英伟达 CEO：Vera CPU 为英伟达开辟 2000 亿美元全新市场
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英特尔CEO：正着手开发类似「CPU+内存堆叠」的新内存架构
BlockBeats 消息，8 月 13 日，英特尔 CEO 陈立武在做客 TechSurge 最新一期播客时表示： 「我们对于 Agentic AI 非常兴奋，而且对 CPU 的需求量巨大。我每天要接很多 CEO 的电话，他们都想要更多的 CPU，因此我们得大力推动 CPU 产能，确保能满足他们的需求。其次，还有一些 CPU 的新架构，以便应对一些新的要求。再者，我觉得 CPU 和内存方面，我们有很多可以「堆叠」合作的方式，同时也要探索一些新的内存架构。 我认为在某种程度上，内存领域的创新还不太够，所以这里确实有一些很好的空间。我以前是不投资内存的，因为觉得它有点像大宗商品生意，但现在情况不同了，有很多新东西涌现出来。所以我们正在关注——我个人的一个「心头好」就是研究一些新的内存架构。而且你应该也看到新闻了，我请来了我的好朋友 Shock Lee（李硕熙），他以前是 SK 海力士的负责人，所以你可能猜到我在琢磨些什么——虽然我们还没准备好公开，但我总是会思考一些方向。 我会看短期、中期和长期的需求。通常我加入一家初创公司时，都会待上 10 年，10 年之久；在 Cadence（楷登电子）是这样，在英特尔（Intel）是 15 年。我也跟董事会说过，我不是个只看短期的人，我看的是 10 年、15 年后的未来——我们要如何打造一个更大的平台，从而真正让整个行业受益？而能够为行业做一点点贡献，这也是件挺有意思的事。」
三星、SK、Naver负责人拟在美国会见英伟达CEO，Vera Rubin系统供应在即
Odaily星球日报讯 三星电子会长 Lee Jae-yong、SK 集团会长 Chey Tae-won、Naver 董事长 Lee Hae-jin 将在美国与英伟达 CEO Jensen Huang 会面。会议预计本周在美国硅谷附近以圆桌形式举行，24 日为较可能日期。 OpenAI CEO Sam Altman 和 Anthropic CEO Dario Amodei 也被提及存在出席可能。若会议成行，参会方将覆盖 AI 市场中的存储、GPU 及生成式 AI 服务等领域。 此次会面发生在英伟达下一代 AI 平台 Vera Rubin 系统供应前。随着下一代 GPU 量产启动，HBM4 等存储供应、AI 数据中心及云建设相关方将参与讨论。 三星电子上月曾与英伟达讨论 HBM4 供应时间表和供货量、晶圆代工与 SOCAMM 合作、下一代 HBM 共同开发。SK 计划基于英伟达平台建设吉瓦级 AI 工厂和 AI 云，并于明年在韩国首次启动；Naver 也已披露与英伟达建设吉瓦级全球 AI 工厂的构想。
英伟达详解下一代AI专用Vera CPU，向AMD和英特尔发起挑战
BlockBeats 消息，7 月 21 日，英伟达因其图形处理器（GPU）——即 AI 核心芯片——的需求极其旺盛而成为全球市值最高的公司。如今，英伟达已开始销售其专为 AI 设计的中央处理器（CPU）——Vera，并发布了新信息，以便潜在客户全面评估该芯片。 英伟达发布了其数据中心 CPU Vera 的新信息，包括规格参数以及潜在客户全面评估该芯片所需的基准测试和架构信息。英伟达代表表示，Vera 芯片已于 6 月交付给 OpenAI、Anthropic 和 SpaceX 等客户。进军 CPU 领域，为英伟达在 AI 服务器市场开辟了与 AMD 和英特尔竞争的新战场。 点击下方原文链接，加入动察 Beating · 飞书 AI 新闻渠道，7×24 小时不间断监测全球 AI 热点与新闻。
AMD年度旗舰AI大会来袭 瑞银：CPU/GPU技术路线是重头戏
火星财经消息,AMD年度旗舰AI大会“Advancing AI 2026”将于当地时间7月22日至23日在美国旧金山举行。瑞银发布前瞻报告称，此次活动可能更侧重于展示技术而非公布客户或财务信息，预计AMD将公布数据中心CPU(包含Venice、Verano)与GPU(MI450x以及MI500)技术路线的最新进展;嵌入式、游戏显卡业务也会同步更新相关信息。瑞银予AMD“买入”评级，目标价从670美元上调至700美元。(财联社)
比特币硬分叉链BIP-110已确定BLAKE2b为新POW算法，可使用普通CPU/GPU挖矿
Odaily星球日报讯 Luke Dashjr 已利用随机的方式确定 BLAKE2b 将作为 BIP-110 链的新 POW 算法，替代比特币目前使用的 SHA-256d 算法。与 SHA-256d 相比，BLAKE2b 更适合使用通用 CPU/GPU 进行挖矿，更偏 CPU 友好，可降低现有比特币 ASIC 矿机的优势。 此前消息，Luke Dashjr 计划将于 9 月 1 日正式实现 BIP-110 硬分叉，使其成为一条独立区块链，并产生区别于比特币的新代币，Luke Dashjr 已被比特币 BIP 编辑团队撤销了比特币 BIP 编辑权限。
Marvell推出AI“内存解耦”架构，将解决Agentic AI推理带宽瓶颈
Odaily星球日报讯 Marvell Technology 宣布推出面向 AI 基础设施的新一代内存解决方案组合，覆盖服务器级 AI 存储、机架级 CXL 内存扩展与池化，以及多机柜光互联共享内存，旨在解决 Agentic AI 推理过程中日益增长的内存容量和带宽瓶颈。 Marvell 表示，随着 AI 模型规模扩大、上下文窗口延长以及 KV Cache 需求增长，传统计算与内存紧耦合架构正限制 AI 推理效率。通过内存解耦（memory disaggregation），可以让内存资源更加独立于计算资源扩展，提高 GPU 利用率并降低数据移动延迟。此次发布的产品包括： Bravera SC6 PCIe 6.0 SSD 控制器：面向 AI 推理存储场景，可帮助云服务商将更多 KV Cache 迁移至高性能 SSD，提升基础设施效率。该产品采用兼容多供应商 NAND 的架构，预计将于 2026 年第四季度开始送样。 Marvell Structera X 内存扩展方案：基于 CXL 技术，支持机架级内存扩展和资源池化，帮助数据中心更灵活地共享和调配内存资源，降低 AI 基础设施成本。 Marvell Photonic Fabric 光互联内存方案：通过光互联技术构建跨多机柜共享内存架构，可支持最高 32TB 温热 KV Cache 卸载，并帮助 AI 推理集群提升吞吐能力。 Marvell 表示，Photonic Fabric 方案可在现有数据中心空间和功耗限制下，实现最高 2 至 3 倍的 Token 吞吐提升，支持更大规模模型和更长上下文 AI 应用。 Marvell 高管 Will Chu 表示，AI 基础设施正在从单一服务器架构转向计算、内存和连接协同运行的系统，未来内存需要更加独立地扩展，以提升资源利用率和 Token 效率。 随着 AI Agent 和大模型推理需求持续增长，内存容量、带宽和数据传输效率正成为继算力之后 AI 基础设施竞争的新焦点。