Github Copilot接入开源模型Kimi K2.7
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GitHub遭遇服务异常,API、网页访问及Copilot等多项功能出现性能下降
Odaily星球日报讯 GitHub 官方状态页面显示,目前其平台正在经历服务异常,多个核心功能出现可用性下降。 根据最新公告,GitHub 网页端和 API 请求错误率一度达到约 20%,仓库归档下载以及原始仓库内容(raw repository content)下载错误率约为 50%。此外,SAML 和 OIDC 身份认证、SCIM 以及 Team Sync 功能也受到影响。 目前受影响的服务包括:Pull Requests(拉取请求)性能下降;Issues(问题追踪)性能下降;Actions(自动化工作流)性能下降;Webhooks(网络钩子)性能下降;API Requests 出现异常;GitHub Copilot 出现可用性下降。 GitHub 表示,团队正在持续调查此次事件的根本原因,并将在获得更多信息后进一步更新状态。 截至目前,GitHub 尚未公布此次故障的具体原因,也未说明是否涉及安全事件。此次服务异常可能影响依赖 GitHub 进行代码托管、持续集成部署以及 AI 辅助开发的开发者和企业用户。
月之暗面的Kimi K3在安全测试中突破沙箱范围,因沙箱配置错误
PANews 8月7日消息,据Wired报道,安全测试中,月之暗面的开源模型Kimi K3在安全测试中突破沙箱范围并访问了互联网,试图通过GitHub寻找测试答案。美国安全初创公司Frontier Security称,Kimi K3利用了沙箱配置漏洞,但其本身缺乏足够的内置防护机制。与OpenAI和Anthropic此前披露的事件类似,此次逃脱部分源于沙箱配置错误。但Kimi K3未发起攻击,因答案在GitHub上可轻易获取。Frontier Security CEO表示Kimi K3在网络安全防御方面表现出色,但缺乏防止作弊或逃逸沙箱的防护机制。
Kimi K3也「越狱」了?一查又是沙箱没断网
据动察 Beating 监测,继 OpenAI、Anthropic 之后,Kimi K3 也喜提「AI 逃出沙箱」。WIRED 直接把标题写成「中国最强 AI 模型之一也突破了隔离」,听起来像 Kimi 自己把沙箱攻破了。 结果一看,又是门没关严。安全公司 Frontier Security 测试 Kimi K3 时,沙箱存在出站网络漏洞,本应隔离公网,却还能访问 GitHub。Kimi 自己探测网络发现这条路能走,索性直接克隆官方 benchmark 仓库,从里面找答案。 整起事件没有攻破一个正常配置的沙箱,也没有黑进任何公司。 说白了,就是监考老师忘了断网,考生发现 GitHub 还能上,于是直接翻答案。到了新闻标题里,就成了「AI 突破隔离」。现在「越狱」的门槛,已经低到门没锁也算越狱了。
微软确认年内推出Copilot「超级应用」,整合聊天、编程与AI代理能力
火星财经消息,7 月 30 日,微软 CEO 萨提亚·纳德拉在财报电话会上确认,公司将于今年推出 Copilot「超级应用(Super App)」,整合 Copilot 聊天、GitHub Copilot 编程助手及 AI 代理(Agentic)能力,覆盖消费者和企业用户场景。 纳德拉表示,Copilot 正从聊天助手逐步演进为协作平台(Cowork)和自动代理(Autopilots)。「本季度,我们将包括代码能力在内的 Copilot 体验整合至一个超级应用,这是一次重要进展,未来将分享更多细节。」 此前有报道称,微软正开发一款融合 Copilot 聊天机器人、GitHub Copilot、Copilot Cowork 及 Autopilot 系统的 AI 超级应用。与此同时,OpenAI 近期也发布了整合 ChatGPT 与 AI 编程工具 Codex 的 ChatGPT Work 应用,AI 助手平台竞争进一步加剧。
微软下周将发自研编程模型,反击Cursor与Claude对Copilot的蚕食
据动察 Beating 监测,微软计划下周在旧金山举办的年度 Build 开发者大会上发布多款自研 AI 模型。为了夺回被竞争对手蚕食的 AI 编码市场,微软重点推出自研编程模型,用以提升 GitHub Copilot 的竞争力,反击 Cursor 和 Claude Code 带来的市场侵蚀。 除了编程模型外,微软同时筹划推出多种参数规格的自研大模型,涵盖转录、推理(reasoning)、语音和图像等垂直任务。微软 AI 首席执行官 Mustafa Suleyman 旗下的研发团队在过去两年中尚未有模型登顶行业主流榜单,本次发布将成为团队自研能力的首次大考。此前,由于与 OpenAI 签署的独家排他协议限制了微软在 2026 年 4 月前研发人类水平 AI 的权限,自研工作一度受限;直到今年 4 月两家公司重新修改合作条款,微软才重获研发自由度。 在软件服务中,微软长期依赖 OpenAI 免费授权至 2032 年的技术,以及付费采购的 Anthropic 模型来驱动 GitHub Copilot 和 365 Copilot。高昂的外部采购成本已迫使微软调高了 GitHub Copilot 部分套餐售价,并对 Anthropic 模型的使用量实施额度限制。通过 Azure 云平台分发更低成本的自研模型,微软能够为开发者提供低廉的 Claude 替代品,进而拉低 Office 办公软件中 AI 功能的日常运行成本。更重要的是,在约 6 年后与 OpenAI 免费授权到期时,自研大模型将成为微软摆脱高价供应商、维持核心独立性的关键筹码。
GitHub多项核心服务故障,Issues等功能错误率达20%
PANews 8月17日消息,GitHub Status页面显示,GitHub目前多项核心服务出现性能异常,官方称包括 Pull Requests、Issues、Webhooks、Actions 及 API Requests 在内的多项功能出现约20%错误率及“性能下降”问题,部分请求无法正常完成。GitHub正调查故障成因并持续更新状态页面,尚未给出恢复时间预期,受影响范围覆盖 GitHub.com 多个关键开发与协作场景。