Meta高管：工程师AI账单或追平工资，未来可能限额
相关推荐
Meta要终结中国开源模型？Muse核心成员唱衰Kimi，结果被评论区围攻
据动察 Beating 监测，Meta 超级智能实验室成员、Muse Spark 核心贡献者 Zengyi Qin 公开唱衰中国开源模型。他称，Meta 有多一个数量级的算力和更好的数据，Muse Spark 最终会超过 Kimi 等中国模型。 他还把判断推到了商业层面：JPMorgan 等美国大客户会因为合规改用美国开放模型，中国实验室也会失去这部分推理收入。Meta 自己有 Facebook、Instagram 挣钱，中国模型公司却更依赖模型收入。 评论区很快开始反问：Meta 过去两年一直不缺算力和数据，怎么没压住中国模型？还有人追问，JPMorgan 到底给 Kimi 贡献了多少收入。 有人甚至讽刺，如果这就是「Muse Spark 核心成员」的推理水平，反而开始担心 Muse 的模型表现。 Muse Spark 1.2 即将开放权重，Meta 确实会给 Kimi、DeepSeek、Qwen 多添一个重量级美国对手。但从「多了一个强敌」直接推到「中国模型会被算力碾压、美国收入也会流失」，中间还差了一大截。
Pokee发布1000万Token模型，上下文接近主流模型10倍
据动察 Beating 监测，AI Agent 创业公司 Pokee AI 发布 Pokee-Isaac 28B。模型参数总量只有 280 亿，上下文窗口却达到 1000 万 Token。目前主流模型的上限约为 100 万 Token，Isaac 接近它们的 10 倍。 Pokee 自测中，Isaac 在 RULER 长文本测试里，从 25.6 万到 400 万 Token 一直保持在 95 分上下。拉满 1000 万 Token 后，得分仍有 93.3。其余五款对照模型从 200 万 Token 起都没有返回可用结果。 Pokee 把超长上下文归因于自研的「非纯 Decoder-only 架构」，即没有完全沿用常见大模型的纯解码器结构。不过，技术报告没有公开具体架构、注意力机制和显存方案，外界暂时无法判断它究竟怎么做到的。 Pokee AI 成立于 2024 年，由前 Meta 应用强化学习负责人朱哲清创办。公司曾获得 Point72 Ventures 领投的 1200 万美元种子轮，高通创投和 Samsung NEXT 等参投。
OpenAI把GPT-5.6 Sol提速14倍：750 token/s先上API
据动察 Beating 监测，OpenAI 开始预览 GPT-5.6 Sol 的 Ultrafast 模式。它由 Cerebras 提供算力，最高输出速度达到 750 token/s，最高是 Standard 模式的 14 倍。目前只向少量 API 客户开放。 OpenAI 已在故障排查、研究、客服、金融分析和开发 Agent 等场景中测试 Ultrafast。对于需要连续多次调用模型的 Agent，单次响应提速也能直接缩短整个任务的执行时间。 这比 OpenAI 7 月底推出的 Fast 模式又快了一档。Fast 模式最高是 Standard 的 2.5 倍，Ultrafast 则把上限推到 14 倍。OpenAI 暂未公布 Ultrafast 的价格，也没有宣布何时进入 ChatGPT。
Manus 2.0已经开发完成，等和Meta彻底分手就上线
据动察 Beating 监测，Manus 重新独立后的第一个大版本已经准备好了。《晚点 LatePost》披露，Manus 2.0 已经开发完成，但团队一直没有发布，准备等与 Meta 的收购交易彻底结束后再上线。目前 Manus 仍停留在 1.6 版本。 几个月的交易风波也没有拆散团队。Manus 目前有 150 多人，期间无人离职。宣布重新独立当晚，创始人肖弘给团队和投资人写信称：「This is my third trip。」团队把现在的 Manus 视为一家重新出发的创业公司，起点是 150 多人的团队，以及一个 ARR 超过 3 亿美元的产品。
腾讯、真格基金、红杉中国等斥资20亿美元向Meta购回Manus股份
据 动察 Beating 监测，财新披露，腾讯、真格基金、红杉中国等 Manus 此前的主要股东以 20 亿美元向 Meta 购回 Manus 股份，本次 20 亿美元的交易价格接近美国社媒科技巨头 Meta 在 2025 年 12 月宣布的收购价。Benchmark 是其被收购前的第一大股东，但并不会参与此次购回 Manus，Benchmark 此前的股份将由腾讯收购，后者将成为 Manus 最大股东。目前 Manus 正常运营。 昨日 Manus 发布公告表示即将恢复独立运营。为完成此次过渡并满足部分司法辖区的监管要求，受影响用户需在 8 月 23 日新加坡时间上午 7:59 前完成数据备份，并于 8 月 25 日上午 8:00 起进行数据恢复，以确保后续正常使用。Manus 还称正在准备一系列新功能，进一步拓展通用 AI 智能体的能力边界，并表示对公司恢复独立运营后的发展前景充满期待。
蚂蚁开源Ling-3.0-tiny：79亿参数，M4Pro本地跑到90Token/s
据动察 Beating 监测，蚂蚁百灵正式开放 Ling-3.0-tiny 权重，提供 BF16、FP8 和 INT4 三个版本，Hugging Face 页面标注为 MIT 许可。模型共有 79 亿参数，每个 Token 只激活 13 亿，主要面向本地部署和 Agent 场景。 Ling-3.0-tiny 有 128 个路由专家，每个 Token 只选择其中 8 个，再加 1 个所有 Token 都会使用的共享专家。注意力部分采用 3:1 的 KDA 与 MLA 混合架构，也就是每 3 层 Kimi Delta Attention 后接 1 层 MLA。 官方称 FP8 版在 M4 Pro MacBook 上可达到约 86–90 Token/s；DGX Spark 上约为 100–105 Token/s。