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X-Agent开源AI支付控制平面xpense,携手OKX重构「自主经济执行」架构

BlockBeats 消息,7 月 28 日,近日,Web3 AI 生态网络 X-Agent 在完成 OKX Agentic Wallet 深度集成并上线 OKX 市场付费 MCP 工具后,正式宣布开源全新基础设施项目 xagentAI/xpense。该项目定位于 AI Agent 的支付控制平面(Payment Control Plane),填补了当前 AI 在自主消费、预算风控与交付验证等环节的核心控制层空白。 突破「挂个钱包」瓶颈,解决机器支付风控难题 现有的 HTTP 402、x402、MPP、MCP 及 OKX Agentic Wallet 提供了签名与微支付通道,但在「机器自主消费」场景下仍缺乏上层控制面。xpense 旨在解决关键的工程与风控难题:当 Agent 在执行任务中需要即时采购数据或算力时,由谁决定资金额度、如何防止重复扣费,以及如何验证付费后的服务是否真实交付。 七步确定性控制流程与双状态机设计 xpense 提出了「意图 (Intent) → 策略 (Policy) → 路由 (Route) → 支付 (Pay) → 交付 (Deliver) → 验证 (Verify) → 账本 (Account)」的核心流水线,并确立四大工程原则: 大模型非信任根: 大模型仅提出消费建议,资金扣减与签名输入严格由策略引擎(Policy Engine)与预算锁原子化控制。 支付与交付双状态机隔离: 将「资金是否结算」与「服务是否返回」解耦,确保在网络超时或未交付时具备明确的追溯、退款与纠纷处理路径。 支付感知能力路由器: 综合评估工具价格、延迟、交付质量与数据隐私,打造 AI 能力领域的「OpenRouter」。 深度融合 OKX 生态: 依托 OKX Agentic Wallet 的 TEE 密钥隔离托管与 x402 无 Gas USDC 结算,保障硬件级密钥安全与低成本微支付。 构建可审计、可解释的 Agent 经济体 xpense 将 Agent 的每一笔财务行为收敛为包含意图、决策、尝试、收据与交付的唯一事实链,使企业级风控、账单追溯与归因成为可能。X-Agent 正推动 AI 从「人类预充值买单的辅助软件」,加速演进为「能自主消费、提供服务并赚取收益的独立经济主体」。
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07-22 10:25重要

X-Agent 入驻 OKX Agent Marketplace,上线首批 MCP 工具打造机器原生经济闭环

ChainCatcher 消息,基于 Web3 社交网络的 AI Agent 零代码运行平台 X-Agent 宣布正式成为 OKX Agent Marketplace 商家,上线三款生产级风险分析 MCP(模型上下文协议)工具,并深度接入 OKX Onchain OS 与 OKX Agentic Wallet,推动 AI Agent 从单纯的软件逻辑向具备自主经济行为能力的实体演进。 首批上线三款按次计费 MCP 工具: X-Agent 将平台验证过的底层风险评估能力封装为标准 MCP 服务,供生态内其他 Agent 自动发现与调用: 代币安全扫描 (Token Security Scan): 识别 Rug Pull、貔貅盘及合约限制风险(0.03 USDT / 次)。 钱包声誉分析 (Wallet Reputation): 评估交易对手方与“聪明钱”历史行为(0.01 USDT / 次)。 投资组合健康度 (Portfolio Health): 分析仓位集中度与波动风险(0.01 USDT / 次)。 深度整合 OKX 生态架构,打通机器微支付: x402 机器原生结算: 结合基于 EIP-3009 的无 Gas USDC 结算与 Coinbase x402 协议,在 OKX X Layer 上实现低至 0.01 USDT 的极小额按次支付,无需预存或人工审批。 OKX TEE 硬件级托管: 集成 OKX Agentic Wallet,私钥存放在 OKX TEE(可信执行环境)内,X-Agent 仅通过短期会话签名进行授权,从源头保障资产安全。 幂等自动化执行: 引入 Pre-Broadcast 防护与幂等状态机,防止链上自主任务出现重复扣费或状态冲突。 构建“双向循环”的 Agent 经济体: 本次合作标志着 X-Agent 架构实现了“身份 - 支付 - 执行 - 变现 - 分发”的全路径打通。Agent 既能通过 OKX Agentic Wallet 自主采购外部服务,又能将自身能力封装为付费 MCP 工具赚取收益,真正实现去中心化 Agent 经济体的价值闭环。

07-24 17:20重要

OKX联合Elliptic、SlowMist、OttoSec发布2026年上半年Web3安全与风控报告

火星财经消息,7 月 24 日,据官方消息,OKX 联合 Elliptic、SlowMist、OttoSec 发布《2026 年上半年 Web3 安全与风控报告》。报告指出,Web3 攻击重心正从智能合约代码逐步转向签名流程、用户设备、运维基础设施及 AI Agent 等更复杂场景。 数据显示,2026 年上半年,OKX 风控系统累计拦截 570 万+笔高风险交易,其中黑客与盗窃相关交易约 241 万笔、钓鱼相关交易约 148 万笔、诈骗相关交易约 99 万笔。OKX Web3 链上情报标签库目前已拥有 11 亿+标签,覆盖 420+ 条链,并将地址筛查、交易监控与制裁地址管控等能力接入 DEX、Exchange OS 等基础设施。 此外,在用户保护方面,OKX 已累计拦截 700 万+次风险网站访问,完成 20 万+次设备风险检测,识别 6 万+次高风险 App,并对 400 万+次高风险签名操作进行拦截或告警。报告还介绍了 Exchange OS、Outcomes、RWA 与 Agentic Wallet 等场景中的「风控前置」设计。

08-12 15:45

X-Agent 加入日本 WeWork AI Foundation Community,将于东京进行项目路演

火星财经消息,据官方消息,AI Agent 平台 X-Agent 已确认参加将于8月25日在东京举办的 WeWork AI Foundation Community Lightning Pitch,并将在现场分享其在 AI Agent、AI应用生成及商业化基础设施方面的最新进展。AI Foundation Community由 WeWork 推动,并与SoftBank、NVIDIA等相关领域知名企业展开协作,旨在连接日本 AI 初创企业、技术团队及具有AI导入需求的企业。X-Agent 目前正围绕“自然语言生成AI应用 + Agent 自主执行”构建产品体系。用户可通过自然语言描述需求,由平台完成应用架构、前后端、数据库及部署上线等环节。同时,X-Agent 近期已完成与 OKX Agentic Wallet 的深度集成,并开源 AI 支付控制平面 xpense,为 Agent 提供预算控制、支付、交付验证及账本记录等能力。X-Agent 表示,此次参会也是其持续拓展日本市场、连接日本本地AI创业及企业创新生态的重要一步。

08-11 22:57

Oracle推出Fusion Agentic Applications与AI智能体

Odaily星球日报讯 Oracle 宣布推出面向人力资源领域的全新 Oracle Fusion Agentic Applications 和 AI 智能体,旨在帮助企业加速员工发展、优化人才决策,并更快响应不断变化的业务和技能需求。 Oracle 表示,新一代 Fusion Agentic Applications 由多个专业化 AI 智能体协同驱动,具备目标导向、自主推理和企业级执行能力,可通过安全访问企业统一数据、工作流、政策、权限体系及业务上下文,在 HR 流程中辅助企业制定并执行决策。 此次发布的 AI 能力基于 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 构建,并深度集成至 Oracle Fusion Cloud HCM 平台,覆盖岗位架构、学习发展、管理者辅导、员工成长、内部流动以及 workforce planning(劳动力规划)等多个领域。

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PANews 8月7日消息,据Decrypt报道,加密钱包服务商MetaMask宣布推出“Agent Wallet”自托管AI钱包,允许AI代理(AI Agent)在用户设定的权限范围内自主执行链上交易,进一步布局AI驱动的加密交易基础设施。 MetaMask表示,Agent Wallet面向使用AI代理进行市场监控、机会识别和自动交易的交易者与开发者。

08-04 21:17

Marvell推出AI“内存解耦”架构,将解决Agentic AI推理带宽瓶颈

Odaily星球日报讯 Marvell Technology 宣布推出面向 AI 基础设施的新一代内存解决方案组合,覆盖服务器级 AI 存储、机架级 CXL 内存扩展与池化,以及多机柜光互联共享内存,旨在解决 Agentic AI 推理过程中日益增长的内存容量和带宽瓶颈。 Marvell 表示,随着 AI 模型规模扩大、上下文窗口延长以及 KV Cache 需求增长,传统计算与内存紧耦合架构正限制 AI 推理效率。通过内存解耦(memory disaggregation),可以让内存资源更加独立于计算资源扩展,提高 GPU 利用率并降低数据移动延迟。此次发布的产品包括: Bravera SC6 PCIe 6.0 SSD 控制器:面向 AI 推理存储场景,可帮助云服务商将更多 KV Cache 迁移至高性能 SSD,提升基础设施效率。该产品采用兼容多供应商 NAND 的架构,预计将于 2026 年第四季度开始送样。 Marvell Structera X 内存扩展方案:基于 CXL 技术,支持机架级内存扩展和资源池化,帮助数据中心更灵活地共享和调配内存资源,降低 AI 基础设施成本。 Marvell Photonic Fabric 光互联内存方案:通过光互联技术构建跨多机柜共享内存架构,可支持最高 32TB 温热 KV Cache 卸载,并帮助 AI 推理集群提升吞吐能力。 Marvell 表示,Photonic Fabric 方案可在现有数据中心空间和功耗限制下,实现最高 2 至 3 倍的 Token 吞吐提升,支持更大规模模型和更长上下文 AI 应用。 Marvell 高管 Will Chu 表示,AI 基础设施正在从单一服务器架构转向计算、内存和连接协同运行的系统,未来内存需要更加独立地扩展,以提升资源利用率和 Token 效率。 随着 AI Agent 和大模型推理需求持续增长,内存容量、带宽和数据传输效率正成为继算力之后 AI 基础设施竞争的新焦点。