中信建投：AI应用与云业务共振，继续看好算力产业链
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OpenAI或周四推出GPT-6 Sol：主打更快、更省
动察 Beating AI 快讯，OpenAI 可能会在本周四发布 GPT-6 Sol。AI 顶流博主 Mark Kretschmann 直接给出了这个日期，并称它相比 Astra 会更便宜、更快，但能力稍弱。 OpenAI 目前还没官宣。Sam Altman 只确认本周有一次「大发布」，Tibo Sottiaux 则称，本周的发布规模接近一届 DevDay。 Astra 目前是 GPT-6 的最高能力型号，Sol 如果本周上线，更可能成为速度和成本更友好的日常主力。
Amp取消平台门票：自带ChatGPT和电脑就能免费跑Coding Agent
动察 Beating AI 快讯，Amp 推出免费 Hobby 档。Amp 是从 Sourcegraph 拆出来的 Coding Agent 公司，产品和 Claude Code、Codex 属于一类，可以让 AI 自己读代码、改代码、跑命令和测试。现在只要用自己的电脑，再接自己的 ChatGPT 订阅或模型 API Key，就能免费使用 Amp，不再额外交月费和 BYOK Token 费。 今年 7 月 Amp 推出订阅制后，想把自己的 ChatGPT 订阅接进 Amp，至少要开每月 20 美元的 Megawatt。BYOK 即便用的是自己的模型 Key，Amp 也会收额外 Token 费用并设限制。现在这两层都取消了。ChatGPT 订阅费或 API 本身的模型费用，还是用户自己承担。 Amp 还有一个叫 Orb 的远程云电脑产品，可以给每个任务开一套独立环境。代码和开发工具都放在里面，关掉自己的电脑后 Agent 还能继续干活，也方便同时跑多个任务。Orb 依然按使用量收费；不想付这笔钱，也可以让 Amp 直接跑在自己的电脑上。 另外，Amp 还在扩大 BYOK 范围。付费用户已经可以接 OpenRouter、Amazon Bedrock、Azure Foundry、Ollama Cloud 和自定义模型接口等，之后会开放给所有用户。
OpenAI把ChatGPT实时语音开放API：每分钟5美分
动察 Beating AI 快讯，OpenAI 开放 GPT-Live-1 API，也就是 ChatGPT 目前使用的实时语音模型。它能同时听和说，直接理解语音、处理普通对话，也能应对插话、停顿和背景噪音。 遇到复杂推理或工具调用时，GPT-Live-1 可以把任务交给 GPT-6 Astra、Luna 或第三方模型，拿到结果后再继续和用户聊。开发者可以自己决定后端接什么模型。 相比传统的「语音转文字→大模型→文字转语音」，GPT-Live-1 减少了中间的模型交接，让实时对话更连贯。 GPT-Live-1 收费每分钟 0.05 美元，后端模型另算。
OpenAI加速清旧模型，GPT-5.5上线不到半年就退场
动察 Beating AI 快讯，OpenAI 宣布，10 月 14 日起，GPT-5.5 将从 ChatGPT、ChatGPT Work 和使用 ChatGPT 账号登录的 Codex 中下线，所有套餐都受影响。Codex 用户需要改用 GPT-5.6 Sol 或 GPT-6 Astra。 GPT-5.5 今年 4 月 23 日才发布，从发布到计划下线只有 174 天。当时 OpenAI 还把它定位为面向复杂工作和编程的旗舰模型。随着 GPT-5.6 Sol 和 GPT-6 Astra 上线，5.5 很快就进入了上一代模型名单。 不过这次并不是彻底停服。OpenAI API 仍会继续提供 GPT-5.5，使用 API Key 的 Codex 会话也不受这次下线影响。OpenAI 开发者论坛已经有用户要求保留 5.5 的 Codex 入口，称它在自己的生产编码流程里依然更稳定、返工更少。
英伟达给Pi加外挂：Agent自己研究找出4种优化，Token最高省64%
动察 Beating AI 快讯，英伟达 NVLabs 开源 SoL-Pi，给 Coding Agent Harness「Pi」加了一层效率优化。研究团队搭了一套自动研究流程，让多个 Agent 分析 Pi 的运行轨迹、提出优化方案、改代码并自动验证。最初有 152 个候选方向，最后只留下 4 个。 这 4 个优化都在减少重复开销。比如改完代码后直接接着跑测试，少一次模型调用；读过的大文件和长输出先存到本地，需要时再取；子任务结束后判断要不要压缩上下文；超长日志先交给便宜模型筛重点，再核对内容确实来自原日志。 在 EdgeBench 上，SoL-Pi 相比原版 Pi 少用 45%–49% Token，成本低约三分之一；相比 Codex、Claude Code 的原生 Harness，Token 少 35%–64%，按 API 标价计算成本低 50%–54%。 不过省钱会损失一点能力，SoL-Pi 保留了 Pi 约 94% 的平均得分；在 Terminal-Bench 4 的 63 个 CPU 任务里，它解出 15 个，Codex 和 Pi 都是 18 个。
OpenAI推出法律版GPT-6 Astra，法律研究正确率提升40%
动察 Beating AI 快讯，OpenAI 推出 Astra for Law，把 GPT-6 Astra 做成专门面向法律工作的版本。它加入法律检索、分析和写作能力，可以帮律师查判例、分析案件、起草文件，也能接入律所现有的工作流。 OpenAI 还新建了一套法律搜索索引，可以查询美国判例、法规、法院规则等超过 2.3 亿个 URL，覆盖 99.9% 以上已公开的美国先例判决。 在 200 道美国法律研究题中，Astra for Law 的整体正确率达到 54.0%，普通 GPT-6 Astra 加网页搜索为 38.7%，相对提升约 40%。在判例题上，它找到的参考案例也多了 24%。 Astra for Law 会先向部分美国律所开放，在 ChatGPT 和 Codex 中显示为 GPT-6 Astra Law，随后开放 API。Harvey、Legora 等法律 AI 公司也可以把它接进自己的产品。OpenAI 还推出 26 个法律行业插件，可以调用 Thomson Reuters、Relativity、Clio 等专业法律数据和工具。