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阳光电源:固态变压器(SST)首先应用场景是面向AIDC

火星财经消息,财联社记者从阳光电源方面获悉,公司今日发布自研EnerNeo固态变压器,核心参数显示,产品输入电压等级10~13.8KV, 输出电压等级为800Vdc,额定功率为3MW,最小功率颗粒度1.5MW,可按需拓展配置3MW、4.5MW规格机型,系统转换效率98.5%。该公司表示,算力芯片技术高速迭代,新一代800V直流架构是适配AIDC的主流方案,而固态变压器(SST)作为实现“直转800V直流”的核心载体,被视作解决AIDC供电行业痛点的重要方案。 (财联社记者 刘梦然)
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中信证券:算力突破电力边界 SST开启硅进铜退新周期

火星财经消息,中信证券研报表示,AI芯片性能与密度提高带来智算中心(AIDC)功耗跃升,传统不间断电源(UPS)架构在能耗、占地等多方面已触及瓶颈,AIDC供配电加速向高压直流化演进。短期内,高压直流输电(HVDC)系统、巴拿马电源有望作为过渡方案,长期看,800VDC+固态变压器(SST)凭借中压直入、高频隔离及“硅进铜退”优势,或成为高密算力供电的终局解决方案。建议关注SST整机及SiC、高频磁件、电容和固态断路器等核心环节。(财联社)

07-31 19:20

阳光电源:为国内某新型算力中心交付800V直流SST 预计九月底运营

火星财经消息,财记者从阳光电源获悉,公司为国内某新型算力中心建设项目提供2台2.5MW EnerNeo SST及配套DC/DC变换柜等产品。SST功率密度达312kW/m²,效率98.5%,配套DC/DC变换柜可平滑接入备电系统。据悉,该项目将实现对800V直流SST技术路线的验证,目前已完成深化设计,正处于产品生产及交付阶段,预计在九月底正式落地投运。 (财联社记者 刘梦然)

08-07 18:09

管理规模500亿美元,Alaska Retirement Management Board持有Strive 1.98万股ASST

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08-04 14:44

韩国成立AIDC Alliance,拟建设18.4GW AI数据中心基础设施

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08-01 06:01

管理2950亿美元资产的New York State Retirement Fund持有16,377股Strive ASST股票

Odaily星球日报讯 BitcoinTreasuries.NET 在 X 平台发文表示,管理 2950 亿美元资产的 New York State Retirement Fund 报告持有 16,377 股比特币财库公司 Strive ASST 股票,价值 18.2 万美元。该基金是美国第三大养老基金。

07-26 17:52

韩国SK电信押注AI基建成立SK Hyper,7500亿韩元加码超大规模AIDC布局

Odaily星球日报讯 韩国 SK 电信(SKT)宣布成立人工智能数据中心(AIDC)专营新公司“SK Hyper”,计划累计投入 7500 亿韩元,推动大规模 AI 数据中心业务扩张。市场认为,此举有望强化公司 AI 基础设施竞争力,并为股价带来新的增长预期。 SK 电信将首先投入 3300 亿韩元,并计划至 2030 年 12 月累计投资 7500 亿韩元,持有该公司 100%股权。此次组织调整旨在加快执行 SK 电信中长期大型 AIDC 建设计划。新成立的 SK Hyper 将负责未来大型 AI 数据中心项目的开发与商业化,包括选址、电力基础设施 확보以及客户商业合作等前期工作。 在业务分工方面,SK 电信现有 137MW 数据中心资产,以及预计 2029 年全面投运的 100MW 蔚山 AIDC 项目,仍由 SK Broadband 负责运营。而新增蔚山 900MW AIDC 项目,以及目标长期 확보15GW 规模的超级数据中心项目,将由 SK Hyper 主导推进。 SK Hyper 将采用“开发主导型”商业模式,而非传统直接持有数据中心资产模式。公司将提前锁定土地、电网等关键资源,并通过项目特殊目的公司(SPC)负责数据中心建设、持有和运营。 该模式有望降低大规模资本投入带来的财务压力。SK Hyper 计划引入财务投资者(FI)股权投资以及项目融资(PF)等外部资金,将建设成本、资本开支和折旧压力转移至项目公司,同时通过开发服务费及运营收益分成获取收入。 分析人士认为,此前市场对于 SK 电信建设 5GW 以上大型 AIDC 所需数十万亿韩元资金规模存在可行性质疑,而此次设立专门法人提供了更现实的扩张路径。叠加韩国政府对电力供应和审批流程的支持,以及 SK 集团旗下 SK 海力士在存储芯片供应方面的优势,AIDC 项目推进速度和商业化潜力有望提升。 iM 证券研究员申熙哲表示,SK Hyper 模式通过聚焦前期开发、利用外部资本完成建设和运营,可最大程度降低 SK 电信财务负担,同时兼顾 AI 数据中心扩张速度与盈利可能性。(Ket)