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Coinbase比特币负溢价已持续82天,美国市场购买力持续低迷

BlockBeats 消息,8 月 8 日,据 CoinGlass 数据,Coinbase 比特币溢价指数自 5 月 19 日至 8 月 8 日已连续 82 天处于负溢价区间,最新报 -0.0759%,续创该指标推出以来最长连续负溢价纪录。 此前最长纪录为今年 1 月 16 日至 2 月 24 日的连续 40 天,亦超过去年「1011 崩盘」期间约 30 天的连续负溢价时长。 Coinbase 比特币溢价指数用于衡量 Coinbase Pro 与 Binance 之间的比特币价差。指数持续为负,通常意味着 Coinbase 报价相对较低,可反映美国市场买盘偏弱或卖压较大,但不宜仅凭该指标直接认定机构资金正在外流。
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08-11 00:15重要

观点:当前比特币抛压主要来自Binance、OKX,Coinbase及期货市场持续吸筹

BlockBeats 消息,8 月 11 日,分析师称当前比特币价格下跌主要受到 Binance 和 OKX 现货市场净卖出的推动。 Binance 和 OKX 的净卖出规模仍在持续扩大,成为当前市场下行压力的重要来源。相比之下,Coinbase 现货市场仍维持净买入状态,显示部分机构资金仍在逢低吸纳。 与此同时,比特币期货市场买入力度正在快速增强。数据显示,在价格回调过程中,期货市场部分大型投资者(鲸鱼)正在持续买入,表明部分资金正在利用下跌机会建立多头仓位。

08-12 17:34

Coinbase比特币负溢价已持续86天,美国市场购买力持续低迷

火星财经消息,8 月 12 日,据 CoinGlass 数据,Coinbase 比特币溢价指数自 5 月 19 日至 8 月 12 日已连续 86 天处于负溢价区间,最新报 -0.1073%,续创该指标推出以来最长连续负溢价纪录。 此前最长纪录为今年 1 月 16 日至 2 月 24 日的连续 40 天,亦超过去年「1011 崩盘」期间约 30 天的连续负溢价时长。 Coinbase 比特币溢价指数用于衡量 Coinbase Pro 与 Binance 之间的比特币价差。指数持续为负,通常意味着 Coinbase 报价相对较低,可反映美国市场买盘偏弱或卖压较大,但不宜仅凭该指标直接认定机构资金正在外流。

07-31 19:44

知名交易员:重仓Circle、Coinbase与ETH,押注受监管链上金融重塑

BlockBeats 消息,7 月 31 日,知名交易员 Doctor Profit 发文表示,全球资金普遍押注 AI,但更大的长期变化可能是金融体系重塑。他将 Circle、Coinbase 和 ETH 称为「银河三巨头」,认为三者分别对应受监管数字美元、传统资本进入链上市场的托管与交易入口,以及资产代币化的结算网络,并已对其建立大规模长期仓位。 他仍长期看好 BTC,但本轮周期将加密资产配置调整为 60% ETH、40% BTC。Doctor Profit 表示,Coinbase 是贝莱德比特币现货 ETF 的主要托管机构,同时持有 Circle 股权,其 Base 网络在以太坊结算;Circle 的 USDC 储备基金则由贝莱德管理。以太坊还承载贝莱德代币化国债基金 BUIDL,并占据现实世界资产代币化市场的主要份额。 Doctor Profit 认为,《CLARITY 法案》对 ETH、Circle 和 Coinbase 的潜在利好可能大于 BTC,因为其将进一步明确代币、交易平台、稳定币收益产品及 DeFi 的监管规则。他判断,未来链上金融将更偏向合规、受监管和机构主导。其表示约以 62 美元买入 Circle,并预计到 2030 年其股价至少达到 500 美元。

07-25 22:42重要

Coinbase比特币负溢价已持续67天,美国市场购买力持续低迷

BlockBeats 消息,7 月 25 日,据 Coinglass 数据,Coinbase 比特币溢价指数已连续 67 天(5 月 19 日至今)处于负溢价区间,最新数值为-0.0708%。 此前该指数于今年 1 月 16 日至 2 月 24 日连续 40 日处于负溢价,创下该指标推出以来的最长「连负」纪录,超过「1011 崩盘」期间约 30 日的连续负溢价的天数。 Coinbase 比特币溢价指数用于衡量 Coinbase 上的比特币价格相对于全球市场平均价格的差异,负溢价通常反映美国市场卖压较大,投资者风险偏好下降,市场避险情绪升温或资金外流。

08-15 11:14

DeepSeek-V4-Pro被曝「一个API三个模型」?社区测试揭示背后或是Agent环境差异

BlockBeats 消息,8 月 15 日,近日 AI 社区热议 DeepSeek-V4-Pro 疑似存在多个版本。有用户发现,同样调用 deepseek-v4-pro 接口,在更换 IP 或重新创建会话后,模型会出现三种不同的「推理风格」: 一类频繁以「Let me」开头,接近此前 V4 Pro Preview;一类常出现「The user wants me」,类似 V4 Flash;另一类大量使用「we」,被部分用户称为能力更强的「神版 V4 Pro」。 由于同一会话一旦进入某种模式后,后续表现通常保持稳定,社区一度猜测 DeepSeek 是否在 API 背后隐藏了多个模型,并通过路由机制分发。不过,进一步分析 DeepSeek Harness 源码后,出现了另一种解释:差异可能并非来自不同模型权重,而是来自 Agent 运行环境。 社区发现,8 月 10 日,DeepSeek Harness 官方仓库更新了一条关键 commit: 「fix(preset): align minimal agent with RL composition」 该更新旨在让 Minimal Agent 与强化学习(RL)训练时使用的 Agent 环境保持一致。 官方文档显示,Minimal preset 包含极简 system prompt、persistent Bash 环境、指定编辑工具、RL 训练使用的 compaction policy,并移除了额外身份提示、Web 提示及工具说明。 这意味着,DSH Minimal 可能并不是 Standard 版本的「阉割版」,而是在模拟模型训练阶段真实接触的 Agent 环境。 社区测试也支持这一观点。同一个 DeepSeek V4 Pro 在不同 Harness 环境下表现: DSH Standard:91 分; DSH PTC:92 分; DSH Minimal:99/96 分。 随后,测试者开发「Anchored Standard」插件:首次请求模拟 Minimal 环境,只开放 shell 和 read 工具,完成首次工具调用后再恢复 Standard 完整工具集,结果连续获得 98/99 分。 测试者认为,决定 V4 Pro Agent 能力发挥的关键,可能并非最终拥有多少工具,而是模型首次看到的:System Prompt + Tool Schema + Agent

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