菲尔兹奖获得者雅各布·齐默曼告别数学，今年夏末前将入职OpenAI
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Harbor Capital推出5只AI生态主题ETF，覆盖OpenAI、Anthropic等
Odaily星球日报讯 彭博 ETF 分析师 James Seyffart 表示，资产管理公司 Harbor Capital 今日推出 5 只主动管理型 ETF，分别聚焦人工智能领域不同公司的“生态系统”投资机会，这 5 只 ETF 分别为：ANTW：聚焦 Anthropic 生态公司；DEPW：聚焦 Google DeepMind 生态公司；MTAW：聚焦 Meta AI 生态公司；OAIW：聚焦 OpenAI 生态公司；XAIW：聚焦 xAI 生态公司。 Seyffart 表示，这些 ETF 将围绕 Anthropic、Google DeepMind、Meta、OpenAI 以及 xAI 等 AI 企业构建投资组合，通过投资与相关企业供应链、合作伙伴及生态体系相关的公司，捕捉 AI 产业扩张机会。
Google DeepMind高管称AI万亿美元投资押注“递归自我改进”
Odaily星球日报讯 Google DeepMind 首席战略官 Jasjeet Sekhon 表示，当前 AI 行业规模空前的资本投入，背后的关键投资逻辑之一，是押注未来 AI 系统实现“递归自我改进”（Recursive Self-Improvement，RSI）。 Sekhon 近日在加州大学伯克利分校举办的 Agentic AI Summit 上表示，AI 产业目前投入的大量资本，最终需要由一种更高级的能力来证明其价值——即 AI 能够自动改进自身，并创造能力更强的下一代系统。 他指出，RSI 已经成为 AI 投资逻辑中的重要组成部分。与传统依靠人工研发和训练迭代的模式不同，递归自我改进设想的是 AI 系统能够自主优化算法、改进模型架构，并持续提升自身能力。 Sekhon 认为，RSI 正在取代 AGI（人工通用智能），成为当前 AI 领域新的核心叙事。随着 OpenAI、Google、Anthropic 等公司以及云计算巨头持续投入巨额资金建设算力基础设施，市场正在押注 AI 未来可能从“规模扩展”（scaling）阶段迈向“自我增强”阶段。 不过，RSI 是否能够实现仍存在较大争议。目前 AI 模型虽然已具备代码生成、工具调用和自动优化能力，但距离真正意义上的自主递归改进仍面临技术、安全和可控性挑战。（The Information）
前OpenAI机器人项目负责人Caitlin Kalinowski已加入Anthropic
PANews 8月11日消息，据The Information报道，前OpenAI机器人项目负责人Caitlin Kalinowski已加入Anthropic，担任技术团队成员，从事研究工作。Kalinowski于2024年从Meta加入OpenAI，并于今年3月份辞职。
分析：若xAI成功部署太空数据中心，Grok长期护城河将强于OpenAI与Anthropic
Odaily星球日报讯 投资机构 ERShares 联合创始人 Joel Shulman 在 CNBC 最新采访中表示，如果 xAI 成功在太空部署数据中心，其 AI 模型 Grok 可能建立比 Anthropic 和 OpenAI 更强大的竞争护城河。Shulman 认为，xAI 结合人工智能、航天基础设施和卫星通信的战略布局，可能形成独特优势，未来太空计算基础设施或将成为 AI 竞争的新方向，使 xAI 获得区别于传统 AI 公司的长期壁垒。 与此同时，Shulman 对 SpaceX 的看好程度高于 Tesla，认为 SpaceX 在商业航天和卫星通信领域拥有更强的发展潜力，并对该公司的长期价值保持乐观。随着 AI 算力需求持续增长，能够掌握能源、计算基础设施和数据传输网络的公司，可能在下一阶段 AI 竞争中占据优势。（CNBC）
白宫拟周二与OpenAI等AI公司讨论监管框架，建立模型发布前自愿审查机制
Odaily星球日报讯 据知情人士透露，特朗普政府已邀请 OpenAI、Google、Anthropic 等主要科技公司的代表，于周二前往白宫审议一项已完成的 AI 监管框架。 该框架预计将建立一套自愿性 AI 模型提交审查机制，允许 AI 实验室在向合作伙伴和公众发布新模型之前，向政府提交相关模型进行评估。 知情人士表示，该机制旨在加强政府对先进 AI 系统发展的了解，并提高高能力模型在公开部署前的安全评估水平。目前该框架仍属于自愿参与性质，并非强制监管措施。 此次会议反映出美国政府正在探索 AI 创新与安全监管之间的平衡。随着 OpenAI、Google DeepMind、Anthropic 等公司持续推出更强大的基础模型，如何评估模型能力、降低潜在风险，已成为美国 AI 政策制定的重要议题。（The Information）
Meta、Google等科技巨头面临AI算力自用与出售分配问题
Odaily星球日报讯 Meta CEO Mark Zuckerberg 在公司第二季度财报电话会上表示，Meta 目前没有向客户出售算力的业务，但相关业务在计划中。他表示，Meta 的大量算力将用于训练 AI 模型、支持代理产品及发展核心业务，同时公司也预计面向大型客户发展业务。 Google 和 Meta 均小幅上调今年资本开支预期，Google 表示 2027 年相关支出可能进一步增加，微软维持资本开支预测。Google 第二季度现金流首次转为负值，Meta 现金流较上年同期下降 91%。 微软 CFO Amy Hood 表示，其云业务客户需求仍超过可用容量。Google 上周表示，将在建设更多内部算力的同时购买更多第三方算力，以满足客户需求。 Google CEO Sundar Pichai 表示，Google 使用自研张量处理单元（TPU）的首要任务，是确保为 AGI 前沿开发分配所需资源。Google 正与合作伙伴将 TPU 部署至其他数据中心，以释放更多容量。