具身智能企业“灵犀智涌”创立 推出工业具身Harness系统ROSS
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DeepSeek V4 Pro跑5套Harness：Pi成功率第一，DSH最省钱
动察 Beating AI 快讯，Agent 工具公司 Composio 把同一个 DeepSeek V4 Pro 0813 分别放进 Pi Agent、DeepSeek Harness 0.1、Claude Code、OpenCode 和 Hermes Agent，统一开到 max reasoning，跑了 30 个多步骤 Agent 任务。 通过率： 1. Pi Agent：21/30 2. DeepSeek Harness：20/30 3. Claude Code：19/30 4. OpenCode：19/30 5. Hermes Agent：18/30 30 道题里，15 道五家全过，7 道五家全挂。剩下 8 道只换了 Harness，结果就会翻转。 速度排名： 1. Claude Code：181.8 秒 2. DeepSeek Harness：252.1 秒 3. Hermes Agent：273.6 秒 4. OpenCode：280.6 秒 5. Pi Agent：362.9 秒 单次成功成本： 1. DeepSeek Harness：0.028 美元 2. Pi Agent：0.031 美元 3. OpenCode：0.032 美元 4. Hermes Agent：0.037 美元 5. Claude Code：0.074 美元 Pi 通过率最高，DeepSeek 官方 Harness 最省钱，Claude Code 最快但最贵。 Composio 此前用 DeepSeek V4 Flash 做过同类测试，当时 Pi 同样拿到最高通过率。
QQ Bot接入DeepSeek Harness：支持多模型独立会话与群聊静音控制
PANews 8月15日消息，据快科技报道，腾讯QQ宣布 QQ Bot 现已支持接入 DeepSeek Harness 官方插件。普通用户和开发者可为 QQ 机器人一键装配完整 AI 能力，支持私聊和群聊稳定使用。接入后，每个私聊窗口和QQ群均生成独立对话记忆，会话互不干扰，机器人重启后历史聊天可自动恢复。用户可在同一会话中随时切换不同 AI 模型，并保留全部上下文。插件提供群聊静音模式，可设置仅被 @ 时回复。官方将绑定流程简化为三步：安装 QQ Bot 插件、启动配置文件、扫码绑定 QQ 账号。
DeepSeek V4 Pro正式版+Harness上线国家超算互联网
火星财经消息，8月14日，国家超算互联网宣布上线 DeepSeek V4 Pro正式版，以及智能体框架DeepSeek Harness，并依托全国首个十万卡级超智融合算力资源池，为科研院所、科创企业及开发者提供大模型全生命周期算力支撑。目前超算互联网AI社区已汇聚1700余款开源大模型，用户可一站式完成模型部署、微调训练与适配优化等全流程AI开发工作。
DeepSeek Harness正式上线：首款Agent产品，整个Agent可实现自行组装
据 动察 Beating 监测，DeepSeek 正式上线首款 Agent 产品 DeepSeek Harness，软件包已经发布至 npm。此前 V4-Flash 的公开 Code Agent 评测，用的就是 Harness 内置的极简模式。 它不只是一款类似 Codex 的 Coding Agent。Harness 支持管理项目、长任务、多 Agent、Skill、联网搜索和上下文管理，还允许用户创建不同的「Agent 预设」。写代码、研究、写作等任务，可以配置不同的工具、提示词和工作方式。 更特别的是插件系统。DeepSeek 把「Everything is a plugin」作为核心设计，模型、工具、提示词、存储、上下文甚至界面都能通过插件替换或组合。内测用户已经做出了长期记忆、界面修改等插件。 简单说，Codex 更像一个做好的 Agent，DeepSeek Harness 更像一套组装 Agent 的运行时。用户不只是在选模型，也可以自己决定 Agent 用什么工具、遵守什么规则、怎么工作。
DeepSeek版Claude Code越来越近，Harness团队开通官方公众号
据动察 Beating 监测，DeepSeek Harness 团队已经开通独立微信公众号，并获得企业认证。此前这个团队主要通过招聘信息和成员个人账号对外露面。 Harness 是模型外的 Agent 执行层，负责上下文、工具调用和任务执行。DeepSeek 7 月 31 日发布 V4-Flash 正式版时，已经用 DeepSeek Harness 极简模式跑公开 Code Agent 基准，并标注「即将发布」。 团队近期也开始公开招募 Harness 内测用户，申请者需要有相关开源项目经历，并提交 GitHub ID 和代表作。
Kimi CLI前作者：模型越强，Harness反而会越厚
据动察 Beating 监测，Raft 创始人、Kimi CLI 前作者 Richard Qian 提出一个反常识判断：模型越强，Agent harness 不一定越薄，反而可能越来越厚。 System Prompt、专用 Tool、Subagent 这些东西都可能慢慢消失。模型越来越聪明后，很多固定流程可以直接交给模型，最后甚至只留一个 Bash 工具。 但 Agent 一旦开始长期工作、互相协作，新的问题马上冒头：谁负责什么、任务做到哪了、上下文怎么同步、多个 Agent 怎么避免重复工作和互相冲突。这些都得由模型外面的系统解决。 Richard 离开月之暗面后做的 Raft，实际上就在补这一层。它把 Claude Code、Codex、Kimi CLI 等 Agent 拉进同一个工作区，让它们在频道里聊天、认领任务、读历史消息，再互相交接工作。 模型正在吃掉旧 harness，但 Agent 能做的事越多，外面的协作系统也会越来越复杂。