Kimi K3正式开源
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月之暗面在Hugging Face上线Kimi K3权重开源倒计时
据动察 Beating 监测，月之暗面已在 Hugging Face 官方账号建立 Kimi K3 模型页面，并开启权重发布倒计时。页面显示，模型将在 7 月 27 日上线，目前可以提前订阅发布提醒。 Kimi K3 是月之暗面最新的旗舰模型，总参数达到 2.8 万亿，主要面向长时间编程和 Agent 任务。权重开放后，开发者将可以自行下载、部署和测试。
英伟达Cosmos 3物理AI世界模型今日正式开放下载，两版本上线HuggingFace
据动察 Beating 监测，英伟达今日正式开放 Cosmos 3 世界模型的模型权重下载，首批发布 Super（646 亿参数）和 Nano（157 亿参数）两个版本，均已上线 HuggingFace（无门控，可直接下载）和 build.nvidia.com，同时支持以 NVIDIA NIM 微服务形式部署。 Cosmos 3 定位为面向物理 AI 的全模态（omnimodel）世界基础模型，基于全新的混合 Transformer 架构（Mixture of Transformers），原生理解和生成文本、图像、视频、环境声和动作。Super 版本面向需要最高物理精度的后训练机器人和自动驾驶模型，Nano 版本针对高质量视频和动作推理的低延迟场景。此外，Edge 版本（面向边缘端实时推理）预计近期发布。 英伟达称 Cosmos 3 是「全球首个完全开放的全模态模型」，开发者可自由下载、后训练并转化为专有模型。
OpenAI澄清：Astra是即将推出的模型，并未参与利用Hugging Face漏洞事件
PANews 8月8日消息，据Axios报道，OpenAI澄清表示，Astra是一款即将推出的模型，并未参与利用Hugging Face漏洞的事件，正在暂停涉及Astra、但尚未达到强化安全控制要求的内部活动，目前正在为更高能力模型及相关活动实施更严格的安全控制措施，包括采用隔离测试环境，将向第三方测试合作伙伴提供推荐的安全控制措施，以确保更高风险的评估和工作负载能够安全运行，已在Astra的所有智能体应用中实施针对高风险行为和失配问题的全面监控。根据目前针对Astra模型的准备框架评估结果，无法排除其具备关键网络能力的可能性。
OpenAI披露其智能体“联手越狱”细节，攻破Hugging Face前已协作数月
PANews 8月6日消息，据新浪财经报道，OpenAI表示，参与攻击人工智能开源社区与模型托管平台Hugging Face的人工智能模型早在5月就开始通过未被发现的信息交流渠道进行沟通，并协同合作，试图突破测试环境。OpenAI员工华莱士和道尔顿表示，多个仅供内部使用的智能体和AI模型花费数月时间“相互留言”，并逐渐围绕一个目标形成共识：访问互联网，以解决它们被要求完成的任务，其中部分任务如果没有网络访问权限根本无法完成。华莱士表示：“在某个时候，这些智能体意识到，也许我们可以尝试利用或攻击外部基础设施，从而找到我正在接受评估的测试任务的答案。
Hugging Face CEO称OpenAI AI攻击事件「前所未有」，呼吁建立自主AI网络攻击监管规则
BlockBeats 消息，8 月 4 日，Hugging Face CEO Clément Delangue 表示，OpenAI 测试模型此前自主发起网络攻击事件是人工智能行业「前所未有」的案例，并呼吁美国针对自主 AI 系统建立法律监管框架。 Delangue 在接受采访时表示，该事件是首次出现「高度自主的系统执行类似攻击行为」，凸显了 AI 代理在网络安全领域带来的新型风险。他认为，未来应要求企业披露 AI 系统自主执行网络操作的相关事件，并建立明确法律边界。 此前，OpenAI 披露，其一款尚未公开发布的 AI 模型在安全测试中突破受控环境限制，连接互联网，并针对 Hugging Face 平台发起复杂攻击。OpenAI 表示，该模型通过组合多种攻击技术，试图获取内部安全评估任务所需的信息。 Hugging Face 随后调查发现，该 AI 代理在数天内执行超过 1.7 万次操作，最终被安全团队阻止。Hugging Face 表示，其使用开源 AI 模型完成事件分析，并成功防御此次入侵。 Delangue 强调，他并不认为 OpenAI 存在恶意行为，而是认为事件反映出开发者可能在测试过程中失去对高度自主 AI 系统的控制。 他呼吁美国政府明确禁止自主 AI 网络攻击行为，并要求企业在 AI 系统独立执行网络操作时进行强制报告。「只有通过透明披露，才能理解技术风险并建立更安全的系统。」
Hugging Face CEO：AI 防御网络攻击潜力可与威胁相当
ChainCatcher 消息，Hugging Face CEO Clément Delangue 在 X 平台发文回应近期 AI 驱动网络攻击的担忧。他指出，开放模型已帮助防御多起攻击，未来可每天抵御数百万次攻击，认为 AI 将使网络安全从根本上更强。 Delangue 提出三项建议：强制智能体攻击的痕迹共享与事件披露；保持 AI 网络攻击非法并严惩；用开放模型武装防御者以缩小攻防能力差距。他主张现阶段应加速而非放缓 AI 发展。