免部署一键调用，国家超算互联网上线GLM-5.3 API
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GLM-5.3智能指数暴涨到60：追平Kimi K3，API单价没涨
据动察 Beating 监测，智谱正式开放 GLM-5.3 API。此前模型发布时，API 没有立即上线。与此同时，Artificial Analysis 的独立评测也出炉了：Intelligence Index 从 GLM-5.2 的 53 暴涨到 60，追平 Kimi K3，只比 GPT-5.6 Sol 低 1 分。等权重按计划公开后，它将和 Kimi K3 并列 AA 评分最高的开放权重模型。 涨得最猛的是 Agent。GDPval-AA v2 的 Elo 从 1524 跳到 1770，一次涨了 246 分，排所有模型第二，仅次于 Claude Opus 5 的 1855，也比 Kimi K3 的 1668 高出 100 多分。 API 单价没有跟着涨。输入仍是每百万 Token 1.40 美元，输出 4.40 美元，缓存输入 0.26 美元，和 GLM-5.2 完全一样。 不过 5.3 明显更能花 Token。AA 测得它每项任务平均输出约 1.87 万 Token，比 5.2 多 20%。因此单任务实际成本从 0.44 美元涨到 0.68 美元，贵了约 55%。即便如此，同档模型里仍比 Kimi K3 的 0.84 美元和 GPT-5.6 Sol 的 1.23 美元便宜。
观点：API蒸馏仅为RL垫脚石，GLM 5.2自主迭代可彻底摆脱美国模型依赖
据动察 Beating 监测，谷歌 TPU 软件工程师 Patrick Toulme 指出，外界对 GLM 5.2 靠蒸馏追平 Opus 的说法存在误解。大模型在智能体编码任务上的训练难点在于「零梯度困境」，即模型早期若无法产生正确运行路径，强化学习便无法获得梯度信号来启动参数更新。蒸馏 Claude 或 GPT-5.5 的作用，仅仅是在冷启动阶段提供种子解答以绕过零梯度困境。 一旦模型跨过冷启动门槛，后续的性能爬升将不再依赖蒸馏，而是完全依靠强化学习的爬山算法进行自我演化。Toulme 强调，GLM 5.2 已经具备独立产生成功路径的能力，完全可以通过强化学习自主迭代到更高级别，彻底摆脱对美国大模型的依赖。 Redis 创始人 Salvatore Sanfilippo 补充了另一条路径的可能性：虽然通过高能力模型引入推理模式（蒸馏）对于获取更好的 RL 信号非常有用，但 DeepSeek R0 的实践已经证明，即使在完全没有蒸馏播种的纯冷启动情况下，强化学习依然可以自主运转并取得突破。 同时他认为，若仍需越过冷启动门槛，大模型研发完全可以初步使用 DeepSeek-v3.2 等本土开源模型进行微调，而非必须依赖美国 API。
GLM-5.2 旗舰模型正式登陆 B.AI 平台，API 与 Web Chat 现已全面开放
ChainCatcher 消息，GLM-5.2 旗舰模型 Web Chat 端正式登陆 B.AI 平台，继 6 月 18 日 API 率先开放后，至此双端服务已全部开放。 作为新一代开源权重代表作，该模型具备行业领先的 1M 超长上下文窗口，专为大规模代码开发、复杂推理及智能体任务等高性能场景设计，兼顾前沿性能与稳定执行能力。用户现可通过官方 API 标准通道及多服务商优惠模式灵活接入，也可直接使用网页端对话，全场景工作流实现无缝衔接。 B.AI 作为领先的一站式AI模型服务平台，始终致力于为开发者与企业提供高效、安全、易用的模型部署与调用体验，此次 GLM-5.2 的全面接入，将进一步丰富平台生态，赋能各类智能化应用落地。
里昂：智谱GLM-5.3后训练能力显著提升，维持「跑赢大市」评级
BlockBeats 消息，8 月 19 日，里昂发表研究报告指，智谱 (02513.HK) GLM-5.3 API 即日起开放调用，在复杂编码及长周期代理任务方面展现国内同业中领先性能，虽然参数规模较小，但在一众基准测试中都取得开放权重 SOTA 表现，并在 Artificial Analysis 智能指数中获得 60 分，与 Kimi 3 持平，超越通义千问 3.8 Max。 该行估算 GLM 模型的 OpenRouter 收入份额已从今年 1 月的 1% 升至 7 月的 7%，领先 DeepSeek 的 6% 及月之暗面的 3%。认为 DeepSeek 近期加价反映行业竞争健康，而 GLM 5.3 已重夺帕累托前沿地位。 近期股价疲弱或反映市场对 Anthropic 年化经常性收入减速的过度反应，维持智谱「跑赢大市」评级，目标价为 2061 港元。(金十)
B.AI 平台推出 GLM-5.2 旗舰模型限时优惠活动
ChainCatcher 消息，B.AI 平台现面向所有用户推出 GLM-5.2 模型限时 6 折优惠。 活动期间，无论通过 API 进行工程化部署，还是在 Web 端进行日常交互，全量调用均可享受 6 折结算价。折扣后价格分别为：输入 0.84、缓存写入 0.84、缓存读取 0.168、输出 2.64（单位：Credits/Token）。 GLM-5.2 作为新一代开源旗舰模型，拥有 1M 超长上下文窗口，专为大规模代码开发、复杂推理及智能体任务等高性能场景设计。用户可通过官方 API 标准通道或网页端直接使用，全场景工作流实现无缝衔接。此次活动旨在以更低成本释放顶级 AI 生产力，即日起用户可登录 B.AI 平台体验。
智谱API用户近700万，新启用超5万块国产AI芯片缓解算力压力
BlockBeats 消息，8 月 10 日，据《晚点 LatePost》报道，智谱 MaaS 开放平台注册用户规模已接近 700 万，较 7 月初增长约 200 万，其中企业客户数量达到 2.3 万家。其开发者产品 ZCode 上线一个月用户突破 100 万。 报道称，智谱今年以来 ARR（年度经常性收入）增长约 15 倍。市场人士透露，智谱当前 ARR 可能达到 20 亿美元，但该数据尚未获官方确认。 随着模型调用需求快速增长，智谱正在扩大国产算力基础设施。据了解，智谱已启用超过 5 万块国产 AI 算力芯片，以缓解日益增长的推理需求。此前市场传闻智谱已建设规模达 1GW 的国产 AI 算力基础设施。 智谱增长主要受编程场景需求爆发推动。GLM-5 模型发布后，公司 ARR 快速增长，目前 API 业务成为核心收入来源。智谱同时持续优化推理效率，通过 KV 缓存拆分、推理网络架构等技术提升算力利用率。 此外，智谱 7 月推出高速版 API，每秒生成 Token 数量达到 400，相比常规 API 速度提升约 8 倍；7 月 31 日，公司重新开放 Coding Plan 购买，并大幅调整价格，Lite 版本月费升至 118 元。 行业人士认为，随着 AI 编程需求持续增长，推理效率优化将成为大模型公司的核心竞争力。谁能在相同算力下生成更多 Token，谁将在成本和商业化方面占据优势。 目前，智谱、Kimi、DeepSeek 等中国大模型企业均面临算力瓶颈与模型竞争压力，市场预计多家公司将在 8 月推出新一代模型，AI 大模型竞争将进一步加剧。