Sahara AI 推出 ClawApp 2.0,将本地常驻 AI Agent 堆栈集成于一体
相关推荐
Linux基金会Agentic AI基金会披露MCP调用量八个月激增98倍
PANews 9月16日消息,据Flop Labs称,Linux Foundation旗下Agentic AI Foundation称,ChatGPT用户发起的MCP工具调用量在今年1月至8月增长98倍,其相关SDK月下载量接近5亿次。次日,Bill & Melinda Gates Foundation加入该基金会董事会。Flop Labs指出,这些由AI agents而非用户直接发起的调用均按次计费,反映出由agents驱动的算力需求快速攀升,并称agents持有的资金应可直接兑换算力,这也是其代币$FLOP的设计基础。
AI代理可自主完成支付,万事达卡开放Agent Pay for Machines早期接入
Odaily星球日报讯 万事达卡宣布开放 AI 代理支付系统 Agent Pay for Machines 的早期接入,并在 Cloudflare Connect 大会上演示实际交易。该系统基于开放协议 x402 构建,允许 AI 代理自主发现服务、协商交易条件并完成支付,同时受人类预设预算上限约束;当代理访问付费服务并收到“402 Payment Required”响应时,将生成经数字签名的支付凭证,由服务提供方验证后交付服务,相关凭证可批量兑付。 演示中,营销代理在单一预算下向两家独立商户完成 9 笔支付,无需分别注册账户或处理独立账单。Coinbase 提供钱包服务,Base 负责链上结算,BVNK 通过万事达卡 Global Money Platform 支持法币或稳定币支付与结算;万事达卡还将向开发者提供买卖双方 API、开发工具包及测试环境,并已与 Cloudflare、AWS、Coinbase 等机构开展端到端试点。(Decrypt)
X-Agent AI MCP Hackathon 获奖名单公布,两大赛道冠军出炉
ChainCatcher 消息,X-Agent 正式公布 X-Agent AI MCP Hackathon 2026 获奖结果。本届黑客松设置 Open Innovation 与 OlaXBT × X-Agent Trading Challenge 两大赛道,各赛道冠军将获得 500 USDT + 15,000 X-Points,两个赛道 Top 5 团队也将根据最终排名获得相应 X-Points 奖励。 其中,Sumplus Model Desk 获得 Open Innovation 赛道冠军,Strategy Increment 获得 OlaXBT × X-Agent Trading Challenge 赛道冠军。本次活动总奖励达到 1,000 USDT + 100,000 X-Points。 值得关注的是,X-Points 作为 X-Agent 生态贡献与参与度的重要记录机制,未来具备获得代币空投奖励的预期,进一步提升了此次 Hackathon 奖励的潜在价值。 X-Agent 表示,所有获奖团队将通过 GitHub 收到后续通知。通过此次 Hackathon,X-Agent 将继续推动开发者将真实 AI 能力从验证阶段推进至 MCP 产品化、Agent 分发与商业化落地。
Notion升级AI Agent,支持电脑与浏览器操作及最长24小时任务
PANews 10月20日消息,Notion宣布升级AI功能,Notion Agent现可使用独立电脑和浏览器,改进上下文管理,并新增带安全检查的“Review for me”模式,任务最长可运行24小时。升级后的Auto模型路由会根据任务平衡质量、速度与成本;公司称,其在20余项常见任务中取得接近Opus 5.5和Astra的效果,平均成本低约90%。Notion还支持个人Agent连接已有ChatGPT订阅,企业自带API密钥(BYOK)功能进入私密Alpha测试。Notion MCP记忆同步已上线,通过MCP使用技能的功能即将推出;AI用量将纳入新的统一积分体系。
苹果推出搭载M6芯片的14英寸MacBook Pro和M6 iMac
PANews 10月27日消息,苹果(AAPL.O)推出搭载M6芯片的14英寸MacBook Pro和M6 iMac。MacBook Pro M6起售价为1999美元,自11月6日起发售。搭载M6芯片的iMac,10核版本起售价1499美元,12核版本起售价1699美元。
智元发布具身Agent框架Genie Master
PANews 10月27日消息,据金十报道,据智元AGIBOT消息,智元正式推出具身Agent框架 Genie Master,让机器人实现“边上岗,边解锁新技能”。Genie Master让机器人能够实现部署后的自主改进,在真实作业中持续提升能力,进而为跨场景复制与规模化应用打下基础。