阶跃星辰（StepFun）最快周一递港股IPO申请，估值或达120亿美元
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Grok4.6看到Shopify CEO的GitHub ID后惊了：只有347？！
据动察 Beating 监测，Shopify CEO Tobi Lütke 用 Grok 4.6 做维护任务时，模型看到他的 GitHub 用户 ID 后突然激动起来。原因是这个账号的用户 ID 只有 347。Grok 一开始甚至怀疑数字写错了，又调用 GitHub API 核对，确认 id: 347 对应的确实是 `tobi`。 确认之后，Grok 开始疯狂感叹这个账号有多老，称它是「博物馆级账号」，还开玩笑说 Tobi 当年注册 GitHub 时，可能连「大厅里的家具都还没装好」。Tobi 也很诧异，不知道 Grok 为什么看到这个低 ID 后突然如此激动。 马斯克随后转发，并评价 Grok 4.6「很有幽默感」。 Tobi 是 Shopify 联合创始人兼 CEO，也是 Ruby on Rails 早期核心贡献者之一。这个三位数 GitHub ID 代表他是 GitHub 的极早期用户。
Anthropic投资人喊出2万亿美元IPO估值，有人甚至算到3万亿
据动察 Beating 监测，Anthropic 部分现有投资人已经开始押注，公司最快 10 月上市时估值能达到 2 万亿美元以上。FT 采访的 6 名投资人认为，Claude 需求和收入高速增长，足以让 Anthropic 在 5 月 9650 亿美元估值的基础上再翻一倍。 他们最看重的是收入增速。Anthropic 5 月公布年化收入已超过 470 亿美元，这批投资人预计年底可能达到 1000 亿至 1200 亿美元。其中一人甚至按 30 倍收入估算，认为 Anthropic 能值 3 万亿美元。 不过这些数字都是投资人自己的预测。多名投资人称，Anthropic 高管目前甚至私下都还没有确定 IPO 估值目标。 中国低价模型竞争、与美国政府的冲突，以及企业开始控制 AI 开支，也仍是主要风险。
半年融资超50亿，面壁智能启动A股IPO辅导
据动察 Beating 监测，面壁智能正式启动 A 股 IPO 辅导，中信证券担任辅导机构。备案材料显示，公司目前没有控股股东，第一大股东北京清语启航持股 16.45%。目前仍处于上市辅导阶段，尚未进入申报环节。 面壁智能主攻端侧大模型，也就是把大模型直接部署在手机、汽车、PC、机器人等设备上，在本地运行。核心产品是 MiniCPM 系列，开源模型累计下载量已超过 3800 万次，并已搭载于长安、上汽、吉利等车企的量产车型。 今年一季度，面壁智能连续完成两轮融资，累计超过 10 亿元。7 月完成新一轮融资后，公司上半年累计融资超过 50 亿元，估值超过 200 亿元，成为端侧智能领域公开估值最高的独角兽。 6 月，上交所调整科创板第五套上市标准，符合条件的 AI 大模型企业也可以适用。面壁智能此次备案尚未披露拟申报板块，暂时不能判断是否会走这套标准。
MiniMax预告生图模型：基于H3架构，生图、修图单个模型包办
据动察 Beating 监测，MiniMax H3 团队在 Reddit AMA 中透露，正在开发一款专门的图像模型，并计划开放权重。它会把文生图和通用图片编辑放进同一个模型，目前已经进入后训练优化阶段。 这款模型和 H3 来自同一套架构思路。它会沿用 H3 的 VAE Encoder，并为图片生成单独设计 VAE Decoder。MiniMax 设想的工作流是，先用图像模型生成首帧，再交给 H3 继续生成视频。 团队还提到，H3 本身已经表现出一定的生图和修图潜力。此前他们只训练模型根据「首帧 + 文字描述」预测尾帧，没有专门做图片编辑训练，但模型在多项图片编辑评测中仍表现出较强的零样本能力。这也是 MiniMax 继续把这套架构扩展到图像模型的重要依据。
MiniMax H3开源尚未结束：2K视频模块即将补齐，本地生成还会提速
据动察 Beating 监测，MiniMax H3 团队在 Reddit AMA 中透露，H3 还有几块能力会继续开放。现在必须通过官方 API 才能使用的 2K 视频模块已经确定会放出，同时还会开放一套减少计算量的加速方案，让本地运行 H3 更快、更省资源。 目前 H3 本地只能完整生成 768p 视频。后续开放的 2K 模块会把已有视频和原始参考素材重新送进模型，再生成一遍高分辨率视频，进一步还原文字、人物和画面细节。未来有望在本地跑完整的 2K 工作流。 团队还承认了两个现有问题。H3 在同时参考图片、视频和声音生成时，画面确实更容易发糊；远景和小人物也容易出现糊脸、变形。这些都属于模型本身的问题，MiniMax 已经在继续优化。
MiniMax Code从桌面走进终端，CLI版本即将上线
据动察 Beating 监测，MiniMax Code 研发负责人何涛预告，MiniMax Code 即将推出终端版。从晒出的测试界面看，它已经是完整的 Coding Agent 形态，可以在终端里理解任务、思考并执行操作。 MiniMax Code 本身并不是新产品。MiniMax 此前已经有 Web 和桌面版，今年 5 月底正式把桌面 App 改名为 MiniMax Code；6 月发布 M3 时，又把它定位为专门配合自家模型使用的 Agent 产品。官方称其底层 harness 基于 OpenCode 和 Pi。