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来源MarsBit

Meta's rental of computing power is similar to using existing resources to fund new ones, rather than ceasing the pursuit of high-end computing power.

According to Mars Finance, Meta is planning to launch a cloud computing business that leases computing power: one approach is to open up the model capabilities deployed on its own AI infrastructure to external customers, and the other is to lease out the more fundamental "raw computing power." However, the current situation seems more like Meta is using its existing, older computing power for cash flow recovery, rather than ceasing its pursuit of high-end computing power. In mid-to-late June, Meta was reported to have signed an agreement with Crusoe to acquire a total of approximately 1.6GW of AI computing capacity from two data centers in Texas and Missouri. Meanwhile, Meta raised its full-year capital expenditure guidance for Q1 2026 to $125-145 billion. Looking at these two events together, it seems more like a reallocation of resources across different generations and for different purposes: continuing to buy new GPUs to train cutting-edge models, but leasing out a portion of older GPUs (such as the H-series) used for high-traffic inference products and hosting external models, while not necessarily slowing down the purchase of the most scarce high-end GPUs. (Cailian Press)
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