Cryptocurrency stocks generally fell after the US stock market opened, while Strategy Technology rebounded slightly by 1.3%, and the chip and memory sectors generally rose.
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闪迪：预计2028至2030财年毛利率约为80%，实现中高双位数营收增长，将把100%过剩现金返还股东
火星财经消息，8 月 13 日，闪迪：目标在 2028 至 2030 财年实现中高双位数营收增长。预计 2028 至 2030 财年非 GAAP 毛利率约为 80%。预计 2028 至 2030 财年非 GAAP 营业利润率约为 75%。将在投资业务后将返还多余现金，拟将全部超额现金返还股东。 据 BIT(bit.com) 行情数据，闪迪盘中涨幅扩大至 6.3%。
Saturn 与 Ondo 达成合作，将机构级代币化资产引入 STRC 结构化产品
火星财经消息，据官方消息，Saturn 宣布与 Ondo 达成合作，将机构级代币化资产引入 Saturn（STRC）的结构化产品中。与此同时，Ondo 还对 Saturn 进行了战略投资。
Garrett Jin：海力士已反弹至获利了结区，计划比特币回调买入，SpaceX逼空后警惕剩余解禁
火星财经消息，8 月 13 日，「BTC OG 内幕巨鲸」Garrett Jin 发布本周市场报告，将韩国市场反弹定性为宽幅震荡而非新趋势——SK 海力士重新测试 142 万韩元区域后连续反弹，8 月 13 日收盘涨 5.9% 至 1,593,000 韩元，KOSPI 较 7 月低点已涨 20% 进入技术性牛市，但外资未转为长期持有，杠杆 ETF 的拖累仍在。Garrett Jin 给出 1,150 美元（约 163 万韩元）为首个获利了结位，下一目标 1,300 美元（185 万韩元）。 Garrett Jin 还称，黄金本周录得 1 月以来最强单周涨幅+7.8%，报价 4,388 美元，驱动是 7 月非农减少 2.3 万人和温和 CPI 令 9 月加息交易退潮，但短期已超买，回调反而是分批加仓的机会。比特币对同样的宏观利好无反应，仍受困于 62,500 美元支撑与 65,000-70,000 美元阻力之间，57,700 美元以来的底部结构正逐步构建，Garrett Jin 将等待回调后的下一轮买入时机。 SpaceX 方面，Garrett Jin 认为近期表现是「利空出尽+逼空」的经典案例，解禁本身成为洗盘而非下跌起点。但解禁窗口未结束，8 月 20 日还将解锁 3.19 亿股，9 月和 10 月各约 7 亿股。当前至 160 美元区间为获利了结区而非追高区。
瑞银银行将其比特币 ETF 持仓增加至 9000 万美元
火星财经消息，据 Watcher.Guru 报道，瑞士最大的银行瑞银集团将其现货比特币 ETF 持仓量增加 230%，达到 9000 万美元。
Turf 团队加入 Polymarket，曾开发实时 NFL 预测游戏
火星财经消息，据官方消息，Turf 团队加入 Polymarket。这支由 6 人组成的团队在过去一年中构建了一款实时 NFL 预测游戏，用户可边看直播边预测下一档进攻、下一次得分等内容。该团队现已加入 Polymarket 美国网站及应用团队。Polymarket 表示，将持续寻找优秀人才，致力于打造世界顶级的产品、设计与工程团队。
CoreWeave、Nebius财报揭示AI云算力趋势：供给短缺持续，CSP迈向“AI基础设施操作系统”
Odaily星球日报讯 分析师 qinbafrank 在 X 平台发文表示，CoreWeave（CRWV）和 Nebius 最新财报显示，AI 云算力（CSP）行业正在进入快速扩张阶段，行业竞争重点正从单纯提供 GPU 租赁，转向建设覆盖算力、软件、数据和运营能力的 AI 基础设施平台。 目前，AI 算力需求仍明显超过短期可交付供给。与此同时，AI 算力定价权正在增强，但涨价主要集中于高价值资源。CoreWeave 表示，7 月各类 GPU 计算 SKU 价格普遍上涨约 25%；Nebius 披露，上一代 GPU 价格较一季度上涨超过 30%，二季度新签合同平均年化收入超过每 MW 2000 万美元，部分项目达到 2000 万至 2500 万美元，短期紧急容量价格甚至达到每 MW 4000 万至 5000 万美元。 不过，价格上涨主要发生在短期容量、新一代 GPU、大规模集群以及生产级 AI 推理场景，传统低优先级、长期锁价的裸算力并未同步上涨。从盈利模型看，AI 算力项目级回报正在变得更加清晰，但公司整体资本回报率（ROIC）仍需时间验证。Nebius 首次披露较明确的项目回收周期，CoreWeave 则通过长期合同和资产级融资降低 GPU 投资压力。但两家公司当前仍处于高资本投入阶段，折旧和融资成本继续压缩利润空间。 不过，越来越多单个项目能够实现经济模型闭环，意味着 AI 基础设施商业模式正在逐步成熟。此外，CoreWeave 和 Nebius 均在向“AI 基础设施操作系统”方向升级。未来 CSP 竞争不再只是出租 GPU 小时数，而将覆盖 AI 训练、推理、存储、网络、模型部署、监控、安全治理以及 Agent 运行环境等完整服务体系。 在资本模式方面，两家公司也出现不同路径：Nebius 更偏向轻资产模式，通过资本合作伙伴投入建设 AI 数据中心，自身提供 AI 基础设施运营和软件能力；CoreWeave 则通过 Omni 战略推动混合云模式，将完整 AI 云平台部署到客户自有数据中心和 GPU 资源上，更强调企业级和主权 AI 交付。 整体来看，AI 云算力行业正在从“GPU 租赁商”向“AI 基础设施平台”演进。短期供给约束仍将支撑算力价格，而长期竞争焦点将转向资本效率、软件能力以及能否成为 AI 时代的基础设施操作系统。