Claude Code官方省Token指南:11个技巧让额度用得更久
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Anthropic给Claude Code用户送云端额度:Pro100美元,Max250美元
动察 Beating AI 快讯,Anthropic 宣布 Claude Code Cloud Sessions 从研究预览转为正式可用。它会把 Claude Code 跑在 Anthropic 的云端环境里,电脑关掉后任务也能继续。用户可以从网页、手机、桌面端或 CLI 启动。 现有 Pro 和 Max 用户还能领取一次性专用额度,Pro 为 100 美元,Max 为 250 美元。这笔额度只用于 Cloud Sessions,与平时的订阅使用上限分开。即使本地 Claude Code 已经触发使用限制,云端任务仍能继续跑,直到这笔额度用完。领取截止到 10 月 7 日,额度在 11 月 4 日过期。 这不是把原来的云端功能改成单独收费。Anthropic 当前文档明确写着,Cloud Sessions 平时仍与 Claude 和 Claude Code 共享订阅使用限额,也没有额外的云端 VM 费用。赠送额度用完后,就重新按正常订阅限额使用。
Claude Code自己给AI应用调优:改Prompt、换模型,变差就回滚
动察 Beating AI 快讯,Anthropic 给 Claude Code 的官方 claude-api Skill 加了一套自动调优工作流。build-eval 先从真实对话、Bug 或人工案例里做出测试集和评分方法,hillclimb 再让 Claude Code 反复修改系统 Prompt、工具说明、模型和推理强度。每次改完都重新跑测试,效果变好就保留,变差就回滚。 为了避免 Claude 只针对测试题优化,它不会拿所有样本一起调。部分案例用于找问题和改配置,另留一批案例检查修改能不能用在没见过的问题上。如果前面的分数涨了,留出的测试结果没有改善,这次修改就可能被判定为过拟合并撤回。 Anthropic 用 44 条客服工单演示了这套流程。Claude Code 先后清理 Prompt、补充业务规则、尝试不同模型并降低推理强度。最终找到一套 Sonnet 5 低 effort 配置。在 14 条没有参与调优的工单上,准确率从初始配置的 78.6% 提到 90.5%,成本降到约原来的五分之一。
Claude Code开始拆自己:Function Hooks正式上线为Mods
动察 Beating AI 快讯,Anthropic 正式上线 Claude Code Mods。它就是此前预览的 Function Hooks,正式产品名现在定为 Mods。底层仍使用 Function Hooks,一个 Mod 本质上就是能直接修改 Claude Code 的插件。 Mods 可以改 Claude Code 的行为和界面。它能在 prompt 发给模型前改写内容,也能拦截、修改或重试工具调用,处理权限请求,甚至替换部分界面。用户还可以直接让 Claude 写 Mod、安装并立即加载。 Anthropic 也开始把 Claude Code 自带功能拆成 Mods。/diff 已经率先迁移,用户可以关闭它,也可以换成自己的版本。官方计划继续迁移更多内置功能,让 Claude Code 最后只保留一个更小的核心。Mods 仍通过现有 Plugin 安装和分享,CLI 和桌面端都能使用。 不过,Mods 没有沙箱隔离,拥有和 Claude Code 本身相同的本机权限。Anthropic 建议只安装可信来源的 Mod。
阶跃星辰开源Step Code:自测追平DeepSeek Harness,token更省
动察 Beating AI 快讯,阶跃星辰开源 AI 编程工具 Step Code v0.1.0,采用 MIT 许可证。它直接跑在终端里,可以读写代码、跑测试和执行开发任务,还支持 MCP、Agent Skills 和 Claude Code 插件。内置的 StepPage 可以一条命令把本地静态网站发布到线上。 Step Code 主打少用 token。在阶跃自己的 Terminal-Bench 2.1 横评中,它完成 72/89 个任务,得分 80.9%,与 DeepSeek Harness 并列最高,但 token 用量更低。 阶跃自建的 Multi-Frame 长任务测试共有 150 道题,Step Code 完成 110 道,得分 73.3%,平均每题消耗 509 万 token,在对比的 6 款 harness 中同时拿到最高通过率和最低 token 用量。 不过阶跃没有公布这轮横评具体用了哪个底层模型,也没有拆解这些 token 是怎么省下来的。官方只提到 Step Code 与 Step 系列模型一起针对 token 消耗做过调优。 源码里也能看到不少「节流」设计:文件读取和命令输出会限长,搜索尽量缩小返回范围,长对话默认会压缩上下文,system prompt 也要求能直接调用工具就不要额外开 Agent。 还有一套更激进的 contextProjection,可以裁掉旧工具输出、重复结果和历史 reasoning,不过默认关闭。 综合来看,它的 token 优势来自模型和 harness 多处优化叠加。
Claude Code像素级抄袭Cursor,连Projects都懒得改名
动察 Beating AI 快讯,Anthropic 重做 Claude Projects,结果和 Cursor 一周前推出的同名功能几乎一个模子。 Cursor 让一个总控 Agent 当项目经理,自己不写代码,只负责拆任务、定计划,再把活分给多个 Agent 并行完成。任务长期跑在云端,关电脑也不停;所有 Agent 共享项目上下文,需要时还能自动拉起本地 Agent。 Claude 新 Projects 基本照着这套来。也是总控 Agent 拆任务、验结果,下面同时跑多个 Claude Code 会话;每个会话独立改代码、跑测试、提交 PR,共享项目记忆,电脑关了照样干。 Cursor Projects 9 月 10 日上线,Claude Projects 9 月 17 日才发布。现在甚至还是 Cursor 功能更多,看来 7 天只够 Claude 抄个七七八八。
MiniMax把OpenAI新Agents API做成开源版,Codex、Claude Code都能接
动察 Beating AI 快讯,MiniMax 开源 OpenAgentCore,做了一套兼容 OpenAI Agents API 的自托管实现。开发者可以继续使用 OpenAI 官方 SDK,只需要换掉 API 地址,后台运行的 Agent 可以选择 Codex、Claude Code 或 MiniMax Code。 Agents API 可以理解成一套「调用 Agent 的统一接口」。普通模型 API 主要负责一问一答。Agent 要连续干几个小时甚至几天,还要管理上下文、调用工具、协调子 Agent、保存任务进度。OpenAI 的 Agents API 把这些能力放到一个长期运行的 Session 里统一管理。 OpenAI 官方版本使用 OpenAI 托管的 Codex 执行框架。开发者可以自己选择代码在哪运行,但 Agent 的任务编排、上下文管理和运行状态仍由 OpenAI 负责。OpenAgentCore 则把这套后端也交给开发者自己部署。