Claude Code之父:720次提示词注入攻击0成功,一年前想都不敢想
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OpenAI教用户给Claude Code换上GPT模型,误封后两边员工现场互损
据动察 Beating 监测,OpenAI 产品负责人 Tibo 此前公开教用户给 Claude Code「换脑」:保留 Claude Code 的 harness,把底层模型换成 GPT。 开发者 Alex Getman 照着配置后,Claude 账号很快被封。他公开求助 Tibo 和 Anthropic,询问这套用法到底是否违规。 Tibo 随即开始阴阳:「我很想帮你,可惜我不在 Anthropic 工作。」他还补了一句,因为把 Claude Code harness 配其他模型就封号,「确实挺奇怪」,并问还有没有其他人中招。 Claude Code 负责人 Boris Cherny 很快下场。他明确表示,Anthropic 不会因为 harness 搭配其他模型就封号,这次几乎肯定是其他风控误触发。账号随后恢复。 Boris 还顺手回敬 Tibo:「如果你想来 Anthropic,我们正在招人。」Tibo 则表示自己很喜欢现在的团队,而且接下来几周还有不少新产品要发,暂时哪也不去。 事情解决后,Tibo 又发帖庆祝,称 GPT-5.6 Sol 几乎哪里都能用,包括 Claude Code harness。为了庆祝这件事和自己「不跳槽」,他还直接重置了 ChatGPT Work 和 Codex 所有付费用户的使用额度。
Claude Code跑Kimi K3最贵最慢,成本是Hermes Agent近4倍
据动察 Beating 监测,AI Agent 基础设施公司 Composio 扩大测试,把同一款 Kimi K3 接入 6 套 Agent 框架,完成 26 项相同任务。这里比较的是运行框架,底层模型均为 Kimi K3。 Kimi Code 完成 21 项排名第一。Hermes 完成 20 项,Pi Agent 和 Claude Code 均为 19 项,OpenCode 为 18 项,Codex 以 17 项垫底。 按 Kimi K3 官方价格估算,Hermes 和 Pi Agent 平均每项任务成本最低,分别为 0.39 美元和 0.40 美元。Claude Code 达到 1.47 美元,约为 Hermes 的 3.8 倍。 Pi Agent 速度最快,单项任务中位耗时为 161.7 秒。Claude Code 最慢,达到 347.6 秒。同一模型换套框架,成功数最多只差 4 项,平均成本却相差近 4 倍,耗时相差超过 2 倍。
Claude跟进Codex,录一遍屏就能生成可复用Skill
据动察 Beating 监测,Anthropic 给办公 Agent Claude Cowork 加入「Record a skill」。用户做一遍任务,并同步口述过程。Claude 会记录屏幕、点击、键盘输入和语音。系统随后把演示转成 Skill(可重复调用的工作流程)。下次遇到同类工作,可以直接运行,不用重新写步骤。 过去创建 Claude Skill,通常要手动编写 SKILL.md,再整理脚本、资料和模板。现在只需做给 Claude 看,非技术用户制作自动化流程的门槛明显降低。 不过 Claude 并非第一个。OpenAI 6 月 18 日已为 Codex 推出同类的 Record & Replay。两边连入口都叫「Record a skill」。 Claude 版本目前开放给 Pro、Max 和 Team 套餐,入口在桌面 App 的 Cowork「+」菜单。
Spotify把Claude、Gemini和Codex塞进一个总控台,1300名工程师已在用
据动察 Beating 监测,Spotify 推出 AI 编程工具 Xirp。它把 Claude Code、Gemini CLI 和 Codex 接进同一个工作台,可以同时跑多个 Agent。中途换工具,项目上下文也能直接带过去。 Spotify 已经用 Xirp 跑了超过 3.6 万次 Agent 会话。官方称已有 1300 多名 Spotify 工程师使用。Xirp 可以同时协调 50 多个会话,每个任务单独放进一个 Git worktree,多个 Agent 能在同一代码库并行干活,互不干扰。 更核心的是「团队记忆」。接上 Spotify Portal 后,Agent 能直接读取服务架构、依赖关系、负责人和历史架构决策。一次会话积累的上下文也会存回 Portal,其他工程师或 Agent 可以接着做。 Xirp 更像一个 Coding Agent「总控台」。Spotify 不押注某一家模型,而是让 Claude、Gemini、Codex 随时可换。Spotify 此前已经把内部开发平台 Backstage 开源,又推出了商业版 Portal;现在 Xirp 再把多 Agent 调度接了进来。
Kimi K3接入Claude Code,平均任务成本是Kimi Code的9倍
据动察 Beating 监测,AI Agent 基础设施公司 Composio 将同一款 Kimi K3 接入 Kimi Code、Hermes 和 Claude Code,完成 28 项相同任务。三套运行框架的成功数只差 2 项,Token 用量和成本却相差很大。 Kimi Code 完成 22 项,Hermes 完成 21 项,Claude Code 完成 20 项。单项任务 Token 中位数分别为 6.1 万、6.7 万和 34 万。Composio 估算,平均每项任务成本约为 0.22 美元、0.28 美元和 2 美元。个别任务的 Token 用量最多相差 30 倍。 Hermes 速度最快,单项任务中位耗时为 179 秒。Kimi Code 为 297 秒,Claude Code 为 348 秒。 Writer 的另一项研究也得到相近结果。研究人员在 22 项企业任务和 6 款模型上只替换运行框架,Token 用量下降 38%,单项成本下降 41%,耗时下降 44%,完成质量基本持平。
阿里Qoder开源AI编程体检工具,Claude Code和Codex也能用
据动察 Beating 监测,阿里云旗下 AI 编程工具 Qoder 开源 Better Harness,并采用 MIT 许可证。它会检查一个代码项目有没有给 Coding Agent 准备好规则、工具和验证流程。 检查范围包括代码仓库、Agent 配置和真实任务记录。它会看项目能否正常启动,测试命令是否清楚,Agent 有没有权限限制,改完代码后是否真的跑了相关测试。 检查结束后,它会列出 Agent 容易出错的环节。每个问题都有证据、影响、修复范围和复验方法。用户可以直接让 Agent 修改,再重新检查。 Better Harness 已支持 Qoder、Claude Code、Codex、Cursor 和 Qwen Code。各平台能力还没有完全拉齐,Qoder 当前最完整。 Qoder 还用它检查了 Better Harness 自己的代码仓库,最终得到 58 分。这也说明它仍处于早期阶段,开源后还在快速修补问题。