Nebius拟发行45亿美元可转债，用于扩建数据中心和采购GPU
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neocloud公司Nebius完成约7.75亿美元高级担保债务融资
BlockBeats 消息，7 月 17 日，neocloud 公司 Nebius 完成了首笔约 7.75 亿美元高级担保债务融资，用于扩展 AI 云平台，该融资由已部署 GPU 基础设施和投资级客户合同现金流支持。据悉此次债务条款包括 2030 年到期、利率 SOFR+2.50%，且融资加上客户现金流覆盖超过 100% 的相关资本支出需求。 Nebius 目前拥有来自微软和 Meta 等客户的超过 400 亿美元合同收入。
黄仁勋严选股一览：NBIS（Nebius）过去1年涨485.7%，INTC（英特尔）5个月涨253.1%
BlockBeats 消息，6 月 3 日，据 BlockBeats 统计，英伟达投资组合中的股票年内涨幅可观，部分被黄仁勋在公共场合提及，其中： NBIS（Nebius）涨幅 485.7%——AI 基础设施与云服务提供商，前身为 Yandex 国际业务部门，专注于高性能计算、数据中心及 AI 训练云平台。 INTC（英特尔）涨幅 253.1%——全球领先的半导体公司，主要设计、制造和销售 CPU、GPU、数据中心/AI 芯片及相关计算产品。 CRWV（CoreWeave）涨幅 198.2%——AI 云基础设施提供商，专注于高性能 GPU 云计算平台，为 AI 训练和推理提供专用云服务。 NOK（诺基亚）涨幅 116.9%——电信设备巨头，提供移动网络、固定网络、云网络基础设施及相关软件服务。 MRVL（美满电子）涨幅 55.7%——半导体解决方案提供商，专注于数据中心、网络、存储和 AI 基础设施的芯片设计，尤其在光学互连与定制硅片领域领先。 IREN（IREN）涨幅 26.4%——比特币挖矿及 AI 数据中心运营商，利用可再生能源驱动的高性能计算设施，为 AI 训练提供基础设施支持。 COHR（相干公司）涨幅 19.1%——光学材料、激光器和光电子器件制造商，主要服务工业、通信、电子和半导体市场。 LITE（Lumentum）涨幅 18.6%——光学和光子产品制造商，主要生产用于数据中心、AI 网络和工业激光的应用组件。 SNPS（Synopsys）涨幅 16.0%——电子设计自动化（EDA）软件领导者，为半导体芯片设计、验证和制造提供关键工具和技术，是 AI 芯片开发的核心基础设施供应商。 GLW（Corning）涨幅 10.9%——全球领先的特种玻璃和陶瓷材料制造商，提供光纤、光学组件及显示技术，支持数据中心和 AI 基础设施建设。
「美股版本之子」旗下基金披露持有5.6% NEBIUS股份，NBIS夜盘涨超9%
BlockBeats 消息，5 月 28 日，25 岁华尔街 AI 股神 Leopold Aschenbrenner 旗下 Situational Awareness LP 披露其持有 NEBIUS (NBIS) 12,410,060 股 A 类普通股，截至 2026 年 3 月 31 日，占已发行股份的 5.6%。据 Bitget 行情数据显示，NBIS 夜盘大涨 9.56%。 Nebius 是一家聚焦 AI 基础设施与云计算的科技公司，由 Yandex 国际业务拆分重组而来。公司主要提供 AI 云服务、GPU 算力、数据中心与机器学习基础设施，被市场视为欧洲 AI 算力概念股之一。
英伟达撮合GPU持有方与数据中心运营商，加速北欧AI算力部署
BlockBeats 消息，8 月 19 日，据 CNBC 报道，英伟达正尝试在北欧地区充当 AI 基础设施「撮合者」，将拥有其 GPU、正在寻找数据中心容量的企业，与拥有可用机房和电力资源的数据中心运营商连接起来。两名知情人士表示，英伟达已主动联系北欧数据中心公司，询问潜在算力承购客户，并在部分情况下促成美国、亚洲 GPU 持有方与 AI 基础设施建设商之间的对接。 英伟达 CFO Colette Kress 此前表示，公司确实参与了此类「撮合」，包括帮助客户寻找土地、电力、机房外壳，并尽快部署算力。报道称，这反映出英伟达正试图将其在 AI 生态中的影响力从芯片进一步延伸至基础设施交易。 北欧正成为 AI 数据中心建设热点，主要受益于充足的电力、土地以及有利于芯片散热的低温气候。近年来芬兰和挪威已宣布多个数百兆瓦级项目，其中挪威电网运营商 Statnett 数据显示，目前约有 2.3GW 数据中心容量正在排队等待未来电网接入。
英伟达：多GPU UMAP可在8分钟处理870GB向量数据，最高提速74倍
BlockBeats 消息，8 月 19 日，英伟达发布技术博客称，其 cuML 与 cuVS 新增多 GPU UMAP 能力，可将大规模向量数据的降维处理分布至多张 GPU 上执行，在保持嵌入质量的同时显著缩短运行时间。 英伟达表示，在配备 8 张 H100 GPU 的 DGX 系统上，对包含 1.06 亿个向量的 MIRACL 数据集进行测试时，数据规模约 870GB，cuML 多 GPU UMAP 可在 8 分钟内完成端到端处理，相较预计的 CPU 实现速度最高提升 74 倍；此前 CPU 方案即使使用 2TB 内存也无法完成全量处理。 该方案通过将数据划分为多个集群，在不同 GPU 上并行构建局部 k 近邻（kNN）图，再合并为全局图，从而突破单 GPU 显存限制。英伟达称，该技术可将此前需要数小时甚至数天处理的数百 GB 级 UMAP 任务压缩至数分钟。
自易理华「喊单」AGPU以来，该公司股价已涨超50%
BlockBeats 消息，8 月 18 日，自 Liquid Capital（前 LD Capital）创始人易理华 7 月 27 日首次看好 Axe Compute（NASDAQ: AGPU）以来，该公司股价已涨超 50%，市值升至 1.23 亿美元。 易理华最初认为「算力赛道最具确定性的 Alpha 机会，往往藏在极端的估值差里！美股 AGPU 近期狂揽超 16 亿美金合同，远期 ARR 摸到 3.84 亿，市值却不到 1 亿，P/ARR 仅 0.2 倍！对比重资产烧钱、深陷亏损的 CRWV(500 亿市值)，AGPU 的「轻资产 Access+专属 Build」混合模式简直是降维打击。」 随后今日再次发文称，公司被严重低估，Q2 财报释放四大利好。