消息称亚马逊AWS上调ASIC服务器出货量
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新罕布什尔州州长签署Blockchain Basic Laws，保护区块链创新与加密用户
Odaily星球日报讯 New Hampshire 州长 Kelly Ayotte 上周签署 HB 639 法案，使其成为法律。该法案被称为 The Blockchain Basic Laws，为该州加密货币创新和使用提供保护，并允许在高等法院设立特别区块链纠纷案卷。New Hampshire 去年已通过战略 Bitcoin 储备法案，允许州财政部长将最多 5%的公共资金投资于 Bitcoin，以及黄金、白银等贵金属。该州行政委员会上周否决了一项允许 New Hampshire Business Finance Authority 推动 Bitcoin 支持市政债券的提案。（Decrypt）。
世界模型初创公司Odyssey获3.1亿美元B轮融资，AWS Trainium芯片助力通用物理模拟
据动察 Beating 监测，通用世界模型初创公司 Odyssey 宣布完成 3.1 亿美元 B 轮融资，投后估值达 14.5 亿美元。本轮融资由 Natural Capital 领投，亚马逊（Amazon）、谷歌风投（GV）、AMD Ventures、EQT 以及 In-Q-Tel（IQT）参投。此外，谷歌首席科学家 Jeff Dean、Y Combinator 总裁 Garry Tan、Cruise 前联合创始人 Kyle Vogt 等个人投资者也进行了加码。 除了资金注入，Odyssey 还与亚马逊 AWS 达成深度战略合作。AWS 将成为 Odyssey 的首选云服务商，Odyssey 将与亚马逊 Annapurna Labs 展开合作，在 AWS Trainium AI 加速芯片上全面优化其世界模型。Odyssey 团队指出，世界模型的发展目前正迎来类似于 GPT-3 的拐点时刻，技术正在从研究走向颠覆性的基础落地。 Odyssey 成立于 2023 年，由 Oliver Cameron 与 Jeff Hawke 共同创立。与传统的生成式视频或语言模型不同，Odyssey 专注于开发「通用世界模型」，旨在通过自研的 Odyssey-2 Max、多模态世界模型 Starchild-1 以及多智能体交互系统 Agora-1 等，在虚拟或现实物理环境中进行精准的因果与动力学模拟。这些技术未来将深度应用于机器人、科学、医疗、教育、游戏开发及国防等多个领域。
贝索斯：亚马逊计划在2027年推出下一代AI芯片Trainium4
Odaily星球日报讯 亚马逊创始人杰夫·贝索斯在接受《财富》采访时表示，芯片业务将成为继 Marketplace、Prime 和 AWS 之后的下一项长期支柱。亚马逊计划于 2027 年推出新一代芯片 Trainium4。亚马逊芯片业务主要依托 Annapurna Labs，该公司于 2015 年被亚马逊收购，目前负责设计 AI 芯片。 此前亚马逊 CEO Andy Jassy 在 2026 年第二季度财报电话会上表示，AI 芯片和自研芯片业务年化收入规模均已超过 250 亿美元，相关业务持有超过 2250 亿美元多年期客户承诺。（TheStreet）
甲骨文与AWS扩大长期战略合作协议
甲骨文与AWS扩大长期战略合作协议，加速客户迁移，Oracle AI Database@AWS现已在22个AWS区域提供并新增扩展功能。（财联社）
诺和诺德与亚马逊AWS建立战略合作伙伴关系，推动通过人工智能加速药物研发
火星财经消息 8月10日，诺和诺德与亚马逊网络服务（AWS）今日宣布建立战略合作伙伴关系，通过智能人工智能和云技术加快药物发现进程并现代化诺和诺德的运营。作为合作的一部分，诺和诺德与AWS在伦敦创建了一个联合创新中心，两家公司的工程师和科学家利用AWS人工智能技术结合诺和诺德的数据和洞察，压缩从药物靶点到首次人类剂量的路径。伦敦新的人工智能联合创新中心汇聚了AWS工程师、人工智能专家和应用科学家，以及诺和诺德的研发团队，共同提升生产力，帮助缩短未来药品的上市时间。诺和诺德与多家支持医疗行业的亚马逊企业合作，包括亚马逊药房、亚马逊广告和亚马逊One Medical，共同改变新疗法的营销和交付方式。（广角观察）
亚马逊AWS要求工程师削减CPU资源浪费，以缓解云计算容量压力
Odaily星球日报讯 亚马逊云服务（AWS）近期要求工程团队减少服务器 CPU 资源浪费，以确保未来能够满足客户对 EC2 云服务器服务持续增长的容量需求。 据知情人士透露，AWS 管理层于 5 月与工程师召开会议时表示，公司需要尽可能节省计算资源，包括运行在中央处理器（CPU）上的服务器容量，以及长期供不应求的 AI 芯片计算资源。 消息人士称，AWS 目前正面临云计算容量紧张问题，尤其是在 AI 基础设施需求快速增长背景下，企业客户对计算资源的争夺加剧。公司希望通过优化现有基础设施利用率，释放更多可用容量。 此次内部要求反映出大型云服务商正面临 AI 浪潮带来的算力压力。随着生成式 AI 应用扩张，云厂商不仅需要大量 GPU 等 AI 加速芯片，也需要额外 CPU、存储和网络资源支撑整体计算负载。 AWS 作为全球最大的云计算服务商之一，近年来持续扩大数据中心投资，但 AI 业务快速增长使行业整体进入“算力紧缺”阶段。分析人士认为，提高现有服务器利用效率，已成为云厂商在新增基础设施建设之外的重要应对措施。（The Information）