Marvell Q1财报超预期,UBS上调目标价,AI硬件产业链情绪获明显提振
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华尔街投行Stifel将MRVL目标价大幅上调至321美元
BlockBeats 消息,6 月 3 日,华尔街投行 Stifel 在最新的研报中上调了对 Marvell Technology (MRVL) 的评价,分析师 Tore Svanberg 将目标价从 230 美元大幅上调至 321 美元,维持 Buy(买入)评级。 分析师表示,Marvell CEO Matt Murphy 在 COMPUTEX 2026 发表主题演讲《The Future of AI Depends on Connectivity》「基本符合此前已公开的信息」,但这场高规格活动显著提升了市场对 Marvell 在数据中心与 AI 生态系统中地位的认可度。 分析师强调,Marvell 在 AI 数据中心光学互连(optical interconnect)、硅光子、定制硅片(custom silicon/XPU)以及交换机(如 102.4 Tbps Teralynx T100)等领域的领先布局,这些正是 GPU scale-up 时代「算力之后的最大瓶颈」。与 NVIDIA 的 NVLink Fusion 深度合作(NVIDIA 此前已战略投资 20 亿美元)进一步被市场放大,是 Marvell 长期增长故事的强力验证。
摩根大通:AI定制芯片出货量或在2027年反超GPU,Broadcom和Marvell站上风口
火星财经消息,6 月 22 日,摩根大通表示,随着大型云计算公司和科技巨头寻求降低 AI 计算成本、提升能效并摆脱对通用 GPU 的单一路径依赖,定制芯片 ASIC 市场正进入新一轮增长周期,Broadcom 和 Marvell 有望成为这一趋势中的最大受益者。 在一份近日发布的半导体行业研报中,摩根大通分析师 Harlan Sur 和 Mayur Ramdhani 估计,数字 AI ASIC 市场到 2026 年将达到约 600 亿至 700 亿美元,并在未来几年保持 40% 至 50% 以上的复合增长率。报告称,Broadcom 目前在高端 ASIC 市场占据约 80% 至 85% 的份额,Marvell 位列第二,份额约 10% 至 12%。 AI 计算需求的快速增长正在改变芯片采购结构。摩根大通认为,Google、Amazon、Meta、Microsoft、OpenAI 和 SoftBank/Arm 等客户正加速推进自研或定制 AI 处理器,以获得更好的性能、功耗和总拥有成本。与 Nvidia 和 AMD 的通用 GPU 不同,ASIC 通常为特定客户、特定软件栈或特定平台设计,更适合拥有大规模内部工作负载的超大规模云厂商。 报告预计,Broadcom 的 AI 收入将从 2025 财年的约 200 亿美元大幅增长至 2026 财年的 600 亿美元以上,并在 2027 财年跟踪达到 1500 亿美元以上。其项目管线包括 Google TPU、Meta MTIA、ByteDance AI 视频和网络芯片、OpenAI XPU、SoftBank/Arm XPU 以及 Anthropic 相关 TPU 机架级方案。 Marvell 方面,摩根大通预计其数据中心收入将从 2025 年的约 61 亿美元增至 2026 年的约 93 亿美元,并在 2027 年达到约 146 亿美元。增长动力包括 Amazon Trainium 3 和 Trainium 4、Microsoft Maia、Google SmartNIC/DPU、CXL 控制器,以及 800G/1.6T 光 DSP、coherent lite 和初期 CPO 方案。 报告还提出一个关键判断:到 2027 年,AI ASIC/XPU 的单位出货量将超过 GPU。摩根大通预计,2027 年 AI 加速器总出货量将达到 2330 万颗,其中 GPU 为 1090 万颗,占 47%;ASIC/XPU 为 1250 万颗,占 53%。这意味着,尽管 GPU 仍将保持增长,定制芯片可能会在新增 AI 算力部署中占据更大份额。 摩根大通以 Google/Broadcom TPU7x Ironwood 与 Nvidia Blackwell 为例称,AI ASIC 在性价比和功耗效率上具备竞争力。报告显示,TPU7x Ironwood 的 FP8 算力接近 Nvidia B200/B300,但估算售价约为 1.3 万美元,低于 B200 的 3.5 万美元和 B300 的 4 万美元;其每美元算力和每瓦算力也优于对照 GPU。 这一判断并不意味着 Nvidia 需求将迅速减弱。相反,它指向 AI 基础设施投资的分化:GPU 继续服务于通用训练和推理需求,而云厂商自研 ASIC 将在大规模、稳定、可预测的内部工作负载中获得更高渗透率。 对投资者而言,摩根大通的报告强化了 AI 硬件链条从 GPU 向 ASIC、先进封装、HBM 接口、SerDes、光互联和 CPO 扩散的逻辑。若报告中的预测兑现,Broadcom 和 Marvell 将不只是 AI 网络或连接芯片供应商,而会成为下一阶段 AI 计算架构迁移中的核心平台型公司。
自黄仁勋喊单后MRVL累涨56%,某交易员多单盈超200万美元
BlockBeats 消息,6 月 3 日,据 Hyperinsight 监测显示,MRVL(Marvell Technology)自昨日黄仁勋点名为「下一个万亿公司」后股价持续拉升,今日夜盘时段一度迫近 340 美元,较喊单主升浪启动前已累计上涨 56%。 行情拉升令 Hyperliquid 上早期布局及追涨的地址均录得盈利,某交易员当前浮盈已从昨日傍晚的约 88 万美元,进一步扩大至今晨的 206 万美元,对应本金回报率约 155%。 目前其持有 3 倍杠杆 MRVL 多单,持仓价值达 603 万美元,现为平台 MRVL 最大多头,据悉,该地址早在昨日早间便已入场做多,彼时 MRVL 股价位于 222 美元,以约 132 万美元完成建仓。 地址:0x577ae91c7b74f04ddb3a5b399ded8318e9895fd2
某交易员抢在黄仁勋喊单前重仓做多MRVL,日内盈超88万美元
BlockBeats 消息,6 月 2 日,据 Hyperinsight 监测显示,今日早间,Hyperliquid 上某交易员以 3 倍杠杆做多 MRVL(Marvell Technology),彼时股价位于 222.69 美元。 截至发稿,该笔多单在 15 小时内已斩获浮盈 88 万美元,对应本金回报率高达 66.8%,目前已成为该平台 MRVL 最大多头,亦是本轮上涨行情中收益最为可观的地址。 据悉,美股盘前时段 MRVL 股价已续涨至 274 美元。消息面上,MRVL 自昨日 21 时起持续走高,该公司此前推出了一款专为 AI 数据中心网络设计的高容量交换芯片;今日第二轮上涨主要驱动,在台北国际电脑展(COMPUTEX)上,黄仁勋在谈到 NVIDIA 与 Marvell 在 AI 数据中心连接(光互联、网络)领域的合作时称「这就是下一个万亿美元公司」。 若以黄仁勋所言的「万亿美元市值」测算,对应股价约需达到 1143 美元,较当前的 274 美元仍需上涨 3.23 倍。 地址:0x577ae91c7b74f04ddb3a5b399ded8318e9895fd2
黄仁勋点名「下一个万亿公司」驱动:MRVL日涨幅扩大至33%,市值暂报2362万美元
BlockBeats 消息,6 月 2 日,据 Hyperinsight 监测显示,MRVL(Marvell Technology)于美股盘前时段续涨 7.4%,高点触及 276 美元,当前股价对应市值约 2362 亿美元(约 270 美元)。Hyperliquid 平台交易同步放量,24 小时成交额达 8875 万美元,持仓量达 6300 万美元,24 小时涨幅达 33%。 MRCL 自昨日 21 时起持续走高,消息面上,该公司此前推出了一款专为 AI 数据中心网络设计的高容量交换芯片;今日为涨幅主要驱动,来自黄仁勋在台北国际电脑展(COMPUTEX)上的喊话称「Marvell 将成为下一个万亿美元公司」。 据官方日程,本届 COMPUTEX 于 2026 年 6 月 2 日(周二)至 6 月 5 日(周五)举办,为期 4 天。今日上午 10:30 左右(Marvell 主题演讲时段),黄仁勋作为惊喜嘉宾登台,与 Marvell 首席执行官同台对谈约 10 分钟。 若以黄仁勋所言的「万亿美元市值」测算,对应股价约需达到 1143 美元,较当前的 274 美元仍需上涨 3.23 倍。
Marvell推出AI“内存解耦”架构,将解决Agentic AI推理带宽瓶颈
Odaily星球日报讯 Marvell Technology 宣布推出面向 AI 基础设施的新一代内存解决方案组合,覆盖服务器级 AI 存储、机架级 CXL 内存扩展与池化,以及多机柜光互联共享内存,旨在解决 Agentic AI 推理过程中日益增长的内存容量和带宽瓶颈。 Marvell 表示,随着 AI 模型规模扩大、上下文窗口延长以及 KV Cache 需求增长,传统计算与内存紧耦合架构正限制 AI 推理效率。通过内存解耦(memory disaggregation),可以让内存资源更加独立于计算资源扩展,提高 GPU 利用率并降低数据移动延迟。此次发布的产品包括: Bravera SC6 PCIe 6.0 SSD 控制器:面向 AI 推理存储场景,可帮助云服务商将更多 KV Cache 迁移至高性能 SSD,提升基础设施效率。该产品采用兼容多供应商 NAND 的架构,预计将于 2026 年第四季度开始送样。 Marvell Structera X 内存扩展方案:基于 CXL 技术,支持机架级内存扩展和资源池化,帮助数据中心更灵活地共享和调配内存资源,降低 AI 基础设施成本。 Marvell Photonic Fabric 光互联内存方案:通过光互联技术构建跨多机柜共享内存架构,可支持最高 32TB 温热 KV Cache 卸载,并帮助 AI 推理集群提升吞吐能力。 Marvell 表示,Photonic Fabric 方案可在现有数据中心空间和功耗限制下,实现最高 2 至 3 倍的 Token 吞吐提升,支持更大规模模型和更长上下文 AI 应用。 Marvell 高管 Will Chu 表示,AI 基础设施正在从单一服务器架构转向计算、内存和连接协同运行的系统,未来内存需要更加独立地扩展,以提升资源利用率和 Token 效率。 随着 AI Agent 和大模型推理需求持续增长,内存容量、带宽和数据传输效率正成为继算力之后 AI 基础设施竞争的新焦点。