美股七巨头财报进入AI资本开支考验,微软暂成赢家,Meta、特斯拉、Alphabet遭资金挑剔
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DeepSWE一夜两换榜首:Gemini刚上去,Meta又报75.4%
动察 Beating AI 快讯,Gemini 3.8 Flash 刚发布时,Google 在 DeepSWE v1.1 上跑出 73.7%。DeepSWE 官方榜目前将它显示为 74%±1%,排在 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol 前面。几个小时后,Meta 又公布 Muse Spark 1.3,自己在同一套 DeepSWE 上跑到 75.4%,把公开成绩再往上推了 1.7 个百分点。 这项测试让 Agent 独立处理 113 个真实代码库里的长周期软件工程任务。Google 和 Meta 都使用 mini-swe-agent,Google 跑的是 high 推理档,Meta 跑的是 max。Meta 上一代 Spark 1.2 只有 55.0%,这次直接涨了 20.4 个百分点。不过 Meta 的 75.4% 目前还没进入 DeepSWE 官方榜。 在 Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 中,限量预览的 Spark 1.3 max 得到 68 分,仅次于 Claude Opus 5;目前公开可用的 xhigh 版本则是 64 分。
Puffer 宣布与 Google Cloud 达成合作,将共同支持 Puffer UniFi 基础设施
PANews 9月23日消息,Puffer 宣布与 Google Cloud 达成合作,Google Cloud 将作为关键基础设施合作伙伴,为 Puffer UniFi 提供支持。 根据官方信息,Google Cloud 将通过 Puffer Preconf 作为Puffer UniFi 执行层的 Gateway 之一,参与交易处理,并在以太坊最终结算前提供 Preconfirmation(预确认)服务。
Grok 4.7疑似今晚发布,Google Cloud后台已出现模型名
动察 Beating AI 快讯,Grok 4.7 疑似已经进入发布前最后阶段。社区发现 Google Cloud Console 的模型配额页面突然出现了 grok-4.7。 Grok 4.7 原计划更早上线。马斯克上周临时宣布再推迟几天,原因是模型面对困难任务时容易过早放弃,对自己的答案检查得也不够严格。他随后还表示,Grok 4.7 大致会达到 Claude Opus 5 水平,但多模态能力还需要改进;Grok 4.8 会有明显提升,Grok 4.9 才可能达到 Astra 和 Fable 级别。 社区之所以盯着 Google Cloud 配额页,是因为过去一些新模型会在正式上线前后先出现在这里。
Meta 扭转跌势上涨 2.2%,Alphabet 盘前涨 1.6%
ChainCatcher 消息,据 Gate 行情数据显示,Meta Platforms 扭转盘前跌势,最新上涨 2.2%。Alphabet 目前盘前上涨 1.6%。
Google 称 AI 伺服器记忆体成本破 75%,推软硬体双轨策略
火星财经消息,SEMICON Taiwan 2026 记忆体高峰论坛 1 日登场,Alphabet 旗下 Google Cloud 供应链基础架构资深总监 Nikhil Cherian 指出,随着多模态与混合专家架构普及,AI 运算已从算力受限转向记忆体受限,高效能记忆体已占 AI 伺服器硬体物料清单成本 75% 以上。面对容量、频宽与功耗瓶颈,Google 透过推论与训练硬体分流、无损量化软体演算法等软硬体双轨策略,突破 AI 记忆体瓶颈。Google 在硬体架构上采取分流策略,推出针对低延迟推论的 TPU 8i 以及专攻超大规模训练的 TPU 8t。TPU 8i 配备 288 GB 高频宽记忆体,晶片上 SRAM 容量扩增 3 倍至 384 MiB,将动态对话状态与键值快取置于晶片内部,实现零晶片外延迟。TPU 8t 透过 9600 颗晶片组成超大型运算丛集,HBM 共享池化达到 2 PB 规模,消除晶片外数据传输瓶颈,搭配 TPU Direct Storage 技术。Google 开发出免训练的 TurboQuant 无损量化演算法,将大模型的键值快取从 32 位元压缩至 3 位元,精确度零损失前提下缩小 6 倍记忆体占用,带来 8 倍注意力运算加速,导入旧世代 DRAM 整合技术延长零组件生命周期。
高盛:亚马逊、微软、Meta等5巨头今年AI基础设施支出将达到8000亿美元
Odaily星球日报讯 高盛预计亚马逊、谷歌母公司 Alphabet、微软、甲骨文和 Meta 今年人工智能基础设施支出将达到 8000 亿美元。高盛超大规模云服务商每年需要约 3000 亿美元的人工智能收入才能实现盈亏平衡。不过,融资需求上升以及基础设施限制可能拖累未来支出增长速度。