Dragonfly合伙人：如果没有加密行业的发展，如今的AI热潮可能难以出现
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CoreWeave将英伟达A100 GPU租赁期延长至2029年，旧款GPU仍可盈利
火星财经消息，8 月 13 日，AI 云公司 CoreWeave 公司首席财务官 Nitin Agrawal 对分析师表示，CoreWeave 最近签署了一份合同，将英伟达 A100 GPU 的租赁期延长至 2029 年。英伟达于 2020 年推出 A100。 这意味着客户承诺在这些芯片发布约九年后，仍将其用于运行 AI 工作负载。
Dragonfly 合伙人 Haseeb：DeFi “黑客末日”并未兑现，2026 年被盗金额年化约 18.9 亿美元
ChainCatcher 消息，Dragonfly 合伙人 Haseeb 发推回应 OpenZeppelin 联合创始人 Manuel Aráoz 此前对 DeFi 安全性的悲观看法，认为随着 GLM 5.2、Fable 和 GPT 5.6 等模型已上线并被攻击者实际使用，DeFi 并未出现预想中的“黑客末日”。 图表数据显示，按当前年内数据与运行速率测算，2026 年 DeFi 被盗金额年化约为 18.9 亿美元，年内累计被盗约 9.86 亿美元，低于 2025 年水平，且仍处于历史区间内。 Haseeb 认为，当前更深层的变化在于黑客攻击数量虽有所增加，但单次攻击规模下降更快，攻击者更多在针对小型协议和废弃项目，而大型协议已完成更多安全加固，因此整体资金安全性并未明显恶化。
Dragonfly合伙人Haseeb：VVV本质被误读，Venice本质是公司而非去中心化网络或链上协议
PANews 7月5日消息，Dragonfly合伙人Haseeb在X平台发布视频表示，Venice本质上是一家公司，而非去中心化网络或链上协议，其绝大多数客户也并非加密用户。市场对其代币 VVV 的认知存在明显误读：VVV并不代表公司股权，也不具备类似“网络权益”的属性。即使在空投后，公司创始人仍通过自有资金投入数百万美元运营，并未通过出售代币进行融资。 Haseeb指出，没有创始人会在早期阶段无偿出让50%的公司股权，相关叙事将代币等同于股权在逻辑上并不成立。他同时对“信息不清晰”的说法予以否认，称项目方始终明确VVV的定位。
Dragonfly 合伙人 Haseeb：即使 Zcash 漏洞已被利用，损失也主要由隐私池持有者承担
火星财经消息，Dragonfly 合伙人 Haseeb 发推对近期 Zcash 已修复的漏洞进行澄清。他表示，如果该漏洞在修复前被利用（尽管概率极低），将表现为隐私池被铸造虚假 ZEC。攻击者需快速卖出，但由于市场主要交易透明 ZEC，无法直接在主流交易所抛售未经解匿的隐私 ZEC。因此，损失将主要由持有隐私 ZEC的用户承担，对透明 ZEC 持有者和价格发现几乎无影响。Haseeb 强调，Zcash 团队将在下一次升级中引入新的 turnstile 机制和全新隐私池，以验证隐私池未被膨胀。他同时看好形式化验证技术，认为这是未来提升全行业软件安全性的重要路径，尤其对隐私协议至关重要。
CoreWeave、Nebius财报揭示AI云算力趋势：供给短缺持续，CSP迈向“AI基础设施操作系统”
Odaily星球日报讯 分析师 qinbafrank 在 X 平台发文表示，CoreWeave（CRWV）和 Nebius 最新财报显示，AI 云算力（CSP）行业正在进入快速扩张阶段，行业竞争重点正从单纯提供 GPU 租赁，转向建设覆盖算力、软件、数据和运营能力的 AI 基础设施平台。 目前，AI 算力需求仍明显超过短期可交付供给。与此同时，AI 算力定价权正在增强，但涨价主要集中于高价值资源。CoreWeave 表示，7 月各类 GPU 计算 SKU 价格普遍上涨约 25%；Nebius 披露，上一代 GPU 价格较一季度上涨超过 30%，二季度新签合同平均年化收入超过每 MW 2000 万美元，部分项目达到 2000 万至 2500 万美元，短期紧急容量价格甚至达到每 MW 4000 万至 5000 万美元。 不过，价格上涨主要发生在短期容量、新一代 GPU、大规模集群以及生产级 AI 推理场景，传统低优先级、长期锁价的裸算力并未同步上涨。从盈利模型看，AI 算力项目级回报正在变得更加清晰，但公司整体资本回报率（ROIC）仍需时间验证。Nebius 首次披露较明确的项目回收周期，CoreWeave 则通过长期合同和资产级融资降低 GPU 投资压力。但两家公司当前仍处于高资本投入阶段，折旧和融资成本继续压缩利润空间。 不过，越来越多单个项目能够实现经济模型闭环，意味着 AI 基础设施商业模式正在逐步成熟。此外，CoreWeave 和 Nebius 均在向“AI 基础设施操作系统”方向升级。未来 CSP 竞争不再只是出租 GPU 小时数，而将覆盖 AI 训练、推理、存储、网络、模型部署、监控、安全治理以及 Agent 运行环境等完整服务体系。 在资本模式方面，两家公司也出现不同路径：Nebius 更偏向轻资产模式，通过资本合作伙伴投入建设 AI 数据中心，自身提供 AI 基础设施运营和软件能力；CoreWeave 则通过 Omni 战略推动混合云模式，将完整 AI 云平台部署到客户自有数据中心和 GPU 资源上，更强调企业级和主权 AI 交付。 整体来看，AI 云算力行业正在从“GPU 租赁商”向“AI 基础设施平台”演进。短期供给约束仍将支撑算力价格，而长期竞争焦点将转向资本效率、软件能力以及能否成为 AI 时代的基础设施操作系统。
黄仁勋：CUDA可延长英伟达GPU经济使用寿命，使算力成为可融资资产
Odaily星球日报讯 英伟达 CEO 黄仁勋在 X 平台转发“CoreWeave 将英伟达 A100 GPU 租赁合同延续至 2029 年”的消息表示，2020 年推出的 A100 GPU 预计直到 2029 年仍可继续承担计算任务，英伟达的计算平台并不仅仅依赖芯片本身，CUDA 能够让开发者和英伟达工程师在 Ampere、Hopper 和 Blackwell 等架构的整个使用周期内持续进行升级和优化。 黄仁勋称，CUDA 提升了英伟达算力的通用性和不同代际计算资源的可替代性，从而提高 GPU 利用率并延长其经济使用寿命，使英伟达算力成为一种“可出租、耐用且可融资”的生产性资产。