Axelar Network遭黑客攻击,约467万美元代币被盗
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Axelar回应安全事件:Axelar与IBC未受影响,漏洞源于第三方代币合约“无限铸造”问题
Odaily星球日报讯 跨链协议 Axelar Network 针对近期 Secret Network 相关安全事件发布说明称,社区对事件存在误解,Axelar 和 Inter-Blockchain Communication Protocol (IBC) 均未遭到攻击或破坏,受影响的代币智能合约并非由 Axelar 开发、部署或维护,Axelar 的防火墙机制也阻止了影响进一步扩散至其他链。 据悉,遭利用的合约是基于 CW20-ICS20 实现的一个分叉版本,但开发者移除了两项核心安全检查,导致出现“无限铸造(infinite mint)”漏洞。由于删除了原本用于防止此类问题的校验机制,该分叉改变了合约原有信任模型,同时未经过新的安全审计。 Axelar Network 解释称,任何人都可以通过 IBC 部署用于跨链资产封装的合约,同类合约也被用于将其他链代币封装至 Secret Network。但此次事件中的 Secret 侧分叉版本因删除关键安全检查而存在漏洞,此次事件并非特有逻辑缺陷,也不是 IBC 协议本身的问题,而是第三方合约修改后引入的安全风险。
Secret Network社区拟通过大规模增发稀释旧持币
PANews 7月28日消息,据Secret Network社区论坛,前 SNF 负责人 Lisa Loud 发布草案,提议在 Secret Labs 退出后由其领导新实体接管 Secret L1,并通过一次性大规模增发重组代币经济。方案拟通过“稀释增发”(示例为旧供应被稀释至20%)在不迁链、不剔除任何持币人的前提下,向新实体、验证人、跨链中继者、开发者以及桥被黑受害者分配新铸代币,并设置协议层税收以持续资助开发与基础设施。
LG Electronics partners with Ethereum Layer-2 protocol Arbitrum to develop a proprietary blockchain network. The low-cost transaction batching infrastructure will support an advertising platform scheduled for market exploration later this year.
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物理AI数据引擎公司Axis Robotics完成1200万美元种子轮融资,Hack VC领投
PANews 7月27日消息,据The Block报道,Physical AI数据引擎公司Axis Robotics完成1200万美元种子轮融资,由Hack VC领投,Nomad Capital、Pi Network Ventures、10K Ventures等参投。Axis计划构建大规模“人类参与在环”的全球数据引擎,解决机器人训练数据稀缺、泛化困难和不同硬件适配问题。
Secret 将迁移至 Arbitrum,9 月 1 日对 SCRT 持仓进行一次性快照
Foresight News 消息,Cosmos 生态隐私公链 Secret Network 宣布将与 Arbitrum 达成合作,代币 SCRT 计划迁移至 Arbitrum 网络。Secret 将于 2026 年 9 月 1 日对 SCRT 持仓进行一次性快照,快照后将在 Arbitrum 上发行新的 ERC-20 版本 SCRT,持有者可通过 Merkle 根证明进行领取,无需预先存入资产且无领取截止日期。 快照范围包括原生 SCRT 及质押中的 SCRT(含正在解绑的部分),但不包括 sSCRT、存于合约或流动性池中的 SCRT,以及跨链代币,用户需在 9 月 1 日之前将其转换回原生 SCRT 或质押 SCRT。 此外,团队提出将 SCRT 通胀率从 9% 下调至 5% 的提案,并表示待社区治理投票通过后,SCRT Labs 将停止维护 Secret Network,并以宽松许可证开源全部代码。目前该方案仍为提案,尚待链上治理投票确认。
机器人初创公司Avatar Robotics完成650万美元种子轮融资,AlleyCorp等领投
PANews 8月6日消息,据Business Insider报道,美国工业机器人初创公司Avatar Robotics完成650万美元种子轮融资,由AlleyCorp和Defy.vc领投,Headline和Henry Ford III等参投。 该公司让操作员通过Meta Quest头显和手柄远程控制机器人,在仓库中执行拣货和包装任务,按使用收费且低于直接雇佣仓储工人的成本。Avatar不销售硬件,而是从中国采购机器人本体,通过远程操作提供劳动力服务,同时记录机器人所见及操作员反应数据,用于训练AI模型以实现更多自主操作。