Vitalik：无法确定 LLM 是否能覆盖全部人类能力，支持 AI 适度减速

Foresight News 消息，Vitalik Buterin 在 Farcaster 发文，系统阐述了其对 AI 能力增长的判断框架。他将人类历史上的机器进步分为三波：工业革命带来的大规模制造能力、计算机带来的可以用精确逻辑规则定义的脑力任务，以及大语言模型（LLM）带来的可通过海量样本定义的任务能力。他认为当前最关键的问题在于，LLM 加上后续改进是否能最终覆盖所有人类能力，这一点目前无法确定。他将 AGI 定义为「若上传至机器人体内、人类突然消失后仍能独立延续文明的 AI」，并认为一旦达到这一节点，人类作为地球主宰将只是历史偶然，而非根本性优势。 Vitalik 表示，其理想的未来是：全球政治与经济多元格局得以保留、人类与机器深度融合而非被取代，以及为不愿改变生活方式的人保留可选择的空间。他同时警告，这条通向理想未来的路极为狭窄，可能被多种风险打断。包括 AI 自主性过强、单一国家或企业取得决定性优势并将其锁定，以及人机融合本身未能保留足够的人类本质。他表示支持 AI 减速或暂停提案，希望以较慢的速度穿越这段高风险时期，并认为若开源模型权重能够抑制前沿模型的资本投入，将是无需强硬政治手段即可实现减速的理想路径。