Codex额度缩水还在查,OpenAI先给所有用户送一次Reset
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OpenAI 回应 Codex 用量限制差异,称因 sub2api 滥用
火星财经消息,8 月 21 日,OpenAI 回应 Codex 用量限制差异,表示在未与社区沟通前不会擅自更改相关规则。官方调查发现,受影响用户多通过 sub2api 将订阅转化为 API 流量并再分发共享,此类行为会被欺诈预防系统标记。OpenAI 指出,通过 Sign in With ChatGPT 在官方或 OSS 客户端(如 Pi、OpenCode)正常使用订阅,则完全没有问题。
Tibo提前剧透:Codex以后会有Astra
据动察 Beating 监测,OpenAI Codex 负责人 Thibault Sottiaux 确认,Codex 以后会接入 Astra。Astra 是 OpenAI 已经公开名称、但尚未发布的下一款主要模型。Tibo 没说什么时候上线,也没有透露会向哪些用户开放。 Astra 此前已经展示出很强的编程能力。OpenAI 最近的内部评估发现,它在 Agent 编程和网络安全上明显进步,甚至暂时无法排除已经达到「Critical」网络安全能力。OpenAI 因此暂停了不符合新安全要求的部分 Astra 内部活动。
GPT-5.6误删用户文件,OpenAI给Codex加5道保护
动察 Beating AI 快讯,OpenAI 产品负责人 Tibo 复盘了 Codex 误删文件问题,并公布了已经上线的修复措施。少数情况下,GPT-5.6 清理临时文件时会搞错路径。最危险的一种情况,是误把 $HOME 当成临时目录,直接删光用户主目录里的文件。 OpenAI 现在加了 5 层保护: 1. 删除前先看清目标。Codex 必须检查要删除的路径,范围不清楚就停下来。 2. 临时文件只放新目录。不再拿 $HOME 这类系统环境变量当临时目录使用。 3. 高风险删除命令先审。系统会识别可疑的删除命令并交给额外审核,审核不通过就不执行,让模型换一种更安全的做法。 4. 收紧 Full Access。完全权限更难误开,风险提示更清楚,一些特别危险的权限组合也被进一步限制。 5. 专门训练 Codex 少犯这种错。OpenAI 把之前的误删问题做成回放测试,同时增加相关强化学习任务,并过滤训练数据里的破坏性操作。 Tibo 称,新措施已经明显减少这类问题,同时没有明显影响 Codex 正常完成编程任务。他仍建议普通用户优先使用沙盒模式,只有在可信且可以恢复的环境里才开启 Full Access。
Codex活跃用户突破1500万,OpenAI再送全员额度重置
据动察 Beating 监测,OpenAI 的 Codex 活跃用户几天前已经突破 1500 万。产品负责人 Thibault Sottiaux 宣布,再给所有用户重置一次使用额度,预计一小时左右到账。 他此前承诺,Codex 每新增 100 万活跃用户就重置一次额度,一直做到 1000 万。后来用户数一路冲过这个目标,现在已经超过 1500 万,于是 OpenAI 又额外送了一次。
OpenAI被曝测试Codex付费重置,Pro一次最高80美元
据动察 Beating 监测,OpenAI 被曝测试 Codex 付费额度重置。开发者 Tibor Blaho 从公开结账配置和 ChatGPT 网页资源中发现相关字段。 截图显示,Plus 的 low/high 两档为 5 和 8 美元。Pro Lite 为 25 和 40 美元。Pro 为 50 和 80 美元。具体档位差异尚未披露,价格均未含税。 OpenAI 目前已允许 Plus 和 Pro 用户在额度耗尽后购买额外积分。部分活动还会赠送可储存的重置次数。一次完整重置会同时恢复 5 小时和每周额度,并把下次周额度重置时间推迟约 7 天。
传OpenAI几周内发布Astra:员工已在Codex里试用新版本
动察 Beating AI 快讯,AI 爆料账号 Leo 称,OpenAI 昨天在内部告诉员工,计划在未来几周发布 Astra。发布时还会放出实际工作演示,展示 Astra 怎么直接做任务。一个更新后的 checkpoint(训练中的模型版本)也已经交给员工试用,员工可以通过 Codex 等工具直接使用。 Leo 称,这一版主要在修模型行为,而不是单纯继续提升能力。重点包括对齐,以及减少模型钻奖励机制的空子,比如硬编码答案、专门针对测试样例作弊,或者任务没做好却想办法骗过评分器拿高分。 但 OpenAI 刚在安全问题上给 Astra 踩了刹车:部分强化学习训练此前暂停了两周,现在虽然已经恢复一部分训练和评测,但仍有大量 Astra 任务停着,最大规模的前沿模型强化学习训练也还没重启。原因是 OpenAI 认为 Astra 的网络安全能力可能达到最高风险级别之一,因此提高了沙箱、联网权限和模型行为监控要求。 这两件事并不一定矛盾。OpenAI 可以继续测试和打磨已经训练出来的 Astra 版本,同时把更大规模的新一轮训练继续按住。