AI基础设施创企Trajectory完成4000万美元融资,红杉投资参投
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谷歌云从OpenAI挖走Harness engineering作者,押注企业Agent工作流
据动察 Beating 监测,OpenAI 前工程师 Ryan Lopopolo 宣布加入谷歌云,担任 Agentic Google Cloud Platform 首席工程师。 Lopopolo 是 OpenAI《Harness engineering》文章作者。这套方法强调给 Agent 配好上下文、工具、权限、评测和反馈回路,让 Agent 真正参与软件开发。 他在 OpenAI 参与过一个内部实验:团队用 Codex 从空仓库开始做产品,5 个月生成约 100 万行代码。代码、测试、CI、文档和内部工具都由 Codex 完成,人类主要负责目标和验收。 这次跳槽说明,谷歌云不只想卖模型和算力,也在补企业 Agent 工程化能力。
DeepSeek Harness正式上线:首款Agent产品,整个Agent可实现自行组装
据 动察 Beating 监测,DeepSeek 正式上线首款 Agent 产品 DeepSeek Harness,软件包已经发布至 npm。此前 V4-Flash 的公开 Code Agent 评测,用的就是 Harness 内置的极简模式。 它不只是一款类似 Codex 的 Coding Agent。Harness 支持管理项目、长任务、多 Agent、Skill、联网搜索和上下文管理,还允许用户创建不同的「Agent 预设」。写代码、研究、写作等任务,可以配置不同的工具、提示词和工作方式。 更特别的是插件系统。DeepSeek 把「Everything is a plugin」作为核心设计,模型、工具、提示词、存储、上下文甚至界面都能通过插件替换或组合。内测用户已经做出了长期记忆、界面修改等插件。 简单说,Codex 更像一个做好的 Agent,DeepSeek Harness 更像一套组装 Agent 的运行时。用户不只是在选模型,也可以自己决定 Agent 用什么工具、遵守什么规则、怎么工作。
Thrive Capital斥资2.15亿美元重仓亚马逊,布局AI购物与云计算增长机会
Odaily星球日报讯 由 Joshua Kushner 创立的风险投资机构 Thrive Capital 已买入约 2.15 亿美元 Amazon 股票,进一步扩大其对公开市场公司的投资布局。 根据监管文件披露,Thrive Capital 此次投资将使其获得亚马逊在人工智能领域增长机会的敞口,包括 AI 智能购物代理(agentic AI shopping tools)以及面向企业客户的 AI 计算基础设施服务。 本月早些时候,亚马逊市值首次突破 3 万亿美元,成为全球第五家达到这一里程碑的公司。市场持续关注其在生成式 AI、云计算业务以及 AI 驱动电商领域的发展潜力。 Thrive Capital 此前以投资早期科技公司闻名,投资组合包括 SpaceX、Stripe 和 OpenAI 等。近年来,该机构逐渐增加对上市公司的投资,包括 Figma、StubHub 和 Oscar Health 等。 今年早些时候,Thrive 还向投资者披露已投资约 1 亿美元买入 Shopify 股票,理由是 AI 技术正在推动电商行业的新一轮增长。 此次投资显示,Thrive Capital 正在从传统风险投资模式进一步向“AI 时代核心资产投资者”转型,通过布局大型科技公司分享人工智能基础设施和应用生态增长红利。(彭博社)
Harbor Capital推出5只AI生态主题ETF,覆盖OpenAI、Anthropic等
Odaily星球日报讯 彭博 ETF 分析师 James Seyffart 表示,资产管理公司 Harbor Capital 今日推出 5 只主动管理型 ETF,分别聚焦人工智能领域不同公司的“生态系统”投资机会,这 5 只 ETF 分别为:ANTW:聚焦 Anthropic 生态公司;DEPW:聚焦 Google DeepMind 生态公司;MTAW:聚焦 Meta AI 生态公司;OAIW:聚焦 OpenAI 生态公司;XAIW:聚焦 xAI 生态公司。 Seyffart 表示,这些 ETF 将围绕 Anthropic、Google DeepMind、Meta、OpenAI 以及 xAI 等 AI 企业构建投资组合,通过投资与相关企业供应链、合作伙伴及生态体系相关的公司,捕捉 AI 产业扩张机会。
Google DeepMind高管称AI万亿美元投资押注“递归自我改进”
Odaily星球日报讯 Google DeepMind 首席战略官 Jasjeet Sekhon 表示,当前 AI 行业规模空前的资本投入,背后的关键投资逻辑之一,是押注未来 AI 系统实现“递归自我改进”(Recursive Self-Improvement,RSI)。 Sekhon 近日在加州大学伯克利分校举办的 Agentic AI Summit 上表示,AI 产业目前投入的大量资本,最终需要由一种更高级的能力来证明其价值——即 AI 能够自动改进自身,并创造能力更强的下一代系统。 他指出,RSI 已经成为 AI 投资逻辑中的重要组成部分。与传统依靠人工研发和训练迭代的模式不同,递归自我改进设想的是 AI 系统能够自主优化算法、改进模型架构,并持续提升自身能力。 Sekhon 认为,RSI 正在取代 AGI(人工通用智能),成为当前 AI 领域新的核心叙事。随着 OpenAI、Google、Anthropic 等公司以及云计算巨头持续投入巨额资金建设算力基础设施,市场正在押注 AI 未来可能从“规模扩展”(scaling)阶段迈向“自我增强”阶段。 不过,RSI 是否能够实现仍存在较大争议。目前 AI 模型虽然已具备代码生成、工具调用和自动优化能力,但距离真正意义上的自主递归改进仍面临技术、安全和可控性挑战。(The Information)
约55万美元损失,Hyperliquid相关Google付费广告钓鱼事件
Odaily星球日报讯 据 FlashRescue 联创@DarcyAri 监测,Hyperliquid 相关 Google 付费广告钓鱼事件已造成约 55 万美元资金损失,攻击者相关地址已公布,用户需警惕 Google 付费广告钓鱼风险,注意保护资产安全。