豆包补上远程办公：手机一句话，电脑替你干活
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Genspark开源免费Office：文档、表格、PPT都能直接让AI改
据动察 Beating 监测，Genspark 发布 GenOffice Alpha，一款面向 Mac 和 Windows 的本地办公软件。它支持文档、表格、PPT 和 PDF，并把 AI 写作、数据分析和演示文稿生成直接放进编辑器。 软件免费、无广告，代码已经开源。AI 功能可以登录 Genspark 按 credits 使用，也支持接入自己的 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 或兼容 API。 Genspark 称，Alpha 版由一名工程师用一周完成，花费约 1 万美元 AI Token。
豆包推出68元起专业版，首发支持操作电脑的办公Agent模式
Odaily星球日报讯 字节跳动旗下 AI 助手豆包正式推出专业版服务。专业版基于最新发布的豆包 2.1 系列模型，面向复杂办公及生产力场景用户，提供更高使用额度，并首次上线可执行 Agent 任务的办公任务模式。 据介绍，在用户授权后，办公任务模式可直接操作本地电脑及浏览器，协助处理文档、表格、资料整理等工作，并支持自动发布定时微博等跨应用自动化操作。该模式内置 Office 办公套件，支持在线文档、表格及 PPT 的多轮编辑与协同，并提供创意设计、数据可视化、金融分析等 Skills 技能包，同时支持用户自定义技能。 此外，豆包专业版支持定时任务，可自动生成日报及汇总信息；在应用开发场景下，还支持快速搭建带后端数据库的在线应用系统，相关数据库功能目前处于灰度测试阶段。 价格方面，专业版标准套餐连续包月 68 元，接入豆包 2.1 Pro 模型，办公任务与专家模式额度较免费版提升 5 倍以上；加强套餐连续包月 200 元，额度为标准套餐 4 倍；高级套餐连续包月 500 元，额度为标准套餐 10 倍。免费用户仍可体验接入豆包 2.1 Turbo 模型的办公任务模式。 同时，字节跳动针对高校学生推出专属优惠，认证学生购买标准套餐可享连续包月 38 元价格，并将为视障用户提供无障碍优惠方案。
币安 Agentic Wallet 已支持代币化证券 Skills 与 CLI
Foresight News 消息，币安发推表示，币安 AI 代理专用无密钥钱包 Agentic Wallet 现已支持代币化证券 Skills 与 CLI，用户的 Agent 可通过自然语言指令执行代币化证券的买卖订单、监控持仓及管理投资组合。
币安 Agentic 钱包已上线预测市场 Skills & CLI
Foresight News 消息，币安钱包宣布，预测市场 Skills & CLI 现已正式上线币安 Agentic 钱包。用户的 AI 代理现可在预测市场中执行完整交易流程，涵盖事件浏览、概率分析及直接参与等环节，并在每个步骤提供 AI 辅助的解释与决策支持。
黄仁勋详解Vera Rubin为何而生：Agent时代需要全新的异构计算底座
据动察 Beating 监测，黄仁勋在 GTC Taipei 2026 演讲中，围绕 Agent 的计算需求重新阐释了 Vera Rubin 平台的设计逻辑，强调「Vera Rubin 不是一颗芯片，不只是一块 GPU，而是一整套从端到端设计的系统」。他称其为英伟达公司历史上最具雄心的项目，全公司 4 万名工程师参与打造。 黄仁勋以 Agent 的运行机制解释了为什么需要这样一套系统。Agent 本质上是一种聚合与分布式的异构计算模型：大语言模型（大脑）在 GPU 上思考，每一次推理都会激活整排 Grace Blackwell NVLink 72；编排引擎（身体）在 CPU 上调度全流程；工具调用（工作坊）同时动用 CPU 和 GPU；安全层运行在英伟达 BlueField DPU 上，实现数据静态、传输和使用中的全程加密，遵循机密计算标准。记忆系统涵盖 KV 缓存、数据压缩与检索，他预言这将彻底革新存储行业。 Vera Rubin 全栈包含：Rubin GPU + NVLink 6 互联、Vera CPU、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU 安全处理器，以及 DOCA 软件栈。黄仁勋同时宣布，所有 CUDA X 库将配备「技能」（Agent Skills），让 Agent 像读说明书一样学会调用这些库，未来 Agent 使用 CUDA X 的效率将远超人类。 黄仁勋表示，英伟达已从 GPU 公司进化为系统公司，如今正再次转型：客户不想买计算机，而是要建 AI 工厂。英伟达的生态已扩展到电力供应、冷却系统、电网等工业基础设施，目标是交付完整的全栈系统，让客户直接构建 AI 基础设施。
Codex多Agent补上Luna：Sol当主管，便宜模型批量干活
据动察 Beating 监测，OpenAI 给 Codex 的多 Agent 功能补上了一个实用能力：Sol 现在可以直接把任务派给 Luna。 比如让能力最强的 Sol 负责拆任务和最后检查，再让多个更快、更便宜的 Luna 并行干活。 此前 Codex 已经支持一个 Agent 调用多个子 Agent，也能让不同模型分工。但 Luna 有特殊限制，只能自己执行任务，不能被 Sol 这类上层 Agent 直接拉进团队。这次 OpenAI 把这个限制解除了。 OpenAI 现在也明确推荐这种分工。Sol 适合复杂、开放式任务，Luna 则适合搜索、整理、提取、分类等明确又重复的工作。一个负责动脑和验收，一群负责批量执行。