阿里吴泳铭：平头哥AI芯片下半年将持续放量
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英特尔CEO：正着手开发类似「CPU+内存堆叠」的新内存架构
BlockBeats 消息，8 月 13 日，英特尔 CEO 陈立武在做客 TechSurge 最新一期播客时表示： 「我们对于 Agentic AI 非常兴奋，而且对 CPU 的需求量巨大。我每天要接很多 CEO 的电话，他们都想要更多的 CPU，因此我们得大力推动 CPU 产能，确保能满足他们的需求。其次，还有一些 CPU 的新架构，以便应对一些新的要求。再者，我觉得 CPU 和内存方面，我们有很多可以「堆叠」合作的方式，同时也要探索一些新的内存架构。 我认为在某种程度上，内存领域的创新还不太够，所以这里确实有一些很好的空间。我以前是不投资内存的，因为觉得它有点像大宗商品生意，但现在情况不同了，有很多新东西涌现出来。所以我们正在关注——我个人的一个「心头好」就是研究一些新的内存架构。而且你应该也看到新闻了，我请来了我的好朋友 Shock Lee（李硕熙），他以前是 SK 海力士的负责人，所以你可能猜到我在琢磨些什么——虽然我们还没准备好公开，但我总是会思考一些方向。 我会看短期、中期和长期的需求。通常我加入一家初创公司时，都会待上 10 年，10 年之久；在 Cadence（楷登电子）是这样，在英特尔（Intel）是 15 年。我也跟董事会说过，我不是个只看短期的人，我看的是 10 年、15 年后的未来——我们要如何打造一个更大的平台，从而真正让整个行业受益？而能够为行业做一点点贡献，这也是件挺有意思的事。」
比特币硬分叉链BIP-110已确定BLAKE2b为新POW算法，可使用普通CPU/GPU挖矿
Odaily星球日报讯 Luke Dashjr 已利用随机的方式确定 BLAKE2b 将作为 BIP-110 链的新 POW 算法，替代比特币目前使用的 SHA-256d 算法。与 SHA-256d 相比，BLAKE2b 更适合使用通用 CPU/GPU 进行挖矿，更偏 CPU 友好，可降低现有比特币 ASIC 矿机的优势。 此前消息，Luke Dashjr 计划将于 9 月 1 日正式实现 BIP-110 硬分叉，使其成为一条独立区块链，并产生区别于比特币的新代币，Luke Dashjr 已被比特币 BIP 编辑团队撤销了比特币 BIP 编辑权限。
Zama CEO 称全同态加密 GPU 基准测试达每秒 1000 笔机密转账，计划年底上线主网
火星财经消息，全同态加密（FHE）公司 Zama CEO Rand Hindi 周一在 X 上表示，公司在 GPU 上实现每秒 1000 笔机密转账的基准测试结果，较 2022 年 ETHcc 首次演示时的每秒 0.2 笔提升约 5000 倍。Hindi 称运行 FHE 节点的成本约为每笔 ERC7984 交易 0.000004 美元，远低于零知识证明，但该对比未经独立验证。该基准尚未在任何主网上激活，属公司自报数据且未公布测试方法，计划年底上线。Hindi 还设定远期目标：2028 年达 10,000 tps、2030 年达 100,000 tps。Zama 近期动作密集：7 月 24 日机密 RFQ 交换产品上线，上线数周内在以太坊上屏蔽逾 1.21 亿美元 USDT，与 Elliptic 合作为机密交易增加合规筛查，并与 OpenZeppelin 及 Inco 共同成立机密代币协会以标准化加密 ERC-20。Zama 此前完成 5700 万美元 B 轮融资。
AMD年度旗舰AI大会来袭 瑞银：CPU/GPU技术路线是重头戏
火星财经消息,AMD年度旗舰AI大会“Advancing AI 2026”将于当地时间7月22日至23日在美国旧金山举行。瑞银发布前瞻报告称，此次活动可能更侧重于展示技术而非公布客户或财务信息，预计AMD将公布数据中心CPU(包含Venice、Verano)与GPU(MI450x以及MI500)技术路线的最新进展;嵌入式、游戏显卡业务也会同步更新相关信息。瑞银予AMD“买入”评级，目标价从670美元上调至700美元。(财联社)
英伟达：多GPU UMAP可在8分钟处理870GB向量数据，最高提速74倍
BlockBeats 消息，8 月 19 日，英伟达发布技术博客称，其 cuML 与 cuVS 新增多 GPU UMAP 能力，可将大规模向量数据的降维处理分布至多张 GPU 上执行，在保持嵌入质量的同时显著缩短运行时间。 英伟达表示，在配备 8 张 H100 GPU 的 DGX 系统上，对包含 1.06 亿个向量的 MIRACL 数据集进行测试时，数据规模约 870GB，cuML 多 GPU UMAP 可在 8 分钟内完成端到端处理，相较预计的 CPU 实现速度最高提升 74 倍；此前 CPU 方案即使使用 2TB 内存也无法完成全量处理。 该方案通过将数据划分为多个集群，在不同 GPU 上并行构建局部 k 近邻（kNN）图，再合并为全局图，从而突破单 GPU 显存限制。英伟达称，该技术可将此前需要数小时甚至数天处理的数百 GB 级 UMAP 任务压缩至数分钟。
黄仁勋：CUDA可延长英伟达GPU经济使用寿命，使算力成为可融资资产
Odaily星球日报讯 英伟达 CEO 黄仁勋在 X 平台转发“CoreWeave 将英伟达 A100 GPU 租赁合同延续至 2029 年”的消息表示，2020 年推出的 A100 GPU 预计直到 2029 年仍可继续承担计算任务，英伟达的计算平台并不仅仅依赖芯片本身，CUDA 能够让开发者和英伟达工程师在 Ampere、Hopper 和 Blackwell 等架构的整个使用周期内持续进行升级和优化。 黄仁勋称，CUDA 提升了英伟达算力的通用性和不同代际计算资源的可替代性，从而提高 GPU 利用率并延长其经济使用寿命，使英伟达算力成为一种“可出租、耐用且可融资”的生产性资产。