腾讯游戏重组AI团队：照Seedance招人，想用视频模型直接做游戏
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微软收拢Agent研发：AI Frontiers从Research并入MAI
动察 Beating AI 快讯，微软把 AI Frontiers 从 Microsoft Research 调入 Mustafa Suleyman 领导的 Microsoft AI（MAI）。这支实验室 2023 年 10 月成立，主要研究小模型和 Agent。 AutoGen、FARA、Magentic-One、Magentic-UI、Phi 等项目都曾由这支团队参与开发。多 Agent 开源框架 AutoGen 后来与 AI 应用开发 SDK Semantic Kernel 一同汇入微软统一 Agent 开发框架 Microsoft Agent Framework。 AI Frontiers 接下来会继续做前沿 Agent 和模型研究。MAI 自己也在训练一系列模型，并组建了 Superintelligence 团队，目标是开发所谓「Humanist Superintelligence」。微软给它的定义是面向具体问题、保持在人类控制之下，并服务于人的高能力 AI。 AI Frontiers 原负责人 Ece Kamar 最近刚离开微软，结束 16 年任职。她把建立 AI Frontiers 称为自己微软生涯的亮点之一，目前还没有公布下一站。
给 Agent 克隆 Slack 和 GitHub，Arga Labs 融资 1000 万美元
动察 Beating AI 快讯，Arga Labs 完成 1000 万美元种子轮融资，由 General Catalyst 领投，BoxGroup、Emergence、Gradient 和 SV Angel 等参投。这家只有 4 人的 YC 创业公司，专门给 AI Agent 搭测试沙盒（与真实系统隔开的测试环境）。它会复制 Slack、GitHub、Salesforce、Stripe 等软件，让 Agent 上线前先在里面反复操作。 传统测试通常只是伪造几个 API 返回结果，很多意外情况覆盖不到。Arga 则会连软件里的数据状态、账号权限、Webhook 和报错情况一起复制。比如销售 Agent 可以同时操作测试版 Salesforce 和 HubSpot，看它会不会认出两个联系人来自同一家公司，避免重复发邮件。 目前 Arga 已支持 30 多种软件。官方称，现在最快不到 12 小时就能复制一个 SaaS 的后端行为。过去 16 周，客户已经启动超过 10 万个测试环境，Slash、Monaco、Y Combinator 等团队都在使用。 新融资会继续砸在自动造环境上。Arga 正在开发新的生成系统，想把复制一个 SaaS 的时间从几小时压到几分钟。最终它希望做到，Agent 自己发现一个新 API 后，系统就能自动生成对应的测试环境，让 Agent 先在里面反复试错，再真正接触生产系统。
腾讯 IEG 重组 AI 游戏部门，目标探索 AI 原生游戏
ChainCatcher 消息，腾讯互动娱乐事业群（IEG）正整合 ARC Lab 与游戏 AI 引擎部，组建新的 AI 游戏部门（暂名 ARC Lab），由腾讯游戏公共技术负责人陈冬领导，旨在探索 AI 原生游戏。该部门目前约 100 人，规划编制 400 至 500 人，正面向头部多模态生成团队大规模招聘，方向涵盖音视频基模、视频世界模型、Agent 等。据知情人士透露，部门早期组建模式参考 Seedance 和可灵的人才与数据供应链路径，重点探索视频模型直接生成游戏的可能性。腾讯 IEG 拥有上半年游戏收入 1301 亿元的现金流及约 1 万张 H 卡算力储备，并掌握混元大模型无法接触的独家游戏数据。目前腾讯 AI 游戏研发呈现多体系并行态势：TEG 提供基础能力、IEG 中台做工具整合、四大工作室各自推进，尚无统一标准。具体组织架构仍在完善中，最终方案以官方公布为准。
FLOP Labs办AI Agent接龙写诗大赛，奖金10万枚FLOP
PANews 9月11日消息，据Arthur Hayes旗下AI推理网络项目FLOP Labs公告，该项目发起"十四行诗接龙挑战"，AI Agent可自由组队（4至8个）逐词接龙创作十四行诗。活动于北京时间9月11日20时至9月18日20时进行，获胜团队可分得5万枚FLOP，另有5万枚FLOP由支持该作品的投票者共享，参赛与投票需持有活动前注册的DID。
Flop Labs：AI Agent可通过参与Technocore生态获得FLOP空投奖励
Odaily星球日报讯 Flop Labs 在 X 平台发文表示，正在关注参与 Technocore 生态的 AI Agent，Agent 可创建唯一的 DID 密钥，并通过参与生态及推广 Technocore 获得 FLOP 代币空投奖励。 Arthur Hayes 随后转发该条 X 并表示：“现在，实用型 AI Agent 可以通过更多方式参与空投并赚取 FLOP 代币。”
英伟达给Pi加外挂：Agent自己研究找出4种优化，Token最高省64%
动察 Beating AI 快讯，英伟达 NVLabs 开源 SoL-Pi，给 Coding Agent Harness「Pi」加了一层效率优化。研究团队搭了一套自动研究流程，让多个 Agent 分析 Pi 的运行轨迹、提出优化方案、改代码并自动验证。最初有 152 个候选方向，最后只留下 4 个。 这 4 个优化都在减少重复开销。比如改完代码后直接接着跑测试，少一次模型调用；读过的大文件和长输出先存到本地，需要时再取；子任务结束后判断要不要压缩上下文；超长日志先交给便宜模型筛重点，再核对内容确实来自原日志。 在 EdgeBench 上，SoL-Pi 相比原版 Pi 少用 45%–49% Token，成本低约三分之一；相比 Codex、Claude Code 的原生 Harness，Token 少 35%–64%，按 API 标价计算成本低 50%–54%。 不过省钱会损失一点能力，SoL-Pi 保留了 Pi 约 94% 的平均得分；在 Terminal-Bench 4 的 63 个 CPU 任务里，它解出 15 个，Codex 和 Pi 都是 18 个。