智谱：GLM-5.2将面向GLM Coding Plan全量用户开放
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智谱Coding Plan改成积分制，新用户月费最高涨261%
据动察 Beating 监测，智谱上线新版 GLM Coding Plan，并放开全量订阅。 此前旧版套餐由于供不应求一直限售，仅每天上午 10 点限量放出名额。 新版 Lite、Pro、Max 月费分别为 118 元、538 元和 1078 元。旧版 V2 分别为 49 元、149 元和 469 元。按月费计算，三档分别上涨约 141%、261% 和 130%。 涨价是否伴随额度提升仍无法知晓。旧版按每 5 小时和每周的 prompt 次数限额；新版把输入、输出、缓存命中 Token 和 MCP 调用统一折算成积分，三档每周分别提供 1 万、6 万和 14 万积分。 V2 个人套餐和团队套餐继续按原价使用、续订和升档。V1 用户可在套餐到期前，按旧版 V2 价格购买，购买入口预计 8 月中旬上线。
扩建算力数据中心后，智谱GLM Coding Plan开放订阅
7月31日，智谱宣布，随着基础设施持续扩容，面向开发者群体的付费订阅服务GLM Coding Plan开放订阅。此前因AI Coding需求爆发，用户需求增长，阶段性限制订阅名额。另据了解，智谱已落地1GW级国产AI算力数据中心建设，全部采用国产AI芯片，并持续投入算力基础设施建设。（第一财经）
“千问办公”首发上线GLM-5.3、DeepSeek V4 Pro两款模型
火星财经消息，8月15日，阿里巴巴旗下Agent产品“千问办公”首发上线GLM-5.3和DeepSeek V4 Pro两款前沿模型。即日起，用户可在产品首页的“前沿模型”档位直接选用。加上此前首发上线的Qwen3.8-Max，千问办公目前已支持三款国产旗舰模型。
DeepSeek-V4-Pro被曝「一个API三个模型」？社区测试揭示背后或是Agent环境差异
BlockBeats 消息，8 月 15 日，近日 AI 社区热议 DeepSeek-V4-Pro 疑似存在多个版本。有用户发现，同样调用 deepseek-v4-pro 接口，在更换 IP 或重新创建会话后，模型会出现三种不同的「推理风格」： 一类频繁以「Let me」开头，接近此前 V4 Pro Preview；一类常出现「The user wants me」，类似 V4 Flash；另一类大量使用「we」，被部分用户称为能力更强的「神版 V4 Pro」。 由于同一会话一旦进入某种模式后，后续表现通常保持稳定，社区一度猜测 DeepSeek 是否在 API 背后隐藏了多个模型，并通过路由机制分发。不过，进一步分析 DeepSeek Harness 源码后，出现了另一种解释：差异可能并非来自不同模型权重，而是来自 Agent 运行环境。 社区发现，8 月 10 日，DeepSeek Harness 官方仓库更新了一条关键 commit： 「fix(preset): align minimal agent with RL composition」 该更新旨在让 Minimal Agent 与强化学习（RL）训练时使用的 Agent 环境保持一致。 官方文档显示，Minimal preset 包含极简 system prompt、persistent Bash 环境、指定编辑工具、RL 训练使用的 compaction policy，并移除了额外身份提示、Web 提示及工具说明。 这意味着，DSH Minimal 可能并不是 Standard 版本的「阉割版」，而是在模拟模型训练阶段真实接触的 Agent 环境。 社区测试也支持这一观点。同一个 DeepSeek V4 Pro 在不同 Harness 环境下表现： DSH Standard：91 分； DSH PTC：92 分； DSH Minimal：99/96 分。 随后，测试者开发「Anchored Standard」插件：首次请求模拟 Minimal 环境，只开放 shell 和 read 工具，完成首次工具调用后再恢复 Standard 完整工具集，结果连续获得 98/99 分。 测试者认为，决定 V4 Pro Agent 能力发挥的关键，可能并非最终拥有多少工具，而是模型首次看到的：System Prompt + Tool Schema + Agent
智谱API用户近700万，新启用超5万块国产AI芯片缓解算力压力
BlockBeats 消息，8 月 10 日，据《晚点 LatePost》报道，智谱 MaaS 开放平台注册用户规模已接近 700 万，较 7 月初增长约 200 万，其中企业客户数量达到 2.3 万家。其开发者产品 ZCode 上线一个月用户突破 100 万。 报道称，智谱今年以来 ARR（年度经常性收入）增长约 15 倍。市场人士透露，智谱当前 ARR 可能达到 20 亿美元，但该数据尚未获官方确认。 随着模型调用需求快速增长，智谱正在扩大国产算力基础设施。据了解，智谱已启用超过 5 万块国产 AI 算力芯片，以缓解日益增长的推理需求。此前市场传闻智谱已建设规模达 1GW 的国产 AI 算力基础设施。 智谱增长主要受编程场景需求爆发推动。GLM-5 模型发布后，公司 ARR 快速增长，目前 API 业务成为核心收入来源。智谱同时持续优化推理效率，通过 KV 缓存拆分、推理网络架构等技术提升算力利用率。 此外，智谱 7 月推出高速版 API，每秒生成 Token 数量达到 400，相比常规 API 速度提升约 8 倍；7 月 31 日，公司重新开放 Coding Plan 购买，并大幅调整价格，Lite 版本月费升至 118 元。 行业人士认为，随着 AI 编程需求持续增长，推理效率优化将成为大模型公司的核心竞争力。谁能在相同算力下生成更多 Token，谁将在成本和商业化方面占据优势。 目前，智谱、Kimi、DeepSeek 等中国大模型企业均面临算力瓶颈与模型竞争压力，市场预计多家公司将在 8 月推出新一代模型，AI 大模型竞争将进一步加剧。
电商营运垫资RWA平台Dow Protocol完成1050万美元Seed轮融资，MH Ventures、Mapleblock Capital、Animoca Brands参投
BlockBeats 消息，8 月 7 日，据官方消息，电商营运垫资 RWA 平台 Dow Protocol 宣布完成 1050 万美元 Seed 轮融资，由 MH Ventures 与 Mapleblock Capital 共同领投，Animoca Brands、Arcane Group、Hashkey Chain、Essentia Partners、Quartet Group 参投。 Dow Protocol 面向全球头部电商平台的商户，基于其销售应收账款与真实运营数据提供营运资金垫资。其底层资产服务方系统嵌入主流电商平台，可直接获取商户的原始经营数据用于授信与风控；同时通过与平台的合作，回款从平台端直接划扣、不经过商户账户，从源头上控制了回款风险，构建了行业内领先的收账机制。 在资金端，Dow Protocol 利用稳定币的即时结算能力，将传统借贷中冗长的放款流程压缩至最快当日到账。对现金流敏感的营运资金市场而言，放款速度本身即是价值，因此愿意为这一效率支付溢价。同时，Dow Protocol 推动营运垫资在链上原生生成的新逻辑，让垫资条款以高颗粒度的可编程方式执行，重构供应链金融的底层运作逻辑。 Dow Protocol 定位为通用的泛电商 PayFi RWA 垫资协议，其框架可扩展至电商、餐饮、支付、游戏、AI 算力等多类场景的供应链金融垫资需求。