Fireblocks推出Agentic Payments套件并加入x402基金会
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Celestia CEO：定制链业务将重点关注 Agentic Payments 与链上市场
Foresight News 消息，Celestia 发推表示，其首席执行官兼联合创始人 Nick White 就近期收购 Sovereign Labs 及业务转型发布视频说明，其定制高性能区块链业务将重点关注 Agentic Payments 与链上市场两个垂直领域。其中，Agentic Payments 旨在支持高频海量的微交易，实现即时结算且无需建立计费关系；在链上市场方面，其目标是使链上交易所的吞吐量和延迟达到币安乃至纳斯达克的水平。此外，其表示 Celestia 的市场进入策略已发生转变，从主要与初创公司及独立开发者合作，转向直接与具备实际业务需求和分发能力的大型应用及企业合作，为其提供全栈区块链基础设施。 Foresight News 此前消息，Celestia Labs 已收购高性能区块链框架开发商 Sovereign Labs，Sovereign Labs 联合创始人 Preston Evans 将出任 Celestia Labs 首席技术官。此次收购后，Celestia Labs 的技术能力将从 Layer 1 延伸至执行层和应用层，成为面向企业的全栈定制区块链开发合作伙伴。
Ripple 为 XRPL 推出 agentic payments 工具包
Foresight News 消息，据 The Block 报道，Ripple 为 XRP 账本（XRPL）推出 agentic payments 工具包，旨在帮助开发者在 XRPL 上构建代理支付应用。该工具包还支持基于 x402 的使用 XRP 和 Ripple RLUSD 的支付。
Oracle推出Fusion Agentic Applications与AI智能体
Odaily星球日报讯 Oracle 宣布推出面向人力资源领域的全新 Oracle Fusion Agentic Applications 和 AI 智能体，旨在帮助企业加速员工发展、优化人才决策，并更快响应不断变化的业务和技能需求。 Oracle 表示，新一代 Fusion Agentic Applications 由多个专业化 AI 智能体协同驱动，具备目标导向、自主推理和企业级执行能力，可通过安全访问企业统一数据、工作流、政策、权限体系及业务上下文，在 HR 流程中辅助企业制定并执行决策。 此次发布的 AI 能力基于 Oracle Cloud Infrastructure（OCI） 构建，并深度集成至 Oracle Fusion Cloud HCM 平台，覆盖岗位架构、学习发展、管理者辅导、员工成长、内部流动以及 workforce planning（劳动力规划）等多个领域。
Marvell推出AI“内存解耦”架构，将解决Agentic AI推理带宽瓶颈
Odaily星球日报讯 Marvell Technology 宣布推出面向 AI 基础设施的新一代内存解决方案组合，覆盖服务器级 AI 存储、机架级 CXL 内存扩展与池化，以及多机柜光互联共享内存，旨在解决 Agentic AI 推理过程中日益增长的内存容量和带宽瓶颈。 Marvell 表示，随着 AI 模型规模扩大、上下文窗口延长以及 KV Cache 需求增长，传统计算与内存紧耦合架构正限制 AI 推理效率。通过内存解耦（memory disaggregation），可以让内存资源更加独立于计算资源扩展，提高 GPU 利用率并降低数据移动延迟。此次发布的产品包括： Bravera SC6 PCIe 6.0 SSD 控制器：面向 AI 推理存储场景，可帮助云服务商将更多 KV Cache 迁移至高性能 SSD，提升基础设施效率。该产品采用兼容多供应商 NAND 的架构，预计将于 2026 年第四季度开始送样。 Marvell Structera X 内存扩展方案：基于 CXL 技术，支持机架级内存扩展和资源池化，帮助数据中心更灵活地共享和调配内存资源，降低 AI 基础设施成本。 Marvell Photonic Fabric 光互联内存方案：通过光互联技术构建跨多机柜共享内存架构，可支持最高 32TB 温热 KV Cache 卸载，并帮助 AI 推理集群提升吞吐能力。 Marvell 表示，Photonic Fabric 方案可在现有数据中心空间和功耗限制下，实现最高 2 至 3 倍的 Token 吞吐提升，支持更大规模模型和更长上下文 AI 应用。 Marvell 高管 Will Chu 表示，AI 基础设施正在从单一服务器架构转向计算、内存和连接协同运行的系统，未来内存需要更加独立地扩展，以提升资源利用率和 Token 效率。 随着 AI Agent 和大模型推理需求持续增长，内存容量、带宽和数据传输效率正成为继算力之后 AI 基础设施竞争的新焦点。
摩根大通高管：正探索 Agentic AI 在跨境支付与财资自动化领域的应用
火星财经消息，在 2026 年纽约科技周期间，摩根大通支付（J.P. Morgan Payments）首席数据与分析官 Zack Anderson 在研讨会上分享了 AI 在支付基础设施中的最新应用与战略展望。他表示，银行业的 AI 应用正日益成熟，目前多数 AI 智能体已在后台无形运作，显著提升了支付流的效率与风险管理能力。Anderson 指出，随着 Agentic AI 的普及，支付领域面临的核心挑战在于“机器授权”的治理与可审计性（尤其针对高价值支付）。他强调，利用 AI 处理复杂的跨境支付合规规则是近期的重要机遇，有望大幅降低支付拒回率。此外，虽然目前企业的 AI 投资多集中于客户前端，但“Agentic 财资管理（Agentic Treasury）”将是未来的重要早期机遇，其大规模应用仍需依赖底层数据与治理基础设施的进一步完善。
Amber International推出AI Agent基础设施平台A-Suite，Q1毛利率达67.7%
PANews 5月28日消息，纳斯达克上市公司Amber International Holding Limited发布2026年第一季度未经审计财报，并正式推出“A-Suite”智能体原生AI运营系统，旗下首个核心组件为A-MM（Agentic Market Making）智能体做市平台。公司表示，Amber正从加密金融分发平台，进一步转向AI Agent经济底层基础设施。财报显示，公司Q1营收1000万美元，毛利率达67.7%，平台客户资产约10亿美元，活跃客户人均资产约120万美元。