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来源MarsBit

黄仁勋阐释DSX AI工厂经济学:「算力即收入」,本十年末全球将上线100GW AI算力

据动察 Beating 监测,黄仁勋在 GTC Taipei 2026 演讲中系统介绍了英伟达 DSX(继 RTX、DGX 之后的第三大产品线),定位为 AI 工厂的端到端参考设计与运营平台。他表示,英伟达已从 GPU 公司进化为系统公司,如今正再次转型为 AI 基础设施公司:「客户不想买计算机,他们想建 AI 工厂。」 DSX 由四大模块构成。DSX SIM 基于 Omniverse 数字孪生,在第一个机架落地前就完成整座工厂的布局规划、电力散热模拟和网络验证;DSX OS 负责基础设施的自动配置、运行监控与故障修复,将系统转变为多租户、高可用的 AI 就绪算力;DSX MAX LPS 解决当前 AI 工厂普遍存在的 40% 电力过度配置问题,通过机架间动态功率调配和峰值电流平滑,在相同电力预算内部署更多 GPU;DSX Flex 实时读取电网信号,在电网需要缓解时动态调节工厂用电,让 AI 工厂成为电网的「柔性能源资产」。此外,英伟达已就绪的 45°C 高温液冷技术可省去传统冷水机组,大幅降低水和能源消耗。 黄仁勋给出了明确的经济账:「每个 token 都能盈利,算力就是收入,每瓦性能就是你的营收。」单座 1GW 级 AI 工厂的造价已从 200 至 300 亿美元攀升至 500 至 600 亿美元,很快将达到 800 至 1000 亿美元。到本十年末,全球将有 100GW 的 AI 工厂上线,他称之为「人类历史上最大规模的基础设施建设」。 他还展示了多家基于英伟达全栈构建的新兴 AI 云公司:CoreWeave(估值 500 至 700 亿美元且高速增长)、Nebius、N Scale(客户包括英国电信和谷歌)、印度 Yoda、新加坡 AI Singapore、印尼 IndoSat,以及台湾 GMI 等,强调「AI 将在每个地区落地,每家公司都将被 AI 驱动」。
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