Cohere开源Command A+：218B参数MoE大模型，主打企业级Agent与数据主权
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Cursor重排GPU流水线，MoE模型训练提速41%
据动察 Beating 监测，Cursor 开源 Mixture-of-Kittens（MoK），用于加速 MoE 大模型训练。它把原本分开的 GPU 数据传输和计算，合进一个 kernel（直接在 GPU 上运行的底层程序）。 MoE 会把模型拆成大量「专家」，每次只调用其中一部分。专家分散在不同 GPU 上，数据需要频繁搬运，有时会占掉一半以上的训练时间。 MoK 让 GPU 一边传数据，一边做计算，减少等待。在 512 块 GB300 GPU 的实际训练中，整体吞吐提高 41%。单独测试 MoE 层时，最高比公开方案快 2.37 倍。 MoK 已用于 Cursor 数万块 GPU 的 Composer 训练，并以 Apache 2.0 开源。目前只支持英伟达 Blackwell GPU，主要面向拥有 GB200、GB300 NVL72 集群的机构。
预测市场Kalshi推出GPU价格预测市场，覆盖Nvidia B200、H200和A100芯片
火星财经消息，7 月 15 日，预测市场 Kalshi 宣布推出 GPU 计算前向曲线，覆盖 Nvidia B200、H200 和 A100 芯片，提供市场预期的未来计算价格预测。
HIVE BUZZ HPC 与 Bell、Cohere 签署 2.2 亿美元加拿大主权 AI GPU 合同
PANews 6月18日消息，加拿大比特币矿企 HIVE 旗下 BUZZ High Performance Computing（BUZZ HPC）与 Bell AI Fabric 和 Cohere Inc. 达成一项为期三年的主权 AI 基础设施合作，签署总额约 2.2 亿美元 GPU 云合同。
Cohere放出2.4B视觉小模型：文档理解超过Ministral 3 3B
据动察 Beating 监测，Cohere 开源了目前自家最小的视觉语言模型 North Micro Vision，只有 2.4B 参数，采用 Apache 2.0 许可。它主攻文档、表格、图表、截图和 OCR，可以直接处理原始比例和分辨率的图片，不必先压成固定尺寸。 模型由 2B 语言模型和 400M 视觉编码器组成。官方测试中，DocVQA 得分达到 92.1%，超过 Ministral 3 3B 的 89.6% 和 Gemma 4 E2B 的 73.2%，距离 Qwen3.5-2B 的 92.6% 也很近。视觉定位 RefCOCO 得分 73.2%，同样明显高于 Ministral 和 Gemma。 不过它并非同尺寸最强模型。Qwen3.5-2B 在多数通用视觉、OCR 和多模态基准上仍更强，North Micro Vision 的优势更集中在文档理解和视觉定位。它也不是推理模型，不支持工具调用，数学和代码能力有限。
微软自研模型加速替代OpenAI，GPU成本最高降89%
据动察 Beating 监测，微软 AI 开放 MAI-Image-2.5-Pro 和 MAI-Voice-2-Flash。前者主打高质量生图和图片编辑，后者面向客服和语音 Agent，速度是普通版的 2 倍，价格低 32%。 微软自研模型也已进入 Bing、PowerPoint、OneDrive 和 Dynamics 365。PowerPoint 的 GPU 成本较 GPT-Image-2 最多降低 84%，Dynamics 365 最多降低 89%。
天数智芯WAIC发布新一代通用GPU旗舰天垓300，对标Hopper
火星财经消息 7月19日消息，2026世界人工智能大会期间，天数智芯正式推出新一代自研架构首款产品，通用GPU旗舰天垓300。能效对标并超越Hopper架构主流方案，面向“信息智能—行动智能—探索智能”三重趋势重构算力底座。产品基于SIMT架构，围绕Attention、MoE、AF/PD分离及大规模扩展优化，兼顾计算效率、时延与TCO。Agent场景首字延迟降约20%，Decode通信延迟降13%；Cosmos3世界模型推理效能亦超Hopper 10%。目前天垓300具备规模化应用条件，正与中国云厂、服务器厂及超节点系统深度适配，支持单机到集群部署。（广角观察）