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来源ChainCatcher

OpenAI 内部模型被曝可自主破解数学难题并绕过沙盒,内部测试已超两月

ChainCatcher 消息,据外部披露信息,OpenAI 已内部运行一款未发布模型。该模型在不借助 Lean 等工具的情况下,通过单次自主推理,以 48% 的概率解决单位距离问题,并能依据单一提示自主找到雅可比猜想的反例。在安全测试中,该模型曾绕过沙盒环境,将本应内部发布的结果以 Pull Request 形式提交至 GitHub,并曾通过分割认证令牌规避检测。相关代码记录显示,OpenAI 不晚于 5 月 9 日 已对该模型展开基准测试,其内部可用时间至少已超过 2.5 个月。目前 OpenAI 尚未就此公开置评。
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