OpenAI寄望利用监管不确定性打压Kimi K3，David Sacks公开驳斥并力挺模型开源
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OpenAI总裁承认Kimi K3「相当不错」，是否蒸馏GPT仍不清楚
据动察 Beating 监测，OpenAI 总裁兼联合创始人 Greg Brockman 承认，月之暗面新模型 Kimi K3「相当不错」。但他称，目前判断 Kimi 是否通过蒸馏 OpenAI 模型提升能力还太早，OpenAI 会持续监测。 此前，白宫官员指控月之暗面不当使用美国 AI 模型。Anthropic 也提出过类似质疑。月之暗面尚未回应。 Brockman 还引用估算称，中国模型与美国的差距可能只剩 4 个月。他认为，未来竞争的关键不是模型是否开源，而是谁能用更低成本完成任务。
视频｜OpenAI董事会主席谈Kimi K3：开源模型不一定更省钱
7 月 20 日，OpenAI 董事会主席 Bret Taylor 在接受 CNBC 采访时，被问及如何看待中国新推出的开源模型 Kimi K3。他表示，企业选择 AI 模型时，真正关心的并不是「开源」还是「闭源」，而是投入的 token 成本能否换来足够的实际价值。 在他看来，开源模型并不一定更便宜，因为完成同一项任务时，可能需要消耗更多 token。相比之下，OpenAI 和 Anthropic 等前沿模型虽然单个 token 价格更高，但效率和能力也更强。因此，判断一个模型是否划算，不能只看 token 单价，还要看完成任务的总成本和最终效果。
SemiAnalysis：Kimi K3跻身全球第三，或揭示OpenAI与Anthropic隐藏利润空间
火星财经消息，7 月 20 日，SemiAnalysis 分析师 Jordan Nanos 和 Max Kan 近日围绕月之暗面旗下模型 Kimi K3 展开分析，认为该模型在综合基准测试中超越 Google Gemini，不仅反映中美 AI 模型差距缩小，也为推测 Anthropic 和 OpenAI 等闭源 AI 公司的商业模式提供了新视角。 根据 SemiAnalysis 综合评价，Kimi K3 目前排名全球第三，仅次于 Fable 5 和 GPT-5.6，并超过 Google Gemini。分析师表示，虽然这一结果并不意味着 Google AI 业务出现重大问题，但 Kimi K3 公开披露的参数规模、性能和定价，为外界估算闭源模型经济价值提供了参考。 Kimi K3 拥有 2.8 万亿参数，远超多数公开模型。Jordan Nanos 表示，如此规模的模型无法部署在单个英伟达 B200 GPU 上，需要 GB300、B300 级别系统或 AMD MI355X 等更高规格硬件支持。他据此推测，Anthropic 和 OpenAI 的旗舰闭源模型可能也处于类似参数规模，而非拥有数量级领先优势。 在商业模式方面，Kimi K3 上线价格接近 Anthropic Sonnet 系列模型，输入价格约为每百万 token 3 美元，输出价格约为每百万 token 15 美元，较上一代 Kimi 模型价格上涨约 3 倍。 Max Kan 认为，如果月之暗面并非长期亏损运营，那么 Anthropic 和 OpenAI 针对类似规模模型收取更高价格，意味着其 API 业务可能具备较高利润率。「出售 API token 可能比 SaaS 更赚钱。」他说。 不过，两位分析师强调，上述判断并非基于 AI 公司的公开财务数据，而是通过 Kimi K3 的参数、价格和性能表现进行反向推演。
Kimi把美国AI圈打到内讧：科技大佬倒向开源，安全派急着封堵
据动察 Beating 监测，中国的开源 AI 战略，正在取得一个比模型追平更重要的结果：美国自己的科技大佬和官员，开始倒向中国路线，反过来质疑本国闭源巨头。 Kimi K3 把这场分裂直接摆到了台前。 David Sacks 称，有人已把大量工作从 Claude 转到 Kimi，因为 Kimi 更直接，也更愿意完成任务。投资人 Chamath Palihapitiya 则警告，如果美国企业要为同等智能支付数十倍价格，闭源模式长期根本无法竞争。Jack Dorsey 也公开支持开源。 另一派则担心，中国开放模型会压低价格，削弱美国继续投入前沿模型的动力。他们主张用监管和国家安全限制中国模型。 美国 AI 圈由此分成两边：一边开始改用中国模型，要求美国跟进开源；另一边发现价格打不过，开始讨论怎么封。 中国不只缩小了模型差距，还改变了竞争规则，逼得美国必须在「跟进」和「封锁」之间二选一。
Kimi K3也「越狱」了？一查又是沙箱没断网
据动察 Beating 监测，继 OpenAI、Anthropic 之后，Kimi K3 也喜提「AI 逃出沙箱」。WIRED 直接把标题写成「中国最强 AI 模型之一也突破了隔离」，听起来像 Kimi 自己把沙箱攻破了。 结果一看，又是门没关严。安全公司 Frontier Security 测试 Kimi K3 时，沙箱存在出站网络漏洞，本应隔离公网，却还能访问 GitHub。Kimi 自己探测网络发现这条路能走，索性直接克隆官方 benchmark 仓库，从里面找答案。 整起事件没有攻破一个正常配置的沙箱，也没有黑进任何公司。 说白了，就是监考老师忘了断网，考生发现 GitHub 还能上，于是直接翻答案。到了新闻标题里，就成了「AI 突破隔离」。现在「越狱」的门槛，已经低到门没锁也算越狱了。
前OpenAI研究人员质疑前沿AI实验室万亿估值：越领先越烧钱
据 动察 Beating 监测，前 OpenAI 研究人员 Andrew Ho 发帖质疑前沿 AI 实验室的万亿美元估值。 按 Ho 的粗算，即使推理业务毛利率达到 80%，再给出 20 倍市盈率，一家公司也要做到 1000 亿至 2000 亿美元年收入，才可能支撑 1 万亿美元估值。这还假设公司不再花钱训练新模型。 现实中，OpenAI、Anthropic 等公司必须不断训练下一代模型。一旦停下来，用户就可能转向更便宜的 Qwen 或 Kimi。收入在涨，下一代模型的训练成本也在涨。领先者反而要一直追加投入。 Ho 也不相信 AI 能力会很快全面爆发。他认为，大模型仍然偏科，进步可能更慢，也更受高质量数据限制。即使模型能力停在今天，AI 真正进入各行各业，也可能需要 20 年以上。 他认为，编程 Agent 可能只是少数已经找到的高价值产品。多派工程师帮企业接入 AI，也未必能迅速找到下一个赚钱场景。 Ho 仍然看好 AI 产业长期增长，但不愿按当前估值买入 OpenAI 或 Anthropic。