阿里千问Qwen3.8大模型即将发布并开源
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阿里更新旗舰模型Qwen3.8-Max
火星财经消息,9月2日，阿里更新旗舰模型Qwen3.8-Max，性能较旧版本显著提升。在针对编程（Coding）和专业办公（Cowork）进行专项后训练后，Qwen3.8-Max新版本整体性能增强。在聚焦前端编程能力（WebDev）的全球权威三方榜单CodeArena中，提升22分至1691分，领先Claude Opus5、Kimi K3等一众模型，位居总榜第一。同时，CodeArena更新的模型性价比榜单（帕累托前沿）显示，Qwen3.8-Max新版本每百万Tokens综合平均仅5美元，直接“斩杀”所有价格大于5美元的其他模型。据了解，Qwen3.8-Max是阿里千问迄今最强大的大语言模型，总参数达2.4万亿，支持100万上下文Tokens；更新后的Qwen3.8-Max涌现出更强的智能体编程能力，更适合企业真实复杂任务、科研、长周期任务等。(财联社)
B.AI 本周福利持续更新，1 折调用通道上线，Qwen3.8-Max 免费开放
ChainCatcher 消息，B.AI 本周迎来多项重磅更新。 福利方面，新用户凭 Bitget Wallet、Binance Wallet 或 imToken 钱包一键登录，立领 100 万 免费 Credits；通过邀请码登录再得 30 万，叠加专属钱包登录礼累计最高 130 万，邀请人同步享有好友充值及订阅永久返利。充值优惠同步释放，BNB Chain 渠道专享 1:1 等额配额赠送，其他多种支付方式享 1:0.5 返赠，单用户最高可获 $100 等值积分。 模型侧再迎新突破，「自选服务商」阵容本周重磅扩容，新增 Nebula 渠道，推出低至 1 折的历史性调用折扣；同时，阿里通义千问旗舰模型 Qwen3.8-Max 正式登陆平台，现已开放限时免费体验。目前，自选模式已全面覆盖 Claude、GPT、Gemini 等全球主流大模型系列，叠加充值赠送与多档折扣，持续为全球开发者与企业用户释放极致算力性价比。
阿里整合QoderWork、悟空、MuleRun成立“千问办公”，定位企业级AI办公平台
火星财经消息，据虎嗅独家报道，阿里内部已将“AI办公”视为战略方向之一，并完成组织与产品整合：原悟空事业部升级为“千问办公事业部”，由陈宇森负责，将 QoderWork、悟空、MuleRun 三个产品“技术三合一”为千问办公（QwenWork），三款产品及团队不再单独存在。千问办公已于 8 月 3 日 开启公测，网页版及PC客户端已开放，钉钉端入口近期上线。同日阿里发布 Qwen3.8 模型，强化 Coding 与 Cowork 能力。阿里对千问办公的定位是“企业级、面向企业组织的AI生产力平台”，而非个人办公工具，短期内不将用户量及月活作为核心考核目标，聚焦产品体验与企业场景落地。千问办公事业部同时负责 钉钉，意图打通钉钉沉淀的百万级企业客户资源。据易观分析数据，6 月 AI办公智能体桌面端访问量中，腾讯 WorkBuddy 约 2097 万次居首，字节 TRAE IDE 约 1279 万次，阿里 QoderWork 约 788 万次（悟空另有 131 万次）。此次整合被内部视为追赶腾讯、字节的关键一步。受消息提振，8 月 3 日阿里港股涨幅超 7%。
阿里通义千问 Qwen3.8-Max 正式登陆 B.AI 平台
ChainCatcher 消息，阿里通义千问最新一代 2.4 万亿参数旗舰模型 Qwen3.8-Max 正式上线 B.AI 平台。该模型在编程、真实办公、长程任务与多模态智能体等方面实现全面提升，目前已开启限时免费体验。 为庆祝上线，B.AI 推出多重福利：新用户使用 Binance Wallet、Bitget Wallet 或 imToken 登录，立领 100 万免费 Credits；充值享高额返赠，BNB Chain 充值 1:1 赠送，其他方式 1:0.5，单用户最高额外可得 100 美元；邀请好友注册，好友得 30 万 Credits，叠加登录礼累计最高 130 万，邀请人同步享受好友充值及订阅返利。
天猫上线Token充值中心，首批接入阿里云、智谱、Kimi、MiniMax
火星财经消息，9月3日，天猫正式上线AI 空间站（ Token充值中心）。页面显示，该充值中心集合了阿里云、智谱、Kimi、MiniMax等国内大模型厂商的订阅服务，在售商品包括按周期订阅的Token Plan、Coding Plan以及按用量付费的充值方案，支持卡密或直充两种交付方式。
Qwen27B改成扩散Agent：速度拉到500+Token/s，厂商自测单项超Sol
动察 Beating AI 快讯，专攻超高速大模型的 Celeris 发布一款基于 Qwen3.8-27B 改出来的混合扩散 Agent 模型 Celeris-1 Magnus，官方称在不少场景能跑到 500+ Token/s。 在 τ³-Banking 的 97 个银行客服任务上，Magnus 开启 low reasoning 后完成率达到 41.2%，中位耗时 55 秒。同场的 GPT-5.6 Sol 是 38.1%、79 秒。 传统模型基本一个 Token 一个 Token 往后写，Magnus 能一次生成多个 Token，再反复修正。需要严格按顺序生成的内容再串行处理，因此一次计算可以往前推进更多 Token。