阿里云全面开放百炼平台 智谱、Minimax、Kimi等首批上架
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高盛：Kimi K3 发布后智谱 MiniMax 暴跌，算力垄断时代面临终结
火星财经消息，据市场消息，高盛 7 月 18 日报告指出，月之暗面发布 Kimi K3 模型，2.8 万亿参数，在 Arena.ai 编程排行榜超越 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 登顶，API 定价 2.3 美元/百万 token 创中国模型新高。发布两日后智谱跌 28%、MiniMax 跌 16%，纳斯达克 100 指数期货跌超 1.8%，费城半导体指数从高点累跌超 18%。高盛认为 Kimi K3 标志着一个转折点：一家无法匹配西方最大规模预训练算力的中国实验室，通过架构创新和强化学习迅速缩小了与美国顶尖模型的差距，证明“扩展”不再是唯一的制胜路径。高盛警告“算力扩张时代”可能正在终结，围绕“算力越多越好”建立的 AI 基础设施投资逻辑需要重写。高盛对 MiniMax 维持买入评级，智谱中性。后续关注智谱 GLM、阿里 Qwen、MiniMax M3 Pro 等 2-5 万亿参数模型的密集推出。
Vitalik：MiniMax H3是首个超越混元Video 1.5的开源视频模型
PANews 8月7日消息，以太坊联合创始人Vitalik Buterin发文表示，MiniMax H3是他见过的首个性能超越腾讯混元HunyuanVideo 1.5的开源视频模型，并称腾讯混元能够长期保持领先本身是一项令人印象深刻的成就。 Vitalik表示，此前图像和视频生成领域的前沿模型相比文本大模型正变得更加封闭，H3则是推动该领域重新走向开放的重要一步。他同时展示了一段由H3生成的视频，称其在自己的AMD笔记本电脑上耗时约30分钟完成。
Google视频模型重回榜首：Gemini Omni Flash登顶Video Arena
据动察 Beating 监测，Google DeepMind 新近公测的视频生成模型 Gemini Omni Flash，在 Video Arena 盲测天梯榜以 1404 的 Elo 评分登顶第一。新模型领先此前霸榜的字节跳动 Seedance 2.0 Mini 整整 101 分，刷新了这一榜单的最大分差纪录。 Video Arena 作为基于人类盲测投票的偏好榜单，此前一直由字节跳动旗下的 Seedance 系列模型占据前三。其中，Seedance 2.0 Mini 凭借更好的多镜头画面稳定性与更快的生成速度，以 1303 分位居第一。 此次 Gemini Omni Flash 的登顶标志着 Google 视频生成模型在半年内实现了对字节跳动等竞争对手的反超，从 Veo 时代的落后地位一举跃升至领跑位置。
Coinbase通过默认采用GLM和Kimi等开放权重模型，将AI支出削减近半
PANews 6月29日消息，Coinbase首席执行官Brian Armstrong发文分享了公司在AI支出方面的优化经验。他指出，在代币使用量指数级增长的同时，通过更好的默认设置、路由和缓存策略，已将AI支出削减近半，而非依赖使用上限和警报机制。在默认设置方面，Coinbase正通过LLM网关将开源权重模型（如智谱的GLM 5.2和月之暗面的Kimi 2.7）设为默认选项，同时鼓励工程师为特定任务选择正确模型。该公司91%的员工从未触及使用上限，因此团队选择转向更便宜的默认设置而非降低上限。
Coinbase已将AI支出削减近半，尝试将GLM 5.2、Kimi 2.7等开放权重模型设为默认选项
火星财经消息，6 月 27 日，Coinbase CEO Brian Armstrong 发文表示，若想在 token 使用量指数级增长的同时保持 AI 支出稳定，关键不在于设置使用摩擦或支出提醒，而在于更好的默认模型、路由和缓存机制。Coinbase 正在通过 LLM 网关尝试默认使用 GLM 5.2、Kimi 2.7 等开放权重模型，同时仍鼓励工程师根据任务选择合适模型。其称，91% 的员工从未触及使用上限，因此公司没有选择降低额度并增加提醒，而是转向更低成本的默认模型。 在模型路由方面，Coinbase 会在自定义流程中预处理提示词，并根据缓存命中率和模型定价，将任务路由至最合适模型。例如，规划阶段可能需要前沿模型，但执行阶段使用前沿模型可能过度。其认为，未来不应由人类选择模型，AI 可以自动完成该任务。 Armstrong 还表示，缓存未命中是推高成本最容易的方式。Coinbase 的请求均具备缓存感知能力，以便尽可能复用热缓存。例如，在正确实现缓存后，LibreChat 的缓存命中率已从 5% 提升至 60%。此外，Coinbase 也要求工程师保持上下文精简，包括切换任务时开启新会话、缩小文件上下文范围、断开未使用工具等。目标不是压制 AI 使用量，而是构建可支撑指数级增长的基础设施。通过上述实践，Coinbase 已将 AI 支出削减近一半，同时 token 使用量仍在继续增长。
Moonshot AI将公开2.8万亿参数Kimi K3权重，中国开源权重模型Token占比升至68%
Odaily星球日报讯 中国 AI 初创公司 Moonshot AI 将公开高性能模型 Kimi K3 的模型权重，开发者可下载模型并按用途修改，也可在自有数据中心或云环境中运行。 Kimi K3 拥有 2.8 万亿个参数和 100 万 Token 上下文窗口，可一次性处理大规模文档和代码库。Moonshot AI 计划后续通过技术报告公开模型结构、训练方式和性能评估结果。 Kimi K3 发布后，Moonshot AI 单日收入据悉至少增长 6 倍。Moonshot AI 正推进按 500 亿美元估值进行新一轮融资，并考虑最快今年在香港上市。 Bloomberg Intelligence 表示，Kimi K3 与 Z.AI 的 GLM-5.2 发布后，中国开源权重模型在整体 Token 使用量中的占比升至 68%。AWS Bedrock、Microsoft Azure Foundry 和 Google Vertex AI 尚未提供 Kimi K3 与 GLM-5.2 等中国开源权重模型。