“创系列”指数密集上新 基金公司火速布局产品
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分析：AI数据增长速度超越算力规划，存储正成为AI基础设施新瓶颈
火星财经消息，8 月 15 日，西部数据最新分析指出，随着人工智能应用规模快速扩大，AI 数据中心建设正从单纯的 GPU 算力竞争转向数据存储能力竞争，存储规划已成为 AI 基础设施的核心环节。 文章援引 IDC 预测称，到 2030 年全球每年新增数据量将达到 718ZB。AI 系统产生的数据并不会随着计算任务结束而消失，训练数据、模型检查点、嵌入向量、推理日志、提示词、输出结果以及评估数据都会持续累积。 西部数据表示，当前许多 AI 基础设施规划过度关注 GPU 使用率，却忽视了 AI 生命周期中的数据沉淀。训练和推理过程产生的数据将成为模型迭代、质量评估和合规审计的重要资产，存储成本将直接影响 AI 系统长期运营效率。 随着数据规模进入 PB 甚至 EB 级别，单一存储架构难以满足需求。企业需要采用分层存储策略，将高性能闪存用于训练和实时推理，将高容量 HDD 和对象存储用于长期数据保存、历史记录及低频访问场景。 分析认为，未来 AI 基础设施竞争的关键指标将不只是 GPU 数量，而是每 PB 数据存储成本、能耗、恢复效率以及数据生命周期管理能力。若企业仍将存储视为计算后的附属环节，可能面临数据成本失控、模型迭代效率下降等问题。
香港证监会公布多个冒充持牌交易平台Hash Blockchain的网站
PANews 8月15日消息，香港证监会在官方网站发布多个冒充持牌虚拟资产交易平台Hash Blockchain Limited的网站，据悉相关网站由Hash Blockchain Limited汇报为欺诈网站，同时香港证监会澄清相关网站与证监会发牌的虚拟资产交易平台并没有任何关联。
数据：Ethena 向 FalconX 转入 8197 万美元 USDC，疑似进行场外出售
火星财经消息，据 Onchain Lens 监测，Ethena 从其 Coinbase Prime 托管钱包向 FalconX 转入 8,197 万美元 USDC。根据链上交易记录，该笔资金转移可能与场外交易（OTC）出售有关。目前尚无法确认 Ethena 是否已完成出售。
某新地址从Coinbase提取3.38万枚HYPE，价值约188万美元
BlockBeats 消息，8 月 15 日，据 Onchain Lens 监测，一个新创建钱包地址近期从 Coinbase 累计提取 3.381 万枚 HYPE，价值约 188 万美元。
灰度研究主管：以太坊像一个“小国家”，ETH发行决定网络安全与货币权衡
Odaily星球日报讯 灰度研究主管 Zach Pandl 在 X 平台发文将以太坊比作一个“小国家”，并围绕 ETH 发行机制展开讨论，他认为以太坊只有一项核心“政府职能”：保护系统中的财产权和价值交换。而不同于传统国家通过税收提供公共服务，以太坊主要通过“铸币税”，即发行新 ETH 来资助网络安全。 在这一框架下，负责维护网络安全的质押者相当于提供公共服务的群体，他们通过新发行的 ETH 获得奖励。因此，以太坊的质押机制与 ETH 发行政策，本质上同时构成了网络的财政政策和货币政策。 Zach Pandl 指出，以太坊社区需要决定应该通过多少“新增货币”来支付网络安全成本。更多的安全保障通常意味着更强的财产权保护，但代价是更高的 ETH 发行量，以及潜在的其他风险。 例如，如果网络安全越来越依赖少数大型质押服务商，这些服务商是否能够完全中立地维护所有用户的资产权益，仍存在讨论空间。 Pandl 认为，传统经济中没有人知道政府支出和货币发行的“最佳水平”，以太坊同样如此。但以太坊存在几个关键安全阈值，包括：1/3：攻击者达到该比例可能影响最终确认（finality）；1/2：影响区块链分叉选择（fork choice）；2/3：可控制最终确认过程。 部分社区成员认为，以太坊的货币政策和财政政策设计应考虑这些关键比例带来的安全权衡，而目前的机制尚未充分纳入这些因素。不过，上述比喻并不完全准确，因为还未涉及 ETH 销毁机制、MEV、治理等其他重要因素。
Anthropic自曝Model2：强过Mythos5，暂不发布
据动察 Beating 监测，Anthropic 最新风险报告首次披露内部模型「Model 2」。它整体比 Mythos 5 更强，在不少内部任务上有明显提升，现在已经大量用于写代码、生成数据和跑 Agent。不过 Anthropic 暂无对外发布计划，也没有跑完平时发布新模型前会做的整套评测。 Anthropic 还把模型在高风险场景下「不按预期行事」的风险判断从「极低」上调到「低」。原因是近期网络安全测试接连出了事故，公司对这类风险的判断没以前那么有把握。此前 Claude 曾在测试中意外连上真实互联网，并未经授权进入三家外部机构的系统。 Claude 也已经深度参与 Anthropic 自己的研发。公司最终合入的生产代码，大部分已经由 Claude 编写，但 AI 带来的整体研发提速还不到 2 倍。大量代码能交给 AI，不代表整个研发流程也能自动化。 与此同时，部分具体任务评测已经「测不动了」：模型继续变强，原来的测试却越来越难看出差距。Anthropic 因此承认，现在对 AI 研发自动化风险的判断，反而没有以前那么有把握。