Tether完成史上规模最大首次财务审计，KPMG出具无保留意见
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Tether CEO回应KPMG首次完整审计后的质疑：我们已经多次证明自己
Odaily星球日报讯 Tether CEO Paolo Ardoino 在接受 The Block 采访时，回应外界在 KPMG U.S.完成其首次完整财务审计后仍持续提出的批评。他表示，有些批评者无法承认自己过去对 Tether 的判断是错误的，并称“老实说，我不在乎”。 Ardoino 表示，Tether 已经多次证明自身抗压能力。他提到，2022 年 Tether 曾在 48 小时内处理 70 亿美元赎回，相当于当时储备金约 10%，且期间没有暂停赎回。他认为，许多传统金融机构都难以在如此短时间内应对类似规模的提款。 他还表示，批评本身并非坏事，因为这会让 Tether 变得更好、更强。即便部分批评者将其视为“反派”，只要 Tether 能继续服务其声称依赖 USDT 的 6.5 亿用户，尤其是新兴市场用户，他对此并不介意。 据知情人士称，Tether 作为私人公司，并不会公开分享经审计财务报表。公司计划未来每年进行一次完整审计，同时继续发布季度鉴证报告。整体来看，KPMG 审计是 Tether 提升透明度的重要一步，但围绕其储备、披露程度和系统性影响的争议仍未完全消退。（The Block）
Tether Capital战略投资AIsa，拓展AI支付与可编程货币应用
Odaily星球日报讯 10 月 15 日，Tether 旗下独立投资部门 Tether Capital 宣布战略投资 AIsa。AIsa 为 AI 代理提供访问并支付数据、软件和计算服务的平台，开发者可通过单一接口连接 AI 模型、数据、API、软件工具及计算资源，费用支持法币或稳定币结算。 AIsa 表示，其平台已运行超过 25 万个代理，累计处理交易超过 1 亿笔，可通过一个密钥接入 5000 多个 API、技能和模型，并按调用次数付费。企业可按需采购资源，服务提供方可将服务接入自动化工作流。 Tether CEO Paolo Ardoino 表示，随着 AI 代理承担更多工作，用户需要在控制支出的同时为代理提供服务访问权限。此次投资延续 Tether 对代理支付基础设施的支持，此前其曾投资 NEURA Robotics，并计划将 WDK 与 QVAC 集成至机器人系统。（Tether News）
1.2亿美元比特币挖矿投资告终，Tether因电力纠纷关闭乌拉圭项目
Odaily星球日报讯 稳定币发行商 Tether 于 2023 年 5 月进入乌拉圭，计划与当地持牌公司开展可持续比特币挖矿并投资能源生产。项目在 Florida 省设有两处矿场，投资额估计各为 6000 万美元，总额约 1.2 亿美元。 乌拉圭国有电力公司 UTE 与 Tether 就供电合同额度产生分歧。Tether 旗下乌拉圭实体 Microfin 于 2025 年 5 月停止支付电费，6 月通知拟终止合同；7 月 25 日，UTE 切断矿场供电，Microfin 欠款近 500 万美元，月度电费约 200 万美元。 Tether 于 2025 年 11 月 25 日通知乌拉圭劳动部门停止运营，38 个本地岗位中有 30 个被取消。UTE 表示 Microfin 已于 12 月结清欠款；2025 年乌拉圭 98%的发电量来自可再生能源。（Bitcoin.com News）
OpenAI向Simons基金会捐赠500万美元，支持数学家研究AI成果
PANews 10月15日消息，OpenAI宣布向Simons Foundation的一项新计划捐赠500万美元，支持数学家检验、理解并进一步拓展AI生成的研究成果，包括OpenAI近期公布的相关成果。该笔资金将由西蒙斯基金会管理并发放，用于支持研讨会、学术会议及专项计划。此外，OpenAI还将向获得西蒙斯基金会支持的研究人员提供模型访问权限及计算资源，推动AI技术进展转化为更深入的数学理解和新发现。
WSJ：Tether向Bo Hines持股咨询公司支付超600万美元，引发利益冲突质疑
PANews 10月15日消息，据《华尔街日报》调查，前白宫加密顾问Bo Hines推动GENIUS法案期间，其共同创立并持股的咨询公司Nxum与Tether建立商业联系。该报援引内部文件、通讯及付款凭证称，Tether向Nxum支付超600万美元，由三名合伙人分配。Hines虽退出日常运营，任内仍通过Signal与合伙人讨论法案。法案2025年7月签署成法后，他于8月离职，9月获任Tether美国稳定币业务CEO，相关往来引发潜在利益冲突质疑。
Tether AI Research 推出多语言自动语音识别模型 QVAC TranscribePsy
Foresight News 消息，Tether AI Research 推出多语言自动语音识别模型 QVAC TranscribePsy，该模型拥有 2.54 亿个参数，旨在完全在设备端运行。 Tether 表示，TranscribePsy 为开发者提供了一种离线语音识别的方法，无需将用户音频发送到云服务器。该模型可以近乎实时地处理通过蓝牙或 Wi-Fi 连接的智能眼镜的音频，也可以直接在人形机器人的板载处理器上运行。TranscribePsy 专为快速响应而设计，能够实现低延迟的自然语音交互，同时将语音处理保留在设备端。