谷歌推出AI生图模型Nano Banana 2 Lite:4秒出图,1元钱做四张
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传Gemini 3.7 Flash今天上线:价格或砍半,3.5 Pro已被跳过
据动察 Beating 监测,爆料博主 leo 称,谷歌最快今天推出 Gemini 3.7 Flash。API 价格可能降到每百万 Token 输入 0.75 美元、输出 3.75 美元。目前 Gemini 3.6 Flash 的标准价分别是 1.50 美元和 7.50 美元。新价格如果属实,相当于直接砍半。 Gemini 3.7 Flash 并非凭空传出。谷歌官方 Python GenAI SDK 此前一度加入 `gemini-3.7-flash`,随后又把相关 PR 改名为「internal」并关闭。社区因此早已猜测新模型临近发布。 更悬的是 Gemini 3.5 Pro。SemiAnalysis 上周称谷歌已经内部取消这款旗舰模型,团队转向规模更大的 Gemini 4。leo 也称自己听到了同样消息。
Gemini双模型3.6 Flash与3.5 Flash-Lite登陆B.AI API
Odaily星球日报讯 7 月 22 日,B.AI API 正式上线 Gemini 3.6 Flash 与 Gemini 3.5 Flash-Lite 两款模型。其中,Gemini 3.6 Flash 作为 3.5 Flash 的升级版本,在保持同等定价的基础上显著提升输出质量,Token 消耗平均降低约 17%,尤其在 DeepSWE 复杂场景下,最高降幅可达 65%,大幅提升开发效率与成本效益;Gemini 3.5 Flash-Lite 则以高达 350 tokens/s 的极速输出和极致性价比,精准满足文档批处理、Agentic 智能检索等高并发、高实时性任务需求。目前,两款模型均已开放官方 API 接口,开发者可即刻登录 B.AI 平台,无缝接入体验,尽享新一代模型带来的性能红利。
Google视频模型重回榜首:Gemini Omni Flash登顶Video Arena
据动察 Beating 监测,Google DeepMind 新近公测的视频生成模型 Gemini Omni Flash,在 Video Arena 盲测天梯榜以 1404 的 Elo 评分登顶第一。新模型领先此前霸榜的字节跳动 Seedance 2.0 Mini 整整 101 分,刷新了这一榜单的最大分差纪录。 Video Arena 作为基于人类盲测投票的偏好榜单,此前一直由字节跳动旗下的 Seedance 系列模型占据前三。其中,Seedance 2.0 Mini 凭借更好的多镜头画面稳定性与更快的生成速度,以 1303 分位居第一。 此次 Gemini Omni Flash 的登顶标志着 Google 视频生成模型在半年内实现了对字节跳动等竞争对手的反超,从 Veo 时代的落后地位一举跃升至领跑位置。
谷歌:Gemini 3.5 Pro目前正在与合作伙伴测试 计划在准备就绪后尽快广泛推出
火星财经消息,谷歌公司表示,Gemini 3.5 Pro目前正在与合作伙伴测试,计划在准备就绪后尽快广泛推出。已开始对Gemini 4进行预训练。谷歌公司还表示,推出Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite及Gemini 3.5 Flash Cyber。Gemini 3.5 Flash-Lite定价为每百万输入token 0.3美元、每百万输出token 2.5美元。(财联社)
传Google DeepMind拟裁超1/3:短期停更Pro,资源转向Flash
据动察 Beating 监测,Google DeepMind 正在酝酿进一步重组,可能裁掉三分之一甚至更多员工。GDM 目前约有 7000 至 8000 人,重组将重点精简岗位和实际工作不匹配的冗余人员。 更大的变化是模型路线。谷歌短期没有更新 Pro 模型的计划,也将减少对 Fable、Opus 同级超大旗舰模型的投入,把更多资源转向成本更低、迭代更快的 Flash。 这可能和 GDM 能拿到的资源有关。GDM 最近一个考核年的整体 OKR 只有 0.5/1,过去一段时间很难争取到更多大型模型训练资源。搜索、YouTube、Gmail 等谷歌核心业务同样需要大量 TPU。 还有一个内部细节或许可以解释为什么谷歌 Gemini 模型体验不佳:GDM 核心团队此前从未真正把 Gemini 当成日常主力模型,反而是非核心团队仍被要求使用 Gemini。
谷歌旗舰大模型Gemini 3.5 Pro发布推迟数月,因编程能力不达标
PANews 7月17日消息,据彭博社报道,谷歌在推出其最强大旗舰AI模型Gemini 3.5 Pro方面已比原计划落后数月时间,公司正试图提升其能力(尤其是在编码方面),但进展不及预期。知情人士称,推迟引发工程师、AI研究人员和管理层的挫败感,担心谷歌在与Anthropic和OpenAI的竞争中失去优势。谷歌多个部门参与AI产品准备,涉及搜索、地图和YouTube等广泛产品组合,导致决策流程复杂。谷歌发言人回应称正在测试3.5 Pro和升级版Flash模型,并与美国政府就模型测试和安全框架进行沟通。