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Marvell Q1财报超预期,UBS上调目标价,AI硬件产业链情绪获明显提振

BlockBeats 消息,5 月 29 日,美股半导体公司 Marvell Technology (MRVL) 于近日公布 2027 财年第一季度业绩。公司实现营收 24.18 亿美元,同比增长 28%,超出华尔街预期约 2.40 亿美元;非 GAAP 每股收益 0.80 美元,略高于分析师预期的 0.79 美元。其中,数据中心业务(涵盖 AI 定制芯片、光学互连及硅光子产品)贡献 18.3 亿美元,占总营收 76%,成为增长核心引擎。 Marvell 同时大幅上调未来指引:第二季度营收指引中值为 27 亿美元,超出市场预期;2027 财年全年营收目标上调至约 115 亿美元(同比增长约 40%),2028 财年有望接近 150 亿美元。公司管理层强调,AI 数据中心需求正处于「加速阶段」,光学互连及定制硅片业务增速将显著领先。 UBS 证券维持对 Marvell 的「买入」评级,并将目标价从 195 美元上调至 230 美元。该机构认为,公司在 AI 数据中心定制芯片及光学互连领域的强劲执行力与设计胜出,将进一步巩固其在 GPU 生态中的关键地位。 市场对财报和 UBS 研报的反应积极,多家投行随后跟进上调目标价(包括美国银行上调至 240 美元、Oppenheimer 上调至 250 美元)。分析师普遍认为,此次「业绩超预期+大幅上调指引」的组合,进一步印证了 AI 基础设施需求的韧性与增长势头。作为 GPU 供应链中光学互连与定制芯片的核心供应商,Marvell 的长期增长叙事获得强化,整个 AI 硬件产业链情绪明显提振。 --------------------------------- 点击下方原文链接,加入动察 Beating · 飞书 AI 新闻渠道,7×24 小时不间断监测全球 AI 热点与新闻。
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Marvell推出AI“内存解耦”架构,将解决Agentic AI推理带宽瓶颈

Odaily星球日报讯 Marvell Technology 宣布推出面向 AI 基础设施的新一代内存解决方案组合,覆盖服务器级 AI 存储、机架级 CXL 内存扩展与池化,以及多机柜光互联共享内存,旨在解决 Agentic AI 推理过程中日益增长的内存容量和带宽瓶颈。 Marvell 表示,随着 AI 模型规模扩大、上下文窗口延长以及 KV Cache 需求增长,传统计算与内存紧耦合架构正限制 AI 推理效率。通过内存解耦(memory disaggregation),可以让内存资源更加独立于计算资源扩展,提高 GPU 利用率并降低数据移动延迟。此次发布的产品包括: Bravera SC6 PCIe 6.0 SSD 控制器:面向 AI 推理存储场景,可帮助云服务商将更多 KV Cache 迁移至高性能 SSD,提升基础设施效率。该产品采用兼容多供应商 NAND 的架构,预计将于 2026 年第四季度开始送样。 Marvell Structera X 内存扩展方案:基于 CXL 技术,支持机架级内存扩展和资源池化,帮助数据中心更灵活地共享和调配内存资源,降低 AI 基础设施成本。 Marvell Photonic Fabric 光互联内存方案:通过光互联技术构建跨多机柜共享内存架构,可支持最高 32TB 温热 KV Cache 卸载,并帮助 AI 推理集群提升吞吐能力。 Marvell 表示,Photonic Fabric 方案可在现有数据中心空间和功耗限制下,实现最高 2 至 3 倍的 Token 吞吐提升,支持更大规模模型和更长上下文 AI 应用。 Marvell 高管 Will Chu 表示,AI 基础设施正在从单一服务器架构转向计算、内存和连接协同运行的系统,未来内存需要更加独立地扩展,以提升资源利用率和 Token 效率。 随着 AI Agent 和大模型推理需求持续增长,内存容量、带宽和数据传输效率正成为继算力之后 AI 基础设施竞争的新焦点。