Google DeepMind发布Lyria 3.5音乐生成模型,支持生成最长3分钟完整歌曲
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前Google DeepMind工程负责人做Fo:AI干不了,直接叫真人上
动察 Beating AI 快讯,前 Google DeepMind 工程负责人 Shivani Poddar 创办的 Wajo,正在主推个人 AI Agent Fo。它可以替用户打电话、发邮件、订服务和付款。AI 自己办不了的事情,会直接转给真人助理继续处理。 比如联系没有 API 的理发店、私人教练或本地商家,Fo 如果自己搞不定,就让真人帮用户打电话、沟通需求、把事情办完。真人只会拿到完成任务需要的信息,不会直接看到用户的全部聊天记录。 Wajo 还拿 104 个现实任务做了自测,每个任务重复 3 次。整个测试不使用真人兜底,Fo 的任务完成率为 71%,OpenClaw 为 42%,前者相对高约 69%。另一组安全测试专门检查 AI 会不会擅自联系别人、泄露隐私或做未经授权的决定,Fo 的通过率为 94%。
传Google DeepMind拟裁超1/3:短期停更Pro,资源转向Flash
据动察 Beating 监测,Google DeepMind 正在酝酿进一步重组,可能裁掉三分之一甚至更多员工。GDM 目前约有 7000 至 8000 人,重组将重点精简岗位和实际工作不匹配的冗余人员。 更大的变化是模型路线。谷歌短期没有更新 Pro 模型的计划,也将减少对 Fable、Opus 同级超大旗舰模型的投入,把更多资源转向成本更低、迭代更快的 Flash。 这可能和 GDM 能拿到的资源有关。GDM 最近一个考核年的整体 OKR 只有 0.5/1,过去一段时间很难争取到更多大型模型训练资源。搜索、YouTube、Gmail 等谷歌核心业务同样需要大量 TPU。 还有一个内部细节或许可以解释为什么谷歌 Gemini 模型体验不佳:GDM 核心团队此前从未真正把 Gemini 当成日常主力模型,反而是非核心团队仍被要求使用 Gemini。
Google DeepMind高管称AI万亿美元投资押注“递归自我改进”
Odaily星球日报讯 Google DeepMind 首席战略官 Jasjeet Sekhon 表示,当前 AI 行业规模空前的资本投入,背后的关键投资逻辑之一,是押注未来 AI 系统实现“递归自我改进”(Recursive Self-Improvement,RSI)。 Sekhon 近日在加州大学伯克利分校举办的 Agentic AI Summit 上表示,AI 产业目前投入的大量资本,最终需要由一种更高级的能力来证明其价值——即 AI 能够自动改进自身,并创造能力更强的下一代系统。 他指出,RSI 已经成为 AI 投资逻辑中的重要组成部分。与传统依靠人工研发和训练迭代的模式不同,递归自我改进设想的是 AI 系统能够自主优化算法、改进模型架构,并持续提升自身能力。 Sekhon 认为,RSI 正在取代 AGI(人工通用智能),成为当前 AI 领域新的核心叙事。随着 OpenAI、Google、Anthropic 等公司以及云计算巨头持续投入巨额资金建设算力基础设施,市场正在押注 AI 未来可能从“规模扩展”(scaling)阶段迈向“自我增强”阶段。 不过,RSI 是否能够实现仍存在较大争议。目前 AI 模型虽然已具备代码生成、工具调用和自动优化能力,但距离真正意义上的自主递归改进仍面临技术、安全和可控性挑战。(The Information)
Google Vids 免费开放 1080p AI 视频生成
火星财经消息,Google 于 9 月 23 日宣布,任何拥有 Google 账户的用户均可在其浏览器端视频编辑器 Google Vids 中免费生成 1080p 高清视频,入口为 vids.new。该功能基于 Gemini Omni 1.1 Flash 模型,可将文本提示、照片、音频或已有片段转化为新视频。此前这类生成能力大多需要订阅付费才能使用。Google 同时加入多项此前需付费工具才能使用的编辑控制:场景延展可在保持光线、人物与场景一致的前提下延长片段;用户可设定精确的片段时长,以对齐脚本或旁白;还能将分辨率较低的旧 AI 片段升级至 1080p,无需重新生成。该工具生成的每段视频都嵌入 Google DeepMind 的 SynthID 隐形水印,肉眼不可见但可被机器读取,用户可通过 SynthID Detector 检测片段是否由 AI 生成。免费额度因账户类型而异:个人 Google 账户获得标准额度,付费 AI 套餐可解锁更多,Workspace 商业版与企业版订阅者获得更大生成池及团队管理控制。Gemini Omni 于 2026 年 5 月作为 Google AI Plus、Pro 和 Ultra 订阅者的付费功能推出,免费访问此前仅限于 YouTube Shorts 和 YouTube Create。
Google加快推出Gemini 4,力争重新追上OpenAI和Anthropic
Google正在加快推进新一代旗舰AI模型Gemini 4,目标是在今年年底前更早发布首个版本。Google DeepMind负责人Koray Kavukcuoglu表示,Gemini 4目前已经进入后训练阶段,公司希望尽快推出早期后训练版本,并在发布后持续进行快速迭代。(新浪财经)
DeepMind成立AGI研究院,首席AGI科学家称Astra还不算AGI
动察 Beating AI 快讯,Google DeepMind 宣布成立 DeepMind Institute,专门研究 AGI 会怎样影响科学、经济和社会。 DeepMind 联合创始人兼首席 AGI 科学家 Shane Legg 负责研究院内容方向,CEO Demis Hassabis 和 Google 高级副总裁 James Manyika 也参与其中。 Legg 也不认同最近「AGI 已经到来」的说法。OpenAI 总裁 Greg Brockman 和英伟达 CEO 黄仁勋此前都把 GPT-6 Astra 与 AGI 到来联系起来。Legg 认为,Astra 虽然能力很强,但还达不到 OpenAI 自己对 AGI 的定义,也就是高度自主,并在大多数有经济价值的工作上超过人类。 DeepMind Institute 首批发布三篇文章,讨论 AI 安全、经济政策和「新乌托邦主义」。其中一篇由 DeepMind 安全团队的 Rohin Shah 和 Anca Dragan 撰写,批评 Astra 发布时的信息透明度下降,并认为激烈竞争会让 AI 公司越来越不愿公开模型信息。 Anthropic 今年 3 月也成立了类似的 Anthropic Institute,把红队、社会影响和经济研究团队整合到一起。