Nous Research releases Hermes Agent version v0.11.0
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Hermes Agent跟进Grok Bot：把多Agent做成普通人也能用的AI团队
据动察 Beating 监测，Nous Research 开始公测 Hermes Agent 的 Bot Mode。目前先以独立插件提供，收集反馈后计划整合进 Hermes Desktop。 Hermes 原本就支持多个独立 Profile，也能通过 Kanban 让不同 Agent 分工协作。Bot Mode 这次没有重做底层，主要是把这些能力重新做成一个更直观的产品界面。官方直接写明，一个 Bot 本质上就是一个 Hermes Profile。 现在每个 Profile 都会显示成一个有名字、头像和身份的 Bot。它们各自保留模型、Skill、记忆和聊天记录。用户可以直接 @ 另一个 Bot 派活，Bot 之间也有固定收件箱，可以互相发消息。每个 Bot 还能单独设置定时任务。 这套产品形态明显在跟进刚上线的 Grok Bot。社区有人直接问，这是不是补上了 Hermes 相比 Grok Bot 缺少的功能，Hermes 联合创始人 Teknium 回答「Yep」。
Nous Research正洽谈以约15亿美元估值完成至少7500万美元融资
PANews 7月14日消息，据TechCrunch报道，开源智能体 Hermes 开发方 Nous Research 正在敲定新一轮至少7500万美元融资，投后估值约15亿美元。本轮由 Robot Ventures 领投，USV 等多家机构参与。Nous Research 成立于2023年，此前已获 Paradigm、Robot Ventures、North Island Ventures、OSS Capital 及 Balaji Srinivasan 等合计7000万美元投资。
Claude Code跑Kimi K3最贵最慢，成本是Hermes Agent近4倍
据动察 Beating 监测，AI Agent 基础设施公司 Composio 扩大测试，把同一款 Kimi K3 接入 6 套 Agent 框架，完成 26 项相同任务。这里比较的是运行框架，底层模型均为 Kimi K3。 Kimi Code 完成 21 项排名第一。Hermes 完成 20 项，Pi Agent 和 Claude Code 均为 19 项，OpenCode 为 18 项，Codex 以 17 项垫底。 按 Kimi K3 官方价格估算，Hermes 和 Pi Agent 平均每项任务成本最低，分别为 0.39 美元和 0.40 美元。Claude Code 达到 1.47 美元，约为 Hermes 的 3.8 倍。 Pi Agent 速度最快，单项任务中位耗时为 161.7 秒。Claude Code 最慢，达到 347.6 秒。同一模型换套框架，成功数最多只差 4 项，平均成本却相差近 4 倍，耗时相差超过 2 倍。
AI Agent 基础设施 Sail Research 完成 8000 万美元融资，凯鹏华盈等领投
ChainCatcher 消息，AI Agent 基础设施公司 Sail Research 宣布完成 8000 万美元种子轮及 A 轮融资，凯鹏华盈（Kleiner Perkins）和红杉资本领投，Redpoint Ventures、CRV、Theory Ventures 等参投。Sail Research 专注于为 AI Agent 构建基础设施，目标是解决当前人工智能系统在长时间、多步骤任务中的算力、成本与运行限制问题，其 API 兼容 OpenAI 接口，并支持 DeepSeek、Gemma 等主流开源模型。
HermesTrade 正式上线：Monad 首个原生预测市场，将支持 AI Agent 策略交易
HermesTrade 现已正式上线（hermestrade.xyz）。作为构建于 Monad 之上的首个原生预测市场，其核心团队具备专业做市背景，为平台提供充足的交易流动性与订单簿级执行体验。HermesTrade 将支持 AI Agent 策略交易，实现自主分析、对冲与结算。适逢世界杯开赛，平台已同步上线相关赛事市场，为体育预测提供实时交易场景。
Hermes v0.16.0正式版：桌面端支持远程OAuth网关与网页配置
据动察 Beating 监测，Nous Research 发布了开源 AI 智能体框架 Hermes Agent v0.16.0 (v2026.6.5) 正式版。继日前桌面端预览版发布后，新版本通过远程网关连接和网页配置化，将 Hermes 框架正式推向生产力阶段。核心升级是桌面端引进了基于 WebSocket 的远程网关连接，支持通过 OAuth 或用户名密码进行安全校验。用户可以在轻量笔记本上运行桌面图形界面，而把高额的 AI 算力和 API 密钥托管于远程服务器或家庭实验室。 网页端控制面板也同步升级为全功能的后台管理系统。用户无需再通过 SSH 登录服务器去手动编辑 config.yaml 配置文件，即可直接在浏览器里启用或禁用 MCP 工具目录、绑定 Telegram、Discord、Slack 等即时通讯渠道、管理凭据与 Webhooks、以及调整系统内存。同时，为了服务中文开发者，新版本为桌面端提供了完整的简体中文本地化支持。 在核心逻辑与易用性上，默认技能集也完成了精简，移除了冗余和已失效的工具，以减轻模型的上下文负担，并内置了 NVIDIA/skills 受信任 Tap。新版本还上线了可在桌面、Web、TUI 和 CLI 界面通用的模糊搜索模型选择器，并引入了支持回滚 N 轮对话并重新编辑的 /undo 撤销指令，进一步提升了人机协作的容错率。