小米正式发布“全屋智能AI开源方案”Xiaomi Miloco 2.0
相关推荐
小米开源终端AI编程助手MiMo Code:同模型跑分超Claude Code
据动察 Beating 监测,小米 MiMo 正式发布并开源终端 AI 编程助手 MiMo Code V0.1.0,采用宽松的 MIT 开源协议。MiMo Code 基于开源项目 OpenCode 二次开发,内置限时免费的 MiMo-V2.5 多模态模型,并兼容 DeepSeek、Kimi 与 GLM 等主流大模型 API 及第三方 Token Plan。 普通编程智能体多依赖模型自主记录笔记,常因模型未主动触发而遗忘关键上下文。MiMo Code 引入持久记忆系统,将状态记录外包给独立的子智能体(subagent)。在会话窗口接近上限时,子智能体自动保存状态并重建一份干净的简报,供主智能体无缝衔接。内置的 /dream 命令每 7 天自动运行,由独立智能体读取历史会话与记忆文件,执行合并、去重与路径有效性验证,将分散信息压缩为当前状态以更新全局记忆。 为提升模型与智能体框架的适配度,MiMo Code 专为 MiMo 系列模型设计了专属 Harness 系统。用户按下 Tab 键切换至 Compose 模式,提供基础需求后即可由系统自主执行设计、规划、编码、测试与审查的完整开发闭环。在 SWE-Bench Pro 与 Terminal Bench 2 权威测试中,使用相同底座模型的 MiMo Code 分别取得 62% 和 73% 的成绩,相比 Claude Code 提升了 5 个百分点。 MiMo Code 还内置语音控制功能,支持用户通过口头指令修改输入或执行发送等操控动作。在部署与使用上,macOS 与 Linux 用户可通过 curl 命令一键安装,Windows 用户支持使用 npm 部署。启动后,终端将呈现完全汉化的 TUI 界面,并在右侧常驻状态看板以供随时观察工作进度。
微软开发者大会聚焦AI Agent全栈:自研MAI模型、Foundry、Windows本地AI与量子芯片齐发
BlockBeats 消息,6 月 3 日,2026 年微软 Build 大会在旧金山启动,核心主题转向「可落地、可治理的 AI Agent 平台」。微软发布自研 MAI 模型家族,覆盖推理、编程、图像、语音和转写等能力,其中 MAI-Thinking-1 是其首款旗舰推理模型;Microsoft Foundry 获得大规模更新,新增 Agent 运行时、工具箱、记忆、企业知识检索 Foundry IQ、Voice Live、评估与治理工具等,强化从原型到生产部署的 Agent 开发链路。 Windows 侧,微软将本地 AI 作为开发者平台重点,推出更面向开发者的 Windows 配置、智能 Shell/Terminal、Agent 沙箱、WSL 能力升级,并强调 Foundry on Windows 让小模型、Agent 推理和本地编码模型可在 PC 端运行。 硬件方面,微软发布面向 AI 开发者的 Surface RTX Spark Dev Box,搭载 NVIDIA RTX Spark superchip,最高提供 1 petaflop AI 算力和 128GB 统一内存,用于本地运行、微调大模型和 Agent 工作流。 此外,微软还发布下一代拓扑量子芯片 Majorana 2,称其量子比特可靠性较上一代提升 1000 倍,平均寿命达 20 秒,并把实现可扩展量子计算机的时间表推进至 2029 年;Microsoft Discovery 也正式 GA,用于科研和工程团队通过 AI Agent 加速研发。 截至最新发文时,微软盘后股价下跌 0.65%,周二收盘下跌 4.17%。
ChatGPT Voice接管桌面:说话就能控制电脑和Agent干活
据动察 Beating 监测,OpenAI 正式将 ChatGPT Voice 接入桌面 App。用户可以直接用语音控制电脑,并指挥 ChatGPT Work 或 Codex 中的多个 Agent 同时执行任务。 新功能由 GPT-Live 驱动。它可以一边与用户持续对话,一边协调 App 内的后台工作。此前曝光的「前台聊天、后台干活」,今天终于正式上线。 功能已开始向 macOS 和 Windows 全球推送,覆盖 Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 用户。iOS 用户还能通过配对远程接入,在手机上用语音指挥 Codex,Android 随后上线。
小米携手金山办公正式发布MiMo Claw
火星财经消息,6月16日晚,Xiaomi MiMo开放平台宣布,智能体产品MiMo Claw正式版全面上线。此次迭代更新联动金山办公,打造全链路文档办公闭环提效方案;新增多项 OpenClaw核心便捷能力;同时升级免费用户权益,并面向高频、专业用户上线 TokenPlan分层订阅,满足不同使用需求。
Pi重构Agent执行层:长任务开始走向持久化运行
据动察 Beating 监测,Pi 正在重做 Agent Harness。最新 Harness v3 规范已经写完,正在做最终审计。它重做了任务执行和存储,让 Agent 即使跑到一半进程崩溃,甚至 Harness 自己升级,也能从中断处继续。 Pi 是 Mario Zechner 创建的开源 Agent Harness,最早因为 OpenClaw 使用它而出圈。项目今年被 Earendil 收购,Mario 也加入公司继续负责开发。现在 Pi 已有超过 6 万 GitHub Star,MiniMax 最新的 MiniMax Code 也明确基于 OpenCode 和 Pi 搭建 Harness。 v3 这次直接重做了底层架构。模型请求和工具调用前都会先保存执行状态,完成后再写入结果。重启后,Pi 能知道哪些已经做完、哪些可以重跑、哪些有副作用不能再执行一次。对话、运行状态和 Token 成本也改成分开保存,并加入跨版本状态迁移。 Claude Code、Codex 都在把 Agent 往更长的任务推。OpenAI 已经专门研究怎么让 Codex 持续完成长时间工作,Anthropic 也称 Claude Code 正越来越多地被用于长时间运行的 Agent 任务。Agent 能连续干几小时以后,前面几小时就不能因为一次崩溃全部白干。
YC开源内部多Agent平台QM,让公司拥有自己的AI员工团队
据动察 Beating 监测,Y Combinator 开源内部使用的多 Agent 平台 QM。它类似 Hermes、OpenClaw,允许企业创建、管理和协作多个 AI Agent。 QM 支持 Slack 和网页界面,采用 MIT 开源协议。YC 已将它用于财务、法律、活动和工程等内部工作,也用于开发 QM 本身。