MiniMax 推出 AI 视频创作工具 Design：从操作像素转向操作语义与意图
相关推荐
DeepSeek Harness正式上线：首款Agent产品，整个Agent可实现自行组装
据 动察 Beating 监测，DeepSeek 正式上线首款 Agent 产品 DeepSeek Harness，软件包已经发布至 npm。此前 V4-Flash 的公开 Code Agent 评测，用的就是 Harness 内置的极简模式。 它不只是一款类似 Codex 的 Coding Agent。Harness 支持管理项目、长任务、多 Agent、Skill、联网搜索和上下文管理，还允许用户创建不同的「Agent 预设」。写代码、研究、写作等任务，可以配置不同的工具、提示词和工作方式。 更特别的是插件系统。DeepSeek 把「Everything is a plugin」作为核心设计，模型、工具、提示词、存储、上下文甚至界面都能通过插件替换或组合。内测用户已经做出了长期记忆、界面修改等插件。 简单说，Codex 更像一个做好的 Agent，DeepSeek Harness 更像一套组装 Agent 的运行时。用户不只是在选模型，也可以自己决定 Agent 用什么工具、遵守什么规则、怎么工作。
智谱害怕成为下一个MiniMax？内部信淡化Coding，全面押注AGI与Agent
BlockBeats 消息，7 月 13 日，智谱创始人唐杰发布内部信《巨浪已来》，提出未来将聚焦 Long Horizon Task（长周期任务）、Autonomous Agent（自主智能体）、Self-Evolving（自我演进）及 AGI 等方向，并启动未来两年的「Touch High（摸高）」计划，明确表示不追求短期应用变现。 报道称，尽管 AI Coding 业务曾推动智谱商业化快速增长和估值提升，但唐杰在内部信中几乎未提及 Coding，而是将公司定位进一步转向 AGI 基础设施与自主智能体路线。分析认为，此举意在避免市场以传统 SaaS 或 AI 应用公司的收入、ARR 等指标对智谱进行估值，而是继续维持 AGI 技术公司的长期成长叙事。 市场观点认为，在 MiniMax 解禁后股价大幅回调、AI 公司估值逻辑逐渐从「技术预期」转向「商业兑现」的背景下，智谱正试图提前完成资本市场叙事切换，以技术突破和 AGI 愿景作为新的估值锚点。 --------------------------------- 点击下方原文链接，加入动察 Beating · 飞书 AI 新闻渠道，7×24 小时不间断监测全球 AI 热点与新闻。
谷歌云从OpenAI挖走Harness engineering作者，押注企业Agent工作流
据动察 Beating 监测，OpenAI 前工程师 Ryan Lopopolo 宣布加入谷歌云，担任 Agentic Google Cloud Platform 首席工程师。 Lopopolo 是 OpenAI《Harness engineering》文章作者。这套方法强调给 Agent 配好上下文、工具、权限、评测和反馈回路，让 Agent 真正参与软件开发。 他在 OpenAI 参与过一个内部实验：团队用 Codex 从空仓库开始做产品，5 个月生成约 100 万行代码。代码、测试、CI、文档和内部工具都由 Codex 完成，人类主要负责目标和验收。 这次跳槽说明，谷歌云不只想卖模型和算力，也在补企业 Agent 工程化能力。
企业微信给AI Agent彻底开门：自建Agent也能直接操作企微
据动察 Beating 监测，企业微信把 AI Agent 接入能力全面放开了。WorkBuddy、DeepSeek Harness、MiniMax Code 等外部 Agent，以及企业自己开发的 Agent，都能通过 CLI、MCP 或开放接口接入企业微信。 这次不再限制企业规模，一次开放消息、文档、表格、邮件、会议、日程、通讯录等 10 大办公能力。
Pi重构Agent执行层：长任务开始走向持久化运行
据动察 Beating 监测，Pi 正在重做 Agent Harness。最新 Harness v3 规范已经写完，正在做最终审计。它重做了任务执行和存储，让 Agent 即使跑到一半进程崩溃，甚至 Harness 自己升级，也能从中断处继续。 Pi 是 Mario Zechner 创建的开源 Agent Harness，最早因为 OpenClaw 使用它而出圈。项目今年被 Earendil 收购，Mario 也加入公司继续负责开发。现在 Pi 已有超过 6 万 GitHub Star，MiniMax 最新的 MiniMax Code 也明确基于 OpenCode 和 Pi 搭建 Harness。 v3 这次直接重做了底层架构。模型请求和工具调用前都会先保存执行状态，完成后再写入结果。重启后，Pi 能知道哪些已经做完、哪些可以重跑、哪些有副作用不能再执行一次。对话、运行状态和 Token 成本也改成分开保存，并加入跨版本状态迁移。 Claude Code、Codex 都在把 Agent 往更长的任务推。OpenAI 已经专门研究怎么让 Codex 持续完成长时间工作，Anthropic 也称 Claude Code 正越来越多地被用于长时间运行的 Agent 任务。Agent 能连续干几小时以后，前面几小时就不能因为一次崩溃全部白干。
MiniMax Code从桌面走进终端，CLI版本即将上线
据动察 Beating 监测，MiniMax Code 研发负责人何涛预告，MiniMax Code 即将推出终端版。从晒出的测试界面看，它已经是完整的 Coding Agent 形态，可以在终端里理解任务、思考并执行操作。 MiniMax Code 本身并不是新产品。MiniMax 此前已经有 Web 和桌面版，今年 5 月底正式把桌面 App 改名为 MiniMax Code；6 月发布 M3 时，又把它定位为专门配合自家模型使用的 Agent 产品。官方称其底层 harness 基于 OpenCode 和 Pi。