烬监测，在今晚 ETH 上涨至 2100 美元后，Longling Capital（隆领资本）（0x83E...E4Bd8）卖出 1800 枚 ETH，并将其转入币安，价值 367 万美元。
Abnormal AI 与 OpenAI 建立战略合作
火星财经消息，Abnormal AI 宣布与 OpenAI 建立战略合作伙伴关系，以加速企业人工智能应用。
智谱创始人唐杰：大模型Scaling不只是堆参数，未来竞争核心转向后训练与推理能力
Odaily星球日报讯 智谱创始人唐杰在 X 平台发布关于大模型 Scaling Law 的思考文章表示，当前人工智能行业对模型能力提升的理解正在从“扩大参数规模”转向多维度扩展，参数量并非衡量模型能力的唯一指标，还需要结合数据规模、计算资源分配方式以及模型实际运行场景综合评估。 唐杰指出，早期研究曾推动行业快速扩大模型参数规模。Kaplan 等人在 2020 年的研究认为，模型参数增长速度应高于数据增长速度，推动了 GPT-3、Gopher、MT-NLG 等超大规模模型的发展。但 Hoffmann 等人在 2022 年通过分析数百个模型发现，计算最优方案更接近“每个参数对应约 20 个训练 Token”，模型参数和数据规模应保持同步增长，过去追求万亿参数模型的路线实际上是一次行业共同经历的“偏航”。随着模型应用场景变化，推理成本逐渐成为生命周期成本的重要组成部分，优化目标也从单纯降低训练成本转向提升长期运行效率，因此“小模型+更充分训练”的路线开始受到关注。 唐杰表示，稀疏混合专家（MoE）架构进一步改变了 Scaling 逻辑。在 MoE 模型中，总参数量决定模型能够存储多少知识，而激活参数和有效深度更影响模型完成复杂推理任务的能力。对于漏洞发现等需要长链条推理的任务而言，能力并不来自简单记忆更多信息，而是需要模型保持多步推理过程的连贯性。近期研究显示，最优“Token/参数比例”并不存在统一答案：偏向记忆型任务需要更多参数，而偏向推理型任务则更依赖更多数据和计算深度。在固定训练数据规模下，盲目增加总参数甚至可能削弱推理能力，而增加激活专家数量则更有助于提升模型表现。 围绕智谱最新模型进展，唐杰透露，GLM-5.3 是一次针对 Scaling 方向的实验。该模型与 GLM-5.2 采用相同基础模型、架构以及总参数和激活参数规模，但通过一个月的大规模长周期环境训练和强化学习（RL）进行后训练优化，性能提升并非来自参数增加，而是来自后训练阶段的扩展。他总结称，大模型竞争已经从单纯比拼参数规模，进入探索“多维 Scaling”的阶段，未来模型能力提升将更多依赖训练策略、推理深度以及后训练能力的持续优化。