阿里千问发布 Qwen-Image-3.0
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Qwen开源图像模型Qwen-Image-2.1，生成编辑一体
PANews 9月20日消息，据Qwen官方博客，阿里千问团队开源图像模型Qwen-Image-2.1，视觉生成部分仅7B参数，将文生图与图像编辑整合进同一模型，原生支持透明图像生成与编辑，最多可输入10张参考图完成多图合成，支持圈选、涂抹等局部编辑方式，并增强人像与商品编辑保真度及文字排版效果。
Qwen27B改成扩散Agent：速度拉到500+Token/s，厂商自测单项超Sol
动察 Beating AI 快讯，专攻超高速大模型的 Celeris 发布一款基于 Qwen3.8-27B 改出来的混合扩散 Agent 模型 Celeris-1 Magnus，官方称在不少场景能跑到 500+ Token/s。 在 τ³-Banking 的 97 个银行客服任务上，Magnus 开启 low reasoning 后完成率达到 41.2%，中位耗时 55 秒。同场的 GPT-5.6 Sol 是 38.1%、79 秒。 传统模型基本一个 Token 一个 Token 往后写，Magnus 能一次生成多个 Token，再反复修正。需要严格按顺序生成的内容再串行处理，因此一次计算可以往前推进更多 Token。
Qwen-Image-3.0上线千问AI平台
火星财经消息，据阿里云消息，阿里巴巴千问图像生成模型Qwen-Image-3.0正式上线千问AI平台，面向所有用户全部开放。旗舰版Qwen-Image-3.0-Pro与标准版Qwen-Image-3.0-Standard同时开放API，文生图0.18元/张起。API已在千问AI平台上线，海外用户可通过Qwen Cloud接入。
阿里云：Qwen-Image-3.0正式上线千问AI平台
PANews 8月4日消息阿里巴巴千问图像生成模型Qwen-Image-3.0正式上线千问AI平台，面向所有用户全部开放。旗舰版Qwen-Image-3.0-Pro与标准版Qwen-Image-3.0-Standard同时开放API，API已在千问AI平台上线，海外用户可通过QwenCloud接入。
阿里云推个人版 Token Plan，开放 Qwen3.8-Max 预览体验
PANews 7月19日消息，阿里云正式发布 Token Plan 个人版，开放 Qwen3.8-Max-Preview 体验。Qwen3.8-Max 参数量达 2.4T，主攻代码工程和专业办公场景，正式版将于近期发布并开源。个人版订阅限时优惠为：Lite 39元/月、Standard 139元/月、Pro 499元/月；团队版标准、高级、尊享席位价格分别为 150元、550元、1398元/席位/月。活动期间，Qwen3.8-Max-Preview 白天 Credits 消耗 1 折，个人版 Token Plan 夜间在此基础上再享 2 折。
DFlash团队进军Mac，27B模型跑到144Token/s
动察 Beating AI 快讯，Inco AI 开源本地推理引擎 Splash，把 Qwen3.8-27B 在 M5 Max MacBook Pro 上跑到了最高 144 Token/s。LM Studio 随即接入，0.4.25 版本已经可以直接使用。 Inco 此前做出的 DFlash 已经进入 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM 和 llama.cpp。Meta、NVIDIA、小米、Poolside 等也给自家模型配了 DFlash 加速小模型。DFlash 会先让小模型并行猜出多个 Token，再交给大模型批量验证，减少逐 Token 生成的计算。 Splash 把这种优化扩到了整个本地推理引擎。它目前只支持 Qwen3.8-27B 和 Qwen3.6-35B-A3B，每个模型都单独配了 GPU kernel、内存方案和 DFlash 2 小模型。覆盖的模型少，但换来了更激进的性能优化。 144 Token/s 是 M5 Max 上的最高演示值。换到 Inco 用来做横向测试的 48GB M5 Pro，Qwen3.8-27B 单路短上下文达到 74 Token/s；4 路并发时总吞吐达到 170 Token/s，是第二名的 3.9 倍。这也是 Splash 更适合 Agent 场景的地方。一个 Agent 同时拉起多个子任务时，并发总吞吐往往比单条对话速度更重要。 Splash 本身开源，不绑定 LM Studio。目前需要 M3 或更新的 Mac、macOS 26.4 以上、至少 36GB 统一内存。