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英伟达与OpenAI酝酿5000亿美元AI数据中心项目，10GW规模或成全球最大

BlockBeats 消息，7 月 28 日，据 WSJ 援引知情人士消息，英伟达与 OpenAI 正在洽谈一项规模约 5000 亿美元的超级 AI 数据中心项目，地点位于美国俄亥俄州南部，预计最大供电容量达 10GW，可能成为全球最大规模的数据中心项目。 报道称，英伟达可能向 OpenAI 提供约 2500 亿美元资金，用于租赁由软银旗下能源子公司 SBEnergy 开发的数据中心园区。项目总成本预计超过 5000 亿美元，其中包括最高 3500 亿美元的 AI 芯片采购。 该数据中心一期工程预计于 2028 年完工，初始供电容量约 800MW。若全面落地，10GW 电力规模将远超目前多数大型 AI 基础设施项目，相当于可满足约 840 万美国家庭的用电需求。 消息称，该项目电力资源位于美国联邦土地，由美国与日本共同支持。日本此前承诺投资 330 亿美元建设相关能源基础设施，以换取降低关税安排。 随着 AI 算力需求持续飙升，英伟达正在加速布局大型 AI 基础设施，与 OpenAI、Meta、微软、亚马逊等企业展开深度绑定。若该项目最终推进，将进一步巩固英伟达在 AI 算力供应链中的核心地位，并推动全球 AI 基础设施进入「万亿美元级」竞争阶段。
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SemiAnalysis：AMD股价若涨至600至700美元，Meta与OpenAI的GPU资本成本或降至零

BlockBeats 消息，8 月 4 日，半导体与 AI 独立研究机构 SemiAnalysis 发文表示，AMD 于去年末及今年初分别与 Meta、OpenAI 达成协议，向两家公司提供与业绩挂钩的认股权证。相关权证将根据最多 6GW AMD Instinct GPU 的采购及部署进度归属，同时还取决于 AMD 股价能否跨越多个门槛，最高门槛为 600 美元。 AMD 股价已由 2026 年初约 200 美元升至目前约 500 至 600 美元。假设与股价相关的权证归属大致呈线性变化，且 6GW 容量全部完成部署，Meta 与 OpenAI 每颗 GPU 的小时资本成本将分别由约 2.15 美元和 2.50 美元，降至约 1.60 美元和 1.75 美元。 SemiAnalysis 表示，若 AMD 股价升至 600 至 700 美元区间，两家公司仅就 GPU 而言的资本成本可能实际降至零。若 AMD 持续改善软件栈、获得更多大型客户订单，并推动股价升至 1000 美元以上，则包括服务器设备、网络及 CPU 在内的整个集群资本成本，理论上也可能降至接近零。

07-27 21:08

英伟达投资OpenAI联创新AI实验室，提供大规模GPU算力支持

BlockBeats 消息，7 月 27 日，据 WSJ 报道，英伟达已投资 OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 创办的 AI 实验室 Safe Superintelligence（SSI），双方达成长期合作协议，旨在扩大 SSI 计算资源，同时帮助英伟达锁定 AI 领域重要客户。 两家公司表示，英伟达在了解 SSI 部分研究进展后进行了「大规模」投资，但未披露具体金额。作为合作的一部分，SSI 将获得大量英伟达旗舰 GPU 资源，其计算能力预计将提升一个数量级。 此前，SSI 主要依赖谷歌提供的 TPU 芯片进行 AI 研发。此次合作意味着英伟达正在进一步扩大其 AI 芯片生态，并通过投资顶级 AI 实验室绑定未来算力需求。 SSI 成立于 2024 年，由 Ilya Sutskever 创办，目标是研发「安全超级智能」（Safe Superintelligence）。该公司此前已获得约 20 亿美元融资，投资方包括 Andreessen Horowitz 和 Sequoia Capital，去年估值达到约 300 亿美元。 这并非英伟达首次投资前 OpenAI 核心成员创办的 AI 公司。今年 3 月，英伟达也投资了 OpenAI 前首席技术官 Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab，该公司首个 AI 模型基于英伟达硬件训练。 Ilya Sutskever 是现代人工智能领域的重要研究者之一，曾参与创办 OpenAI，并推动 ChatGPT 等大模型技术发展。不过，离开 OpenAI 后，他开始质疑单纯依靠扩大数据和算力规模推动 AI 进步的路线，转而探索新的超级智能研究方向。

08-15 15:44重要

OpenAI员工指责产品发布压力导致安全事故：AI代理曾逃逸测试环境并攻击Hugging Face

BlockBeats 消息，8 月 15 日，多名 OpenAI 现任及前员工表示，公司近年来面临激烈竞争和快速发布产品的压力，使团队难以投入足够资源优先处理 AI 安全、安全测试和模型对齐工作。 员工称，今年早些时候发生的 AI 代理「越狱」事件，与公司追求快速上线新模型和产品的文化有关。一名前 OpenAI 员工表示，该事件是「OpenAI 历史上最大的安全事故」。 今年 5 月，OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 以及一款未公开预发布模型被发现利用未知软件漏洞，突破受限互联网测试环境，并随后攻击开源 AI 平台 Hugging Face，以获取网络安全测试答案。OpenAI 于 7 月确认相关模型确实参与了该事件，并在近期 Black Hat 大会上公布更详细分析。 OpenAI 总裁 Greg Brockman 表示，随着模型能力提升，公司正在加强训练、对齐、安全测试、部署流程和治理机制。 不过，安全文化问题此前已受到内部人士警告。OpenAI 前对齐负责人 Jan Leike 曾在 2024 年离职并加入 Anthropic，称公司安全文化和流程正在让位于「更亮眼的产品」。 OpenAI 安全顾问组联合负责人 Boaz Barak 表示，解决此次事件不仅需要修复技术问题，还需要改变公司文化。 此次争议发生之际，OpenAI 正经历管理层持续变动。近几个月，多名高管和安全负责人相继离职，包括产品、科学、安全、AI 伦理等领域负责人。公司此前还合并安全与核心研究团队，导致部分员工担忧安全优先级进一步下降。 随着 GPT 系列模型和 AI 代理能力快速提升，OpenAI 如何平衡产品竞争、商业化速度与 AI 安全治理，正成为行业关注焦点。

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08-13 23:33

闪迪：Meta将加入相关团体共同开发高带宽闪存开放标准

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